شركة MGI الصينية ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي يطلقان "ProtoPilot" و"BioLab Bench"

2026-07-06 14:23
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "Genoria AI"، التابعة لشركة MGI (الصينية الرائدة في مجال التكنولوجيا الحيوية)، بالتعاون مع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي (Shanghai Artificial Intelligence Laboratory)، عن إطلاق ابتكارين جديدين هما "ProtoPilot" و"BioLab Bench"، بهدف سد الفجوة بين الذكاء الرقمي والتنفيذ الفيزيائي في علوم الأحياء.

حقق ProtoPilot نسبة 52.38% في اختبار ProtocolQA منصة BioLab Bench

يؤسس هذان الابتكاران معًا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في علوم الحياة، حيث لا يقتصر دور الوكلاء الأذكياء على توليد إجابات نصية فحسب، بل يمكنهم تحويل النوايا التجريبية إلى عمليات قابلة للتنفيذ فيزيائيًا والتحقق منها وإعادة إنتاجها على منصات تجارب آلية. وقد نُشرت نتائج هذا البحث في يونيو 2026 كمسودة أولية على منصة arXiv (الرقم المرجعي: arXiv:2606.31763).

يُعد "ProtoPilot" نظامًا متعدد الوكلاء ذاتي التطور، يغطي سلسلة كاملة تبدأ من التصميم إلى البروتوكول، ومن البروتوكول إلى الكود، ومن تنفيذ الأجهزة إلى التغذية الراجعة من التجارب الرطبة. يستطيع هذا النظام التعلم من حالات الفشل؛ فعلى سبيل المثال، بعد فشل خطوة تجميع PCA، قام بتشخيص مشكلة تتعلق بانتقائية المضادات الحيوية، وأنشأ بشكل مستقل بروتوكولًا معدلاً. في اختبار ProtocolQA - وهو معيار أنشأته مؤسسة Future House في مجال AI4S لتقييم قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير التجريبي - سجل "ProtoPilot" نسبة 52.38%، مقتربًا من مستوى الخبراء البشريين البالغ 54%، بينما سجل نموذج GPT-5.6-sol نسبة 43.5%.

تُعد "BioLab Bench" أول نظام تقييم لقدرة الوكلاء الأذكياء على تنفيذ المهام على أجهزة آلية حقيقية. يغطي هذا النظام مهامًا حقيقية، منظمة بشكل هرمي وفق ثلاثة مستويات صعوبة من L1 إلى L3؛ ويوفر تقييمًا للسلسلة الكاملة، لفحص كل خطوة من تفسير النية إلى التحقق من بوابة التنفيذ؛ كما يتمتع بقدرة على الانتقال عبر الأجهزة، حيث يمكن نشره على منصات مختبرات آلية مختلفة، لتقييم قدرة الوكلاء الأذكياء على التكيف مع تكوينات الأجهزة المختلفة.

بالنظر إلى المستقبل، ستقوم الوكلاء الأذكياء البيولوجيون، من خلال دورة التجارب الفيزيائية للذكاء الاصطناعي، بتجميع كميات هائلة من بيانات التجارب الفيزيائية، بما في ذلك مهام البحث الحقيقية، والعمليات الآلية، والتحقق من قبل الخبراء، وحالات الفشل، والتغذية الراجعة من التجارب الرطبة، مما سيدفع في النهاية نحو تحقيق مختبرات ذكية غير مراقبة تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

يعود استكشاف MGI للذكاء الاصطناعي إلى عام 2019. في عام 2025، قاد فريق بقيادة الدكتور يانغ مينغ (Yang Meng)، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في MGI، بالتعاون مع البروفيسورة ناتيا هيرانكارن (Nattiya Hirankarn) من جامعة تشولالونغكورن (Chulalongkorn University)، نشر ورقة بحثية في مجلة "Nature Biomedical Engineering"، قدموا فيها نظام "PrimeGen" متعدد الوكلاء للتآزر بين العمليات الجافة والرطبة. في أبريل 2026، أسست MGI شركة "Genoria AI" التابعة لها، والمتخصصة في مجال AI for Science. أشار الدكتور يانغ مينغ إلى أن هذا المسار يختلف عن سباق القوة الحاسوبية البحتة الذي يعتمد على حجم الحوسبة، بل يعتمد على توسيع نطاق الوكلاء الأذكياء وهندسة البيانات المغلقة، باستخدام المهام الحقيقية، وقيود الأجهزة، وتغذية الخبراء الراجعة، ونتائج التجارب الرطبة، لتمكين الذكاء الاصطناعي من التطور المستمر.

"Genoria AI" هي شركة تابعة لـ MGI، تهدف إلى بناء مختبرات ذاتية التطور لتوسيع نطاق اكتشافات الوكلاء الأذكياء. تم تدشين مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي (Shanghai Artificial Intelligence Laboratory) في يوليو 2020 خلال المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي، ويُصنف كمؤسسة بحثية وطنية من النوع الجديد.

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة

مركبة Xinshiqi ذاتية القيادة X3 ذات صندوق الحمولة - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
حاسوب KJD127(A) للتعدين المقاوم للانفجار والمزود بدائرة أمان ذاتية - Taiyuan Xiangming Intelligent Control Technology Co., Ltd.
التشغيل الآلي الكامل FAO - UniTTEC Co., Ltd.
تصميم ثنائي الفينيل متعدد الطبقات للتصنيع الذكي - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
صفائح السيليكون الموصلة للحرارة ABT-CP815 - Dongguan Aobote Thermal Technology Co., Ltd.
حل منع تسرب البيانات في بيئة العمل المكتبية - Sangfor Technologies Inc.
نظام إدارة دورة حياة المعدات - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
التخزين الذكي -  Jiangsu Zhongtian Technology Co., Ltd.
برنامج نظام معايرة/تحقق الضغط ACal - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
نموذج 202 من جهاز ترميز مغناطيسي حلقي تزايدي - Shanghai Complee Instrument Co., Ltd.
برج اتصالات بأربعة أعمدة لخط مخصص للركاب - Henan Dingli Pole & Tower Co., Ltd.
شبكة محلية لاسلكية | نقطة وصول AirEngine 5776-56T - Huawei
قراءات ذات صلة
تتوقع نوكيا الفنلندية أن تُولّد تطبيقات الذكاء الاصطناعي 44% من حركة المرور العالمية على الشبكات بحلول عام 2035
2026-11-06
تطلق OpenAI نموذج GPT-6 Cyber للأمن السيبراني
2026-11-06
غوغل تعتزم استثمار 17 مليار دولار لبناء مركز بيانات في ولاية وايومنغ
2026-11-06
جوجل تطلق نموذج Gemini Omni 1.2 Flash لتوليد الفيديو
2026-11-06
توقيع دراكس البريطانية اتفاقية لتطوير مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي بقدرة تتجاوز 1 غيغاواط
2026-11-05
PDG السنغافورية تحصل على تمويل أخضر بقيمة 1.3 مليار دولار لتوسيع مركز بيانات
2026-11-05
تم حجز كامل سعة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي البالغة 35 ميغاواط التابع لشركة ECL الأمريكية من قبل ثلاثة عملاء
2026-11-05
سامسونج SDS الكورية الجنوبية تبدأ إنشاء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بقدرة 60 ميغاواط مع إمكانية التوسع إلى 120 ميغاواط
2026-11-05
تيراوولف الأمريكية تحصل على دعم ائتماني من غوغل وتوقّع عقد EPC لثلاثة مبانٍ لمراكز البيانات
2026-11-05
تطلق تينسنت الصينية النسخة الرسمية من نموذج هونيوان Hy4 مع إضافة قدرات جديدة للتفاعل البصري
2026-11-04