جوجل كلاود الأمريكية تدمج نماذج الذكاء الاصطناعي العلمية من ساندبوكس إيه كيو

أخبار ar.wedoany.com، في 29 يونيو، ستقوم شركة جوجل، التابعة لمجموعة ألفابت، بتوفير النماذج الكمية الكبيرة (LQMs) من شركة ساندبوكس إيه كيو (SandboxAQ) عبر سوق جوجل كلاود (Google Cloud Marketplace)، مما يتيح للشركات والمؤسسات البحثية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي العلمية المتخصصة. ستعمل هذه الشراكة على دمج نماذج ساندبوكس إيه كيو المستخدمة في مجالات مثل اكتشاف المواد وتطوير الأدوية في سوق جوجل كلاود، حيث يمكن للباحثين استدعاء النماذج ذات الصلة في بيئة سحابية لإجراء عمليات مثل فحص المحفزات، وتحليل الارتباط الجزيئي، وتقييم المواد المرشحة، والحوسبة العلمية. وأعلنت ساندبوكس إيه كيو أن أول نموذج سيتم طرحه هو "AQCat" المخصص لاكتشاف المواد والمحفزات، كما سيدخل نموذج تطوير الأدوية "AQPotency" إلى سوق جوجل كلاود.

تستهدف هذه النماذج مشاكل الحسابات الكمية في البحث العلمي، مع التركيز على معالجة البيانات التجريبية، والقوانين الفيزيائية، والتركيبات الكيميائية، وخصائص المواد. بعد دمج نماذج ساندبوكس إيه كيو في جوجل كلاود، يمكن للفرق البحثية الحصول على أدوات ذكاء اصطناعي أقرب إلى بيئات المختبرات المتخصصة عبر منصة الخدمات السحابية.

تختلف النماذج الكمية الكبيرة من ساندبوكس إيه كيو في اتجاهات تطبيقها عن نماذج اللغات الكبيرة العامة. فالنماذج العامة أكثر كفاءة في فهم النصوص، وتوليد المستندات، والمساعدة في البرمجة، والإجابة على الأسئلة المعرفية. بينما تتطلب الحسابات المتعلقة بفحص الأدوية، واكتشاف المواد، وتصنيع أشباه الموصلات في البحث العلمي أن تفهم النماذج المشكلات الكمية مثل التركيبات الجزيئية، وتغيرات الطاقة، والتفاعلات التحفيزية، وامتصاص سطح المواد، وقدرة ربط المركبات المرشحة. يركز نموذج AQCat على اكتشاف المواد والمحفزات، ويحسب بشكل أساسي قوة الارتباط بين الجزيئات وأسطح المحفزات، مما يساعد الباحثين على فحص المواد المرشحة الأكثر احتمالية للنجاح قبل الدخول في عمليات المحاكاة الكاملة والتحقق التجريبي. أما نموذج AQPotency، فهو موجه لتطوير الأدوية، ويمكن استخدامه للتقييم عالي الإنتاجية لقدرة الجزيئات المرشحة على الارتباط بالأهداف البيولوجية، مما يساعد شركات الأدوية والمؤسسات البحثية على تقصير وقت الفحص الأولي.

يتمثل دور جوجل كلاود في توفير القدرة الحاسوبية، والسوق السحابية، وقنوات التسليم على مستوى المؤسسات. إذا بقيت نماذج الذكاء الاصطناعي العلمية محصورة داخل عدد قليل من المختبرات، فستكون عتبة استخدامها عالية؛ ولكن بعد دخولها السوق السحابية، يمكن لفرق البحث والتطوير في الشركات الوصول إلى النماذج من خلال الشراء الموحد، والنشر، وطرق الاستدعاء.

يعكس هذا التعاون أيضًا امتداد المنافسة في مجال الخدمات السحابية إلى سيناريوهات البحث العلمي المتخصصة. تمثل مجالات تطوير الأدوية، وعلوم المواد، والحفز الكيميائي، ومواد الطاقة، وتصنيع أشباه الموصلات مجالات بحث وتطوير عالية القيمة، حيث تكون دورات التجارب التقليدية طويلة وتكاليف التجربة والخطأ مرتفعة، مما يخلق حاجة قوية للمحاكاة الحاسوبية وفحص النماذج. من خلال توفير نماذج ساندبوكس إيه كيو عبر Marketplace، يمكن لجوجل كلاود الجمع بين القدرة الحاسوبية السحابية، وقدرات الذكاء الاصطناعي مثل Gemini، والنماذج العلمية المتخصصة، مما يسمح للباحثين بإكمال فهم الأدبيات، وتصميم التجارب، وفحص المرشحين، والتحليل الحسابي، ومراجعة النتائج ضمن منصة واحدة. وقد أقامت ساندبوكس إيه كيو سابقًا شراكة مع جوجل كلاود، حيث استخدمت البنية التحتية لجوجل كلاود لتطوير نماذجها الكمية الكبيرة، وتوسيع قنوات نشر العملاء من المؤسسات عبر سوق جوجل كلاود.

في مجال تصنيع أشباه الموصلات، تتركز قيمة نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في مراحل البحث والتطوير المتعلقة بالمواد والعمليات والمكونات. يتضمن تصنيع الرقائق مواد الأغشية الرقيقة، والمواد المقاومة للضوء، وغازات النقش، ومواد التغليف، والتفاعلات التحفيزية، والمعالجة السطحية، والتحقق من الموثوقية، وتتطلب العديد من هذه المشكلات دعمًا من حسابات خصائص المواد وتحليل البيانات التجريبية. بعد دخول نماذج الذكاء الاصطناعي العلمية إلى المنصات السحابية، يمكن لشركات أشباه الموصلات والمؤسسات البحثية تقييم المواد المرشحة بشكل أسرع، وتحسين تسلسل التجارب، وتقليل الاختبارات منخفضة القيمة، وتركيز موارد البحث والتطوير على الحلول الأكثر احتمالية للنجاح. من خلال هذه النماذج المتخصصة، يمكن لجوجل كلاود تعزيز خدماتها السحابية للبحث العلمي، وتغطية أفضل لعملاء صناعات الأدوية والكيماويات والطاقة والرقائق.

تكمن الأهمية التجارية لهذا التعاون في أن خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية لم تعد مقتصرة على روبوتات المحادثة، والمساعدين المكتبيين، وأدوات البرمجة. غالبًا ما تتركز سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التي ترغب الشركات في استثمار تكاليف عالية فيها على كفاءة البحث والتطوير، وفحص المرشحين للأدوية، واكتشاف المواد الجديدة، وتحسين عمليات التصنيع المعقدة. بعد دمج نماذج ساندبوكس إيه كيو، يمكن لجوجل كلاود توفير قدرات ذكاء اصطناعي أكثر توجهاً نحو الصناعة للمؤسسات البحثية، وشركات الأدوية، وشركات المواد، وعملاء أشباه الموصلات. سيكون المفتاح التالي هو ما إذا كانت هذه النماذج قادرة على تحقيق نتائج قابلة للتحقق في عمليات البحث والتطوير الحقيقية، بما في ذلك تحسين معدل نجاح الفحص، وتقليل عدد التجارب، وزيادة دقة أولويات المواد المرشحة، والارتباط المستقر مع البيانات التجريبية الحالية للشركات ومنصات الحوسبة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com