إنتل الأمريكية تكشف عن معالج Nova Lake من الجيل التالي بـ52 نواة واستهلاك طاقة يصل إلى 474 واط

أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة إنتل (Intel) لرفع الحد الأقصى لاستهلاك الطاقة بشكل أكبر من خلال سلسلة معالجات Nova Lake من الجيل التالي. تم مشاركة هذه المعلومات بواسطة LC Tech Leaks، وتم تأكيدها بواسطة Jaykihn. من المتوقع أن يعتمد الإصدار الرئيسي لسطح المكتب المزود بـ52 نواة على بنية ثنائية النواة الحاسوبية (dual-compute tile)، مع حد استهلاك طاقة PL2 يصل إلى 474 واط. يمثل PL2 (Power Limit 2) الحد الأقصى للطاقة الذي يمكن لوحدة المعالجة المركزية استهلاكه خلال فترة التعزيز القصيرة، ولا يزال هذا الهدف صارماً للغاية، حيث ترددت شائعات سابقة بأن إنتل ربما حددت حد طوارئ للطاقة PL4 يتجاوز 700 واط. قد تنطبق حدود الطاقة هذه فقط على الطرازات الرائدة التي تستخدم بنية النوى المزدوجة.

كشف هذا التسريب أيضاً عن معلومات حول المنصة القادمة، بما في ذلك مقبس LGA1954 الذي تم تداول شائعات عنه سابقاً. ستتطلب معالجات Nova Lake-S لوحات أم من الجيل الجديد، ومن المتوقع أن يقوم موردو اللوحات الأم بتصنيفها بناءً على مستوى استهلاك الطاقة المستمر PL1، بما يتوافق مع تكوينات وحدات المعالجة المركزية بقدرة 35 واط و65 واط و125 واط و175 واط. من المتوقع أن تحتوي اللوحات الأم المخصصة لعشاق الأداء الفائق (على الأرجح سلسلة Z990) على ثلاثة منافذ طاقة لوحدة المعالجة المركزية من نوع EPS 8-pin، بدلاً من المنفذين التقليديين. يمكن للموردين اختيار إضافة منفذ ثالث، لكن الغرض الرئيسي منه هو دعم رفع تردد التشغيل الأقصى، دون التأثير على أداء وحدة المعالجة المركزية المقنن.

من المتوقع أن تحمل سلسلة Nova Lake-S اسم "Core Ultra 400S"، وستمثل أكبر نقلة نوعية في معالجات سطح المكتب من إنتل منذ سنوات. تُظهر المواصفات المسربة تكوينات النوى التي تتراوح من 6 نوى إلى 52 نواة، مع دعم ذاكرة DDR5-8000. يتميز الطراز الرائد المزود بـ52 نواة بوجود 16 نواة أداء (P-core) و32 نواة كفاءة (E-core)، بالإضافة إلى تصميم جديد للذاكرة المؤقتة فائقة الحجم (bLLC) لمواجهة الميزة التي تمتلكها AMD في مجال الألعاب بفضل تقنية 3D V-Cache. بالإضافة إلى ذلك، تخطط إنتل لتقديم رسومات Xe3 مدمجة، ومنفذ Thunderbolt 5، واتصال PCIe 5.0، بالإضافة إلى وحدة معالجة عصبية (NPU) مطورة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. لم يتم تأكيد هذه المواصفات بعد.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com