شركة Etched الأمريكية تحصل على تمويل بقيمة 800 مليون دولار وتوقع عقوداً بقيمة مليار دولار لتطوير نظام استدلال للذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، كشفت شركة Etched مؤخراً عن شريحة استدلال للذكاء الاصطناعي جاهزة للعمل، وأعلنت عن توقيع عقود مع عملاء تتجاوز قيمتها مليار دولار أمريكي. وقد جمعت الشركة 800 مليون دولار أمريكي عبر عدة جولات تمويلية لم يُعلن عنها سابقاً، حيث أتمت أحدث جولة تمويلية في ديسمبر 2025 بقيمة 500 مليون دولار أمريكي بتقييم ما بعد الاستثمار بلغ 50 مليار دولار أمريكي. شملت قائمة المستثمرين كلاً من VentureTech Alliance، وPeter Thiel، وJane Street، وHudson River Trading، وJump Trading، وTwo Sigma، وStripes، وRibbit Capital، وRadical Ventures، وPrimary VC، وPositive Sum، بالإضافة إلى عدد من الباحثين البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي ورجال الأعمال. وأوضحت Etched أن شريحتها قد حققت نجاحاً في أول عملية تصنيع تجريبي (A0) باستخدام تقنية N4P من شركة TSMC، ومن المقرر أن تبدأ شحن أول نظام استدلال على مستوى الرفوف (Rack-Level) في صيف هذا العام.

تسعى هذه الشركة، التي لم يمضِ على تأسيسها ثلاث سنوات، إلى بناء بنية تحتية متكاملة رأسياً للاستدلال في الذكاء الاصطناعي، تشمل الشرائح المخصصة، والرفوف، والشبكات، والتبريد، والبرمجيات، وعمليات التصنيع. وقد بدأت أنظمتها بالفعل في تشغيل نماذج إنتاجية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek وQwen وMamba وLlama، وتدعم كلاً من البنى الكثيفة وأنظمة الخبراء المختلطين (MoE) واسعة النطاق ذات المعايير الضخمة. ولضمان القدرات التصنيعية، افتتحت Etched مصنعاً في تايوان، كما تعمل على إنشاء مركز بيانات بقدرة 2 ميغاواط، وغرف اختبار، ومختبر نموذج أولي لإدخال المنتج الجديد (NPI) في مقرها الرئيسي في سان خوسيه، بهدف تحقيق نشر على مستوى غيغاواط بدءاً من عام 2027.

كما كشفت Etched عن تقنيتين معماريّتين متميزتين. تعمل تقنية الاستدلال منخفض الجهد (LVI) على خفض الجهد الكهربائي لمصفوفات الحوسبة في الشريحة إلى أقل من نصف الجهد المستخدم في مسرعات الذكاء الاصطناعي التقليدية، مما يتيح، وفقاً للشركة، تحقيق استفادة مستدامة تتجاوز 80% من ذروة FLOPs في استدلال نماذج الخبراء المختلطين (MoE) ذات التريليونات من المعايير، دون التعرض للاختناق الحراري. أما بنية الذاكرة على مستوى المجموعة (CSM)، فتجمع بين ذاكرة HBM وذاكرة مشتركة منخفضة الكمون متصلة عبر روابط خاصة، بهدف الحفاظ على إنتاجية عالية مع تقليل زمن الاستدلال. ووفقاً لـ Etched، أظهرت الاختبارات المبكرة مع العملاء أداءً رائداً في الإنتاجية، وزمن الاستجابة، وكفاءة الطاقة في أعباء عمل الاستدلال، ومن المتوقع الإعلان عن المزيد من بيانات الأداء في وقت لاحق من صيف هذا العام.

تشمل المعالم الرئيسية للتطور: جمع 800 مليون دولار أمريكي عبر عدة جولات تمويلية، حيث أتمت أحدث جولة في ديسمبر 2025 بقيمة 500 مليون دولار أمريكي بتقييم بلغ 50 مليار دولار؛ توقيع عقود مع عملاء تتجاوز قيمتها مليار دولار أمريكي؛ نجاح أول عملية تصنيع تجريبي باستخدام تقنية N4P من TSMC؛ خطط لشحن أول أنظمة استدلال على مستوى الرفوف في صيف عام 2026؛ قدرة الأنظمة حالياً على تشغيل نماذج مثل DeepSeek وQwen وMamba وLlama؛ إنشاء مركز بيانات بقدرة 2 ميغاواط، ومرافق اختبار، ومختبر نموذج أولي NPI في سان خوسيه، بالإضافة إلى مصنع للهندسة والتصنيع في تايوان؛ فريق يضم أكثر من 400 مهندس من شركات NVIDIA وGoogle TPU وBroadcom وSK hynix وTSMC وشركات التداول الكمي؛ الهدف هو بناء بنية تحتية للاستدلال في الذكاء الاصطناعي بقدرة غيغاواط بحلول عام 2027.

صرّح غافين أوبيرتي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Etched، قائلاً: "لقد أدركنا في مرحلة مبكرة أن الذكاء الاصطناعي المتطور سيكون واحداً من أكثر التقنيات تأثيراً من الناحية الاقتصادية في التاريخ، لكن البنية التحتية اللازمة لخدمة هذه النماذج بطريقة مستدامة ومجدية اقتصادياً لم تكن موجودة أساساً."