أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "قوانغ شيانغ تكنولوجي" الصينية عن إتمام جولة تمويل أولي (Angel Round) بقيمة إجمالية تصل إلى مئات الملايين من اليوانات، حيث شارك في أحدث جولة تمويلية كل من مجموعة تشوهاي للتكنولوجيا والصناعة، ورأس المال الاستثماري لشركة "شينغ تشنغ"، وصندوق "سونغ خه"، وصندوق "شون شي"، وصندوق "موهوا كيتشوانغ"، وصندوق "سي فاند"، ورأس المال الاستثماري "يي تشن"، وشركة "شينغيون تكنولوجي" المدرجة في البورصة، بالإضافة إلى متابعة المستثمرين القدامى مثل "لينغ يي فنتشرز" وصندوق "إل 2 إف" لرواد الأعمال في مجال الإضاءة. سيتم توجيه هذه الأموال بشكل أساسي نحو البحث والتطوير المتكرر للنموذج الأساسي الفيزيائي الأصلي، بالإضافة إلى دفع عملية التسليم التجاري لمنتجات الروبوتات الذكية المجسدة.
لا تزال المسارات التقنية السائدة الحالية تواجه قيوداً جوهرية لتحقيق العمومية في التفاعل الفيزيائي. يعتمد مسار VLA (الرؤية-اللغة-الفعل) على دمج خبير حركي فوق نموذج الرؤية واللغة لتحقيق استدلال المهام وتوليد الأفعال، إلا أن العمومية الدلالية لا تعادل القدرة على التفاعل الفيزيائي، فالنموذج هو في جوهره أداة ربط بين الإدراك والفعل، ورغم قدرته على أداء مهام محددة بعد الضبط الدقيق، إلا أنه يجد صعوبة في تطوير قدرات تشغيلية عامة من خلال التفاعل الفيزيائي. أما نموذج العالم القائم على التنبؤ بالفيديو، فيركز على التنبؤ بتسلسل ملاحظات البيئة على مستوى البكسل، لكن التنبؤ بالمظاهر لا يعني فهم السببية الفيزيائية، فالصور وحدها لا تكفي لوصف الخصائص الفيزيائية مثل الكتلة والقصور الذاتي والاحتكاك والتشوه والتلامس، مما يعيق توليد أفعال عامة قابلة للتعميم.
صرّح السيد تشانغ تاو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة "قوانغ شيانغ تكنولوجي"، بأن الذكاء الفيزيائي الأصلي الحقيقي هو قدرة تنشأ بشكل ذاتي من خلال الإدراك والتفاعل والتغذية الراجعة والاستكشاف والقيود في العالم الفيزيائي. يجب أن يضع النموذج الأساسي الفيزيائي الأصلي التفاعل الفيزيائي كمبدأ أول، وأن يكون قادراً على التعلم المستمر لقوانين العالم وعواقب السلوك وقيود المهام من البيئة الفيزيائية، وامتلاك ذكاء عام قادر على إغلاق حلقات المهام المعقدة. يعتمد النموذج الأساسي الفيزيائي الأصلي الذي طورته "قوانغ شيانغ تكنولوجي" ذاتياً على أصول بيانات فيزيائية عالية الدقة وواسعة النطاق وقابلة للتفاعل تم بناؤها داخلياً، بالإضافة إلى مصفوفة خوارزميات التعلم المعزز المطورة ذاتياً. من خلال التفاعل الكافي للنموذج مع البيئة الفيزيائية، يتعلم استنتاج القوانين الفيزيائية الصريحة مثل الديناميكا والتماس والقيود والانحفاظ، بالإضافة إلى استدلال حالات البيئة الضمنية مثل العشوائية وعدم اليقين والعواقب بعيدة المدى، وإرجاع السلوك الفيزيائي، مما يمكن النموذج من استيعاب فهم عام للقوانين الفيزيائية من خلال التفاعل الفيزيائي المستمر، وتحقيق قدرات سلوكية عامة قابلة للتعميم.
يمتلك الفريق الأساسي لشركة "قوانغ شيانغ تكنولوجي" قدرة كاملة ومتكاملة في مجال الذكاء المجسد، تمتد من البحث الأساسي إلى التسليم على نطاق واسع. سبق للمؤسس والرئيس التنفيذي تشانغ تاو أن قاد عملية تطبيق تقنية تحديد المواقع عبر الإدراك المكاني في ملايين الأجهزة الطرفية في المركبات، بينما يأتي فريق التصنيع من شركات تكنولوجية ورائدة في مجال الروبوتات مثل "علي بابا" و"تنسنت" و"هواوي" و"كوكا" و"جي زهي جيا"، مما يمنحهم خبرة في هندسة النظم والتطبيق التجاري. البروفيسور لي شنغ بو، المؤسس المشارك، هو خبير دولي معروف في مجال التعلم المعزز والقيادة الذاتية، وقد نشر أكثر من 250 ورقة بحثية تجاوزت استشهاداتها 30,000 مرة، وتم إدراجه ضمن قائمة "إلسيفير" للباحثين الصينيين الأكثر استشهاداً لمدة 5 سنوات متتالية. 100% من أعضاء الفريق التقني الأساسي حاصلون على درجة الدكتوراه من جامعات مرموقة مثل تسينغهوا وتشجيانغ، ويغطون جميع مجالات الذكاء المجسد بما في ذلك تصميم الروبوتات والتعلم المعزز والنماذج من البداية إلى النهاية.
قامت "قوانغ شيانغ تكنولوجي" ببناء نظام توليد الذكاء الفيزيائي الأصلي المتكامل، والذي يتكون من مصفوفة خوارزميات التعلم المعزز Phi-RL Matrix، وأصول البيانات الفيزيائية Phi-Space، ومنصة تطوير الذكاء الفيزيائي العام Phi-Arch. على مستوى الخوارزميات، تم وضع التعلم المعزز كمحرك نمو لقدرات الذكاء الفيزيائي، وقد حققت مصفوفة خوارزميات التعلم المعزز المجسدة المطورة ذاتياً Phi-RL Matrix تقدماً في مجالات الأداء الأساسي للمهام، وتوليد استراتيجيات الحركة متعددة الوسائط، واتخاذ القرارات في السيناريوهات المعقدة والسلامة، مما يدعم الروبوتات في تنمية الذكاء الفيزيائي الأصلي من خلال التفاعل الفيزيائي عبر التكرار القائم على التجربة والخطأ. على مستوى البيانات، تم بناء أصول البيانات الفيزيائية عالية الدقة Phi-Space، والتي تعتمد على خوارزميات النمذجة ثلاثية الأبعاد الأساسية وتقنيات النمذجة الفيزيائية لتحقيق محاكاة عالية الدقة للبيئات الصناعية الحقيقية من البنية الهندسية إلى الخصائص الفيزيائية، مع استخدام النماذج التوليدية لتوسيع نطاق السيناريوهات بشكل أسي. على مستوى المنصة، تم إنشاء منصة تطوير الذكاء الفيزيائي Phi-Arch، مما يجعل كل عملية بناء نموذج ونشر طرفي تتراكم بشكل منهجي قابل لإعادة الاستخدام والنقل.
أطلقت "قوانغ شيانغ تكنولوجي" مؤخراً روبوتها الذكي المجسد الصناعي القادر على التطور الذاتي Phi-Bot X1، وتم التحقق من أدائه في موقع عمل حقيقي لتغذية خط إنتاج اللحام في مصنع سيارات (عملية اللحام). يعتمد X1 على هيكل سفلي رباعي العجلات موجه بالكامل، مما يمكنه من التكيف مع الممرات الضيقة ومحطات خطوط الإنتاج، وأداء مهام ديناميكية تجمع بين الحركة والتشغيل، مع قدرة على الثبات عند التوقف والقفل الذاتي. يوفر تصميم الخصر القابل للرفع لـ X1 قدرة على مقاومة الانقلاب والتنسيق الكامل للجسم، ويغطي نطاق العمل العمودي من 0 إلى 2.5 متر، مع تغطية بعيدة تصل إلى 1.2 متر. يعتمد X1 على ذراعين مزدوجين للتحكم في القوة على جميع المفاصل، مما يبني نظاماً للاستشعار والتغذية الراجعة للقوة في الوقت الفعلي من المفاصل إلى الأطراف. بالاعتماد على نموذج المهارات العامة المبني على الذكاء الفيزيائي الأصلي، يمكن لـ X1، باستخدام قدرات الإدراك الذاتي فقط، إتمام تحديد المواقع بدقة عالية في بيئات صناعية ديناميكية ومعقدة، مما يقلص دورة النشر إلى أسابيع أو حتى أيام بفضل قدرته القوية على التعميم. في معرض ATC 2026، عمل X1 لمدة 21.5 ساعة متواصلة على مدى ثلاثة أيام، وأكمل عملية التغذية والتفريغ الكاملة للحام دون أي أخطاء أو انقطاع، مع التنسيق في الوقت الفعلي مع معدات الأتمتة في خط الإنتاج. في مهمة المحاذاة المتزامنة للفتحتين المزدوجتين أثناء التغذية، حافظ X1 على دقة التشغيل الديناميكي ضمن نطاق المليمترات وزاوية ضمن 0.3 درجة، محققاً نسبة نجاح 100% في العمل المستمر في بيئة ديناميكية.
شركة "قوانغ شيانغ تكنولوجي" هي شركة ذكاء مجسد تم احتضانها بشكل مشترك من قبل كلية هندسة المركبات والنقل وكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة تسينغهوا، وتمتلك مصفوفة قدرات خوارزميات الذكاء المجسد، ونظام بيانات، ومنصة تطوير ذكاء فيزيائي. حالياً، أكملت "قوانغ شيانغ تكنولوجي" التحقق من السيناريوهات الحقيقية حول محطات العمل عالية القيمة النموذجية في صناعة السيارات مثل التغذية والتفريغ وفحص الجودة، وأقامت تعاوناً تجارياً مع العديد من شركات السيارات الرائدة محلياً ودولياً. في المستقبل، ستبدأ الشركة بصناعة السيارات كنقطة انطلاق، ثم تتوسع تدريجياً إلى صناعات الإلكترونيات الاستهلاكية (3C) والإلكترونيات ومجالات صناعية أوسع.
