شركة Akamai الأمريكية تتعاون مع NVIDIA لتأمين سلامة مصانع الذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، توسع شركتا Akamai وNVIDIA تعاونهما في مجال الأمن، وذلك بإدخال حل Akamai Guardicore Segmentation في بنية التخزين NVIDIA Vera BlueField-4 STX، التي تعمل بمنصة برمجيات NVIDIA DOCA، مما يوفر بنية أمنية متقدمة لمصانع الذكاء الاصطناعي.

يهدف هذا التعاون إلى دمج بنية الثقة الصفرية مباشرة داخل مصانع الذكاء الاصطناعي، وذلك لحماية البيانات والذاكرة السياقية والعوامل الذكية المستقلة التي تدفع بشكل متزايد عمليات المؤسسات الحديثة. سيمكن هذا التكامل الأمني الجديد مشغلي مصانع الذكاء الاصطناعي من تطبيق عزل يدرك أعباء العمل، ومراقبة سلوك العوامل الذكية، واحتواء التهديدات على مستوى البنية التحتية، مع العمل بسرعة الحوسبة المتسارعة دون التأثير على دورات معالجة GPU أو CPU أو التخزين التي تعتمد عليها أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

صرح أوفر وولف، نائب الرئيس الأول لأمن المؤسسات في Akamai، بأن مصانع الذكاء الاصطناعي أصبحت أصولاً حيوية يجب تصميمها كبيئات قابلة للاحتواء، خاصة في ظل تسارع سرعة وحجم التهديدات السيبرانية بفضل الهجمات التي تقودها نماذج اللغات الكبيرة المتطورة. في بيئة حيث تعمل أدوات الأمن التقليدية القائمة على المضيف مثل مطبات السرعة، فإن نقل العزل المدرك لأعباء العمل إلى NVIDIA Vera BlueField-4 STX وDOCA يتيح تطبيق الثقة الصفرية بسرعة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نفسها، مما يساعد المؤسسات على احتواء التهديدات قبل انتشارها في البيئات عالية الأداء.

أشار كيفن ديرلينج، نائب الرئيس الأول لشبكات NVIDIA، إلى أن البيانات هي أساس مصانع العوامل الذكية للذكاء الاصطناعي، حيث تغذي الذكاء الكامن وراء القرارات المستقلة، مما يجعل توفير حماية أقوى أكثر أهمية من أي وقت مضى للمؤسسات. يعمل منصة Akamai Guardicore لأمن المؤسسات مع NVIDIA Vera BlueField-4 STX على دمج طبقة الثقة الصفرية مباشرة في بنية البنية التحتية، مما يساعد في حماية بيانات المؤسسات من خلال التحكم الذكي في طريقة تواصل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

يأتي هذا التكامل الموسع بناءً على اتفاقية البنية التحتية التي أعلنتها الشركتان في فبراير من العام الماضي. يوفر Akamai Guardicore Segmentation طبقة ذكية تقوم برسم خرائط مستمرة لكيفية تفاعل أعباء العمل والتطبيقات والبيانات في البيئات المختلطة، بما في ذلك مراكز البيانات والبنية التحتية السحابية ومجموعات Kubernetes والأنظمة الطرفية. يتم تعريف السياسات بناءً على هوية عبء العمل وسياق التطبيق وسلوك وقت التشغيل، وليس عناوين الشبكة الثابتة. تغطي الرؤية دورة حياة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بأكملها، مما يمكن من اكتشاف الأنماط الشاذة والوصول غير المصرح به إلى البيانات الحساسة.

توفر NVIDIA Vera BlueField-4 STX، القابلة للبرمجة عبر NVIDIA DOCA، طبقة كشف التهديدات والتنفيذ في السيليكون. يتم تطبيق السياسات الأمنية بسرعة الخط في مسار البيانات، داخل بنية البنية التحتية وليس على المضيف، مما يجعل التنفيذ أقرب إلى عبء العمل نفسه، وبالتالي لا يؤثر على معالجات GPU وCPU والتخزين التي يعتمد عليها مصنع الذكاء الاصطناعي. تعمل الطبقتان معاً على ترسيخ الثقة الصفرية القائمة على الهوية كخاصية من خصائص البنية التحتية.

يتبع الحل المشترك مبدأ "يجب أن يسبق الذكاء التنفيذ". فيما يتعلق بالرؤية، يقوم Akamai Guardicore Segmentation برسم خرائط مستمرة لعلاقات الاتصال في مراكز البيانات والسحابة وKubernetes والأنظمة الطرفية، وتتيح بنيته الخالية من العوامل مراقبة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط أنابيب التدريب وخدمات الاستدلال وأنظمة جمع البيانات ومنصات التنسيق، دون التدخل فيها. فيما يتعلق بالسياسات، يتم استخدام هوية عبء العمل وسياق التطبيق وسلوك وقت التشغيل لتحديد سياسات اتصال واضحة، حيث يمكن لعقد المعالجة المسبقة الوصول إلى مجموعات البيانات وخدمات التدريب، ولكن ليس خارج هذا النطاق، مع فصل بيئات البحث عن الاستدلال الإنتاجي بشكل واضح، ويمكن للـ Pods التوسع والخدمات التطور دون إضعاف حدود السياسات. فيما يتعلق بالتنفيذ، تقوم NVIDIA DOCA بتطبيق هذه السياسات بسرعة الخط في مسار البيانات لشريحة BlueField-4، وتشمل الوظائف الأمنية العزل والقياس عن بعد وكشف الشذوذ وعزل الأنظمة المخترقة، وكلها تعمل داخل بنية البنية التحتية وليس على المضيف. فيما يتعلق بالاحتواء، عندما يتم اختراق عبء عمل ما، يتم تقييد نصف قطر الانفجار داخل جزء صغير ومحدد من البيئة، بينما يستمر باقي مصنع الذكاء الاصطناعي في العمل دون انقطاع.