أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة TwelveLabs Inc.، المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي لفهم الفيديو، عن حصولها على تمويل مبكر بقيمة 100 مليون دولار، مما يرفع إجمالي تمويل الشركة إلى أكثر من 207 ملايين دولار. قادت جولة التمويل هذه من الفئة "ب" كل من NEA وNaver Ventures بشكل مشترك، بمشاركة كل من Amazon وRadical Ventures وKorea Investment Partners وIndex Ventures وQuadrille Capital وRed Bull Ventures.
صرح جاي لي، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، بأن أساس الذكاء الآلي يكمن في التسجيل الديناميكي للواقع، وأن الفيديو هو البيانات التي يجب أن تستجيب لها عملية الفهم. تعمل TwelveLabs على بناء نماذج متعددة الوسائط تفهم الفيديو بشكل أصلي، بدلاً من مجرد استخدامه كأداة معالجة لنماذج اللغة الكبيرة.
تشمل منتجاتها الرئيسية سلسلة نماذج Marengo وPegasus 1.5. يدعم Marengo التضمين بالذكاء الاصطناعي للعالم الحقيقي للفيديو والصوت والنص ومجموعاتها، مما يحول أنواعًا متعددة من المحتوى إلى هياكل بيانات قابلة للقراءة آليًا، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي فهم المعلومات والبحث فيها على نطاق واسع؛ تم إصدار الإصدار 3.0 من هذه السلسلة في نهاية العام الماضي. أما Pegasus فيحول الفيديو إلى بيانات منظمة، ويفهم حدود المشاهد والكيانات والمقاطع الزمنية، مما يمكن نماذج اللغة الكبيرة من الاستدلال عبر المعلومات البصرية، وتشبه طريقة عمله كيفية معالجة نماذج اللغة الكبيرة للمستندات والصور، حيث يستخدم لغة الترميز لتلخيص الفيديو لجعله أكثر قابلية للفهم. يحافظ النموذج على آلية ذاكرة مستمرة عبر الاستعلامات، قادرة على تراكم المعرفة مع تعقيد محتوى الفيديو.
تخطط الشركة لبناء نموذج جديد لإدراك الفيديو بناءً على هذه النماذج، مما يتيح تحليل مواد الفيديو والبحث فيها والتعامل معها. يمكن تطبيق هذه التقنية في قطاعات الأمن والإعلان والرياضة والسيارات، حيث توجد كميات هائلة من معلومات الفيديو.
وكجزء من التمويل، عززت TwelveLabs تعاونها مع Amazon Web Services. خدماتها متاحة في AWS Marketplace منذ عام 2025، وتوفر الوصول المُدار للنماذج الأساسية عبر Amazon Bedrock. وقعت TwelveLabs التزامًا متعدد السنوات لتحسين أعباء عمل استدلال الفيديو القائمة على رقائق AWS Trainium (الرقائق الذكية)، على أن تُطلق النماذج المستقبلية المتطورة لأول مرة على منصة AWS.
