أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Qlik عن الإطلاق الكامل لقدرات هندسة البيانات الذكية الجديدة في منصة Qlik Cloud، لتنقل بذلك الميزات التي تم تقديمها في مؤتمر Qlik Connect 2026 إلى مرحلة الإنتاج. يهدف هذا الإصدار إلى مساعدة فرق البيانات على تسريع عملية إتاحة البيانات الخاضعة للحوكمة لسير عمل التحليلات والأتمتة والذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين وسير العمل التصريحي، للعثور على بيانات موثوقة باستخدام الأدوات الحالية، وتحديد المعاني التجارية، وتقييم الجودة، وتشكيل منتجات البيانات، وإنشاء خطوط الأنابيب.
عندما تنتقل المؤسسات بالذكاء الاصطناعي من المشاريع التجريبية إلى سير العمل التجاري، يصبح هندسة البيانات عنق الزجاجة الحرج. إذ تفوق سرعة توصيات وتوليد وتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي سرعة بناء خطوط أنابيب البيانات التقليدية أو إدارتها أو صيانتها. وهذا يفرض متطلبات جديدة على فرق البيانات: تحقيق التسليم على نطاق واسع دون التضحية بالجودة أو النسب أو الإدارة أو الخيارات المعمارية. تعمل قدرات هندسة البيانات الذكية من Qlik على إدخال المساعدة بالذكاء الاصطناعي في المزيد من سير عمل هندسة البيانات، بما يتجاوز مجرد توليد التعليمات البرمجية، مما يساعد الفرق على الانتقال بشكل أسرع من النية إلى منتجات البيانات الموثوقة، مع الاحتفاظ بالتحكم البشري في القرارات الحاسمة. يمكن إعادة استخدام منتجات البيانات هذه في حالات استخدام التحليلات والأتمتة والذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى إعادة إنشائها لكل مشروع.
صرح درو كلارك (Drew Clarke)، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات والتقنية في Qlik، بأن المؤسسات تستخدم أدوات ذكاء اصطناعي متعددة، بدلاً من الاعتماد على مساعد أو نموذج أو منصة بيانات واحدة. وأوضح أن نهج Qlik يتمثل في جلب سياق Qlik الخاضع للحوكمة إلى الأدوات التي تستخدمها فرق البيانات بالفعل، وتسريع العمل الهندسي من خلال الوكلاء، مع الحفاظ على الانتقائية والشفافية والتحكم.
تغطي القدرات الجديدة عدة جوانب: في مجال جودة البيانات، يساعد الوكيل المستخدمين عبر سير عمل باللغة الطبيعية أو سير عمل مفعل عبر بروتوكول MCP في استرداد درجات الثقة ومؤشرات جودة البيانات، وإنشاء أو تحرير قواعد جودة البيانات، وتحديد مستويات أهداف الخدمة، وتشغيل الحسابات، واكتشاف الحالات الشاذة أو الإبلاغ عنها. في مجال منتجات البيانات، يساعد الفرق على إنشاء وإدارة وحوكمة منتجات البيانات الموثوقة، مما يسهل تحديد وصيانة واستهلاك مجموعات البيانات المنسقة الجاهزة للذكاء الاصطناعي عبر الذكاء الاصطناعي الذكي في حالات استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي. في مجال مصطلحات الكتالوج، يساعد المستخدمين على اكتشاف أصول البيانات وتوحيد المصطلحات، وربط التعريفات التجارية بالبيانات الوصفية الخاضعة للحوكمة، مما يقلل من الغموض بين فرق البيانات ومستخدمي التحليلات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. في مجال خطوط الأنابيب والكود التصريحي، يسمح لمهندسي البيانات باستخدام وكلاء ترميز وتطوير معتمدين من جهات خارجية لتوليد وتعديل خطوط الأنابيب بناءً على سياق خط الأنابيب الخاضع للحوكمة. في مجال أدوات بيانات MCP الموسعة، يتيح لعملاء الذكاء الاصطناعي المصرح لهم الوصول إلى قدرات وسياق Qlik، مما يساعد الفرق على استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي المفضلين لديهم مع الحفاظ على التحكم المؤسسي.
تهدف هذه القدرات إلى مساعدة المؤسسات في التغلب على عوائق تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي: الفجوة بين الطموح وجاهزية البيانات. تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي وفرق التحليلات إلى بيانات في الوقت المناسب، ومعانٍ متسقة، وإشارات جودة، ونسب، وتحكم في السياسات للعمل بشكل موثوق. تقوم Qlik بإدخال هذه العناصر في سير عمل هندسة البيانات، مما يمكن الفرق من تسريع تسليم منتجات البيانات الموثوقة للذكاء الاصطناعي والتحليلات والأتمتة، مع تجنب أن تكون الحوكمة فكرة لاحقة.
أشار ستيفن كاتانزانو (Stephen Catanzano)، كبير المحللين في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة Omdia، إلى أن المؤسسات تواجه ضغوطًا لتسريع تشغيل الذكاء الاصطناعي، لكن هندسة البيانات والحوكمة لا تزالان تشكلان عنق الزجاجة الرئيسي. يتميز نهج Qlik بدمج القدرات الذكية مباشرة في سير عمل البيانات الخاضعة للحوكمة، مما يساعد المؤسسات على تسريع تسليم منتجات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي دون الفصل بين السرعة والإشراف. من جانبه، قال روبن أستل (Robin Astle)، رئيس تحليلات Qlik في شركة Valpak، إن القدرات الجديدة تساعد في العثور على الأصول الصحيحة، وفهم الجودة، ووضع منتجات البيانات الموثوقة في الخدمة بشكل أسرع، مع الحفاظ على عمليات الحوكمة دون تغيير، مشيرًا إلى أن هذا التوازن بين السرعة والتحكم يجعل الذكاء الاصطناعي عمليًا.
يأتي هذا الإعلان استنادًا إلى استراتيجية Qlik للذكاء الاصطناعي في مجالي التحليلات وتكامل البيانات، والتي تشمل إطلاق Qlik Predict Agent و Qlik Automate Agent في يونيو، بالإضافة إلى Qlik Analytics Agent المخطط إطلاقه في الربع الثالث من عام 2026. تتوفر قدرات هندسة البيانات الذكية بشكل كامل اعتبارًا من اليوم في Qlik Talend Cloud و Qlik Cloud Analytics، وتختلف درجة التوفر حسب القدرة والمنطقة والترخيص وتكوين النشر.
