أخبار ar.wedoany.com، خلال القمة الصينية السابعة لشبكات الإيثرنت للسيارات، عرضت شركة Real-Time Innovations (RTI)، المتخصصة في منصات تدفق البيانات للأنظمة الموزعة الذكية، قدرات منصتها Connext Drive على توفير اتصالات حتمية وفي الوقت الفعلي للسيارات المعرفة بالبرمجيات (SDV). في موقع القمة، أوضحت RTI المنطق الأساسي للعمل المشترك بين خدمة توزيع البيانات (DDS) وشبكات الوقت الحساس (TSN)، وذلك من خلال معالجة فيديو في الوقت الفعلي عبر عقدة ذكاء اصطناعي محلية، ثم توزيع بيانات الإدراك الحسي على النظام بأكمله عبر Connext Drive. أظهر العرض أنه حتى في ظل محاكاة ازدحام الشبكة، يظل النظام قادرًا على الحفاظ على نقل بيانات حتمي مستقر وغير منقطع.

في مقابلة خاصة، استعرض Kelvin Hor، المدير الإقليمي للمبيعات في RTI لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ، تاريخ تطور الشركة، ومزاياها التقنية، واستراتيجيتها في قطاع السيارات. هذه الشركة، التي تمتلك أكثر من 30 عامًا من الخبرة في مجال البرمجيات الوسيطة، تركز على منصات اتصالات عالية الأداء وموثوقة للغاية. وقد أصبح منتجها الأساسي Connext Drive أحد التقنيات الرئيسية في التحول الجاري للهياكل الإلكترونية الكهربائية للسيارات الذكية.
نشأت تقنية DDS في الأصل من مجالي الصناعات العسكرية والفضاء، وقام فريق RTI المؤسس بدفعها لتصبح معيارًا مفتوحًا تحت إشراف منظمة إدارة الكائنات (OMG)، بهدف تجنب احتكار مورد واحد للشركات. يمثل قطاع السيارات حاليًا نقطة نمو مهمة لشركة RTI. مع تطور الذكاء والكهربة في السيارات، لم تعد ناقلات CAN و LIN التقليدية قادرة على تلبية احتياجات الكميات الهائلة من البيانات ومتطلبات الوقت الفعلي العالية. من خلال آلية سياسات جودة الخدمة (QoS)، تستطيع DDS تخصيص أولويات وضمان الوقت الفعلي لتدفقات البيانات المختلفة داخل نفس الشبكة، مما يدير اتصالات السيارة بكفاءة. تقوم Connext Drive ببناء البنية التحتية للبيانات استنادًا إلى معيار DDS، مما يمكن مصنعي السيارات من دمج التطبيقات عالية الأداء بما في ذلك أنظمة مساعدة السائق المتقدمة، والهياكل المنطقية الإقليمية، وشبكات الاتصال بالمركبات، مع ضمان أداء حتمي للنظام.
بخصوص مشكلة التنافس بين بيانات الذكاء الاصطناعي عالية النطاق وبيانات الترفيه على شبكة الإيثرنت المشتركة، أوضح Kelvin أن دمج DDS مع TSN يمثل منهجية هندسية متكاملة. يبدأ حل RTI من تدفقات البيانات على مستوى الأعمال، حيث يقوم بتجميع البيانات المختلفة داخل السيارة وتحليل خصائصها مثل حجم البيانات، ومتطلبات الوقت الفعلي، وتردد الإرسال. بعد الانتهاء من التجميع، يتم تقسيم البيانات إلى مواضيع مختلفة في طبقة DDS، ويتم تكوين سياسات QoS مناسبة لكل موضوع. على مستوى الشبكة، وفي السيناريوهات القصوى التي تقترب فيها النطاقات الترددية من التشبع أو يكون فيها التزامن مرتفعًا، يتم إضافة آلية TSN لتحقيق جدولة شبكة معززة. توفر RTI منهجية تصميم متكاملة تبدأ من متطلبات الأعمال، مرورًا بطبقة DDS، وصولاً إلى طبقة الشبكة، وتغطي دورة هندسية كاملة من التصميم والتحقق والتنفيذ إلى الإنتاج الضخم والترقية.
على مستوى العالم، تم تجهيز أكثر من مليوني سيارة بحلول DDS من RTI، وتتعاون الشركة مع أكثر من 25 مصنعًا رئيسيًا للسيارات، بما في ذلك شركات "الوافدين الجدد" المحلية ومصنعي السيارات التقليديين. على سبيل المثال، تعاونت RTI مع شركة XPeng Motors منذ سنوات عديدة في مجال القيادة الذاتية، وقد تطور هذا الحل الآن ليصبح منصة اتصالات موحدة للسيارة بأكملها، تدعم تحول XPeng من الهياكل الموزعة إلى الهياكل الإقليمية. على عكس الهندسة التقليدية الموجهة نحو الخدمات (SOA)، يعتمد حل DDS من RTI على البيانات كمركز، ويستخدم نمط سلاسل بيانات أكثر دقة، مما يمكن مصنعي السيارات من الاشتراك في البيانات المطلوبة بمرونة وفقًا لمتطلبات الأعمال الجديدة. حاليًا، تعمل بعض الشركات العالمية الرائدة في مجال السيارات على إضعاف مفهوم "المجال" بشكل أكبر، ونقل المزيد من وظائف اتخاذ القرار إلى عقد الحوسبة عالية الأداء (HPC)، وهذا الهيكل يفرض متطلبات أعلى على الوقت الفعلي وقدرات المعالجة لطبقة الاتصالات.
في عملية التنفيذ الفعلية، أشار Kelvin إلى أن التحديات لا تقتصر على الجانب التقني فحسب، بل تشمل أيضًا التنسيق بين الأقسام المختلفة داخل مصنع السيارات وتحسين العمليات. تحتاج RTI إلى التواصل مع عدة فرق لمساعدة جميع الأطراف على فهم القيمة الإجمالية لمنصة الاتصالات الموحدة. في مواجهة المنافسين في السوق الذين يقدمون حلول DDS، أو الحلول المطورة ذاتيًا، أو التطبيقات مفتوحة المصدر، تضع RTI نفسها كمزود لمكونات اتصالات موثوقة للغاية، ومثبتة في الإنتاج الضخم، ومتكاملة بيئيًا، مع امتلاكها لقدرات غنية في ربط أدوات التطوير (مثل Vector و ETAS و dSPACE) وخدمات متخصصة في أمن المعلومات. بالنظر إلى المستقبل، ستستمر DDS في التطور، بما في ذلك دعم المزيد من آليات النقل، وتحسين دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، واستكشاف دمج الجيلين الخامس والسادس (5G/6G) لتحقيق اتخاذ قرارات مساعدة من "عقل خارجي" خارج السيارة. صرح Kelvin أن السوق الصيني يتصدر العالم في مجال الذكاء، وستواصل RTI التعمق في العمل مع مصنعي السيارات الصينيين، والعمل مع الشركات الرائدة للتحقق من صحة التقنيات المتطورة.









