أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة بي آي ماتريكس (비아이매트릭س) وكيلاً متخصصاً في تحليل بيانات قواعد البيانات (DB) يُدعى "Trinity Prism"، يتيح للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل قاعدة البيانات مباشرة وإرجاع النتائج، بما في ذلك عمليات الاستعلام عن البيانات، التصور، استخلاص الرؤى، وإنشاء التقارير.
تدير الشركات يومياً أنظمة تشغيل الأعمال مثل ERP وCRM وMES وSCM، مما يؤدي إلى تراكم كميات هائلة من البيانات، إلا أن الاستفادة من هذه البيانات لدعم اتخاذ القرارات لا تزال تواجه صعوبات. في النمط التقليدي، تحتاج الشركات إلى بناء أنظمة تحليل المعلومات أو لوحات المعلومات، ولا يتمكن المستخدمون من استكشاف البيانات إلا ضمن شاشات الاستعلام ولوحات المعلومات المحددة مسبقاً. وعندما تتغير احتياجات التحليل، يتطلب تطوير شاشة جديدة التخطيط والتطوير والاختبار، مما يستغرق من عدة أيام إلى عدة أسابيع. ومع حلول عصر الذكاء الاصطناعي، بدأت طريقة استخدام البيانات هذه في التحول.
لفترة طويلة، كان تحليل بيانات الشركات يركز على الشاشات. كان المستخدمون بحاجة إلى التنقل بين العديد من القوائم والرسوم البيانية للبحث عن المعلومات، لكن ما يحتاجه صانعو القرار حقاً هو إجابات لأسئلة محددة (مثل الإنفاق، حجم المبيعات، مخاطر فقدان العملاء، إلخ)، وليس شاشات التحليل بحد ذاتها. يتيح Trinity Prism للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية دون الحاجة إلى فهم بنية قاعدة البيانات أو SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)، مما يحول نموذج التحليل من التحليل عبر الشاشات إلى التحليل عبر الحوار.
يعتمد Trinity أسلوب التوصيل والتشغيل (Plug & Play)، حيث لا يحتاج إلى بناء أنظمة معلومات تحليلية (BI) واسعة النطاق بشكل منفصل بعد الاتصال بقاعدة بيانات المؤسسة، مما يتيح تهيئة بيئة التحليل بسرعة. بينما تتطلب مشاريع BI التقليدية عمليات مثل نمذجة البيانات، تصميم الشاشات، وتطوير لوحات المعلومات، صُمم Trinity ليكون قادراً على تنفيذ أعمال التحليل مباشرة بعد الاتصال بالبيانات، مما يقلل تكاليف البناء ويقصر الوقت اللازم لتوفر البيانات.
تتميز هذه الأداة بوظيفة التحليل متعدد الزوايا، حيث يمكنها الانطلاق من سؤال واحد للوصول إلى نتائج تحليلية من وجهات نظر مختلفة. على سبيل المثال، عند إدخال "ما سبب زيادة المبيعات؟"، تقوم بتحليل البيانات من أبعاد متعددة مثل المنطقة، المنتج، شريحة العملاء، منظمة المبيعات، والوقت، لاستكشاف الأسباب. يشبه ذلك قيام المنشور بتفريق شعاع ضوئي واحد إلى ألوان متعددة، حيث يقوم بتحليل بيانات المؤسسة المعقدة من زوايا مختلفة لتوفير الرؤى.
يعمل Trinity أيضاً على تراكم استراتيجيات وخبرات التحليل داخل المؤسسة بشكل يمكن للذكاء الاصطناعي تعلمه واستخدامه، مما يتيح مشاركة منهجيات التحليل الخاصة بقسم معين على مستوى الشركة بأكملها، ويمكن دمج زوايا التحليل من الأقسام المختلفة لتوليد رؤى جديدة، وبالتالي تحويل قدرة المؤسسة على استخدام البيانات نفسها إلى أصل رأسمالي.
يعمل تطور الذكاء الاصطناعي على تغيير بيئة استخدام البيانات. يجب ألا يقتصر تحليل البيانات في المستقبل على المتخصصين فحسب، بل ينبغي أن يكون أداة عمل يومية لجميع العاملين في المجالات التشغيلية. يستخدم Trinity بيئة تحليل حوارية قائمة على اللغة الطبيعية، لتحل محل العديد من شاشات الاستعلام ولوحات المعلومات، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة من خلال البيانات.
