شركة AMD الأمريكية تطلق محطة عمل Ryzen AI Halo

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة AMD محطة العمل المدمجة Ryzen AI Halo المخصصة للذكاء الاصطناعي، بسعر يبدأ من أقل بقليل من 4000 دولار أمريكي. تتميز المحطة بذاكرة ضخمة سعة 128 جيجابايت وبيئة برمجيات ذكاء اصطناعي مثبتة مسبقًا، وهي موجهة للمطورين وعشاق التعلم الآلي لتوفير حلول نشر محلية للذكاء الاصطناعي.

تبلغ أبعاد Ryzen AI Halo 5.9 × 5.9 × 1.79 بوصة، مع هيكل باللونين الأسود والفضي، وغطاء علوي مزود بنسيج وشعار وشريط إضاءة LED محيطي. يتم سحب الهواء من الأمام وطرده من الخلف. يوفر الجزء الخلفي أربعة منافذ USB-C (منفذ واحد للتغذية الكهربائية، والباقي عبارة عن منفذ USB 3.2 ومنفذي USB 4.0)، ويدعم إخراج الفيديو عبر HDMI 2.1b، بالإضافة إلى منفذ شبكة RJ45 بسرعة 10 جيجابت في الثانية ووحدة WiFi 7 مدمجة. على عكس Nvidia DGX Spark المزودة ببطاقة شبكة ConnectX-7 SmartNIC بسرعة 200 جيجابت في الثانية، لا يحتوي AI Halo على منفذ QSFP للشبكات عالية السرعة في الخلف.

يعتمد قلب النظام على معالج AMD Ryzen AI 395+ (الاسم الرمزي Strix Halo)، وهو معالج مطروح في الأسواق منذ أكثر من عام. يضم هذا المعالج 16 نواة من نوع Zen 5 بتردد أقصى يبلغ 5.2 جيجاهرتز، بالإضافة إلى وحدة معالجة رسوميات RDNA 3.5 تحتوي على 40 وحدة حسابية، قادرة على توفير أداء يبلغ حوالي 56 تيرافلوبس (FP16) في الظروف المثالية. يأتي AI Halo مزودًا بشكل قياسي بذاكرة LPDDR5X سعة 128 جيجابايت، متصلة بالمعالج عبر ناقل بعرض 256 بت، مما يوفر نطاقًا تردديًا يبلغ حوالي 256 جيجابايت/ثانية. يمكن للنظام تخصيص ما يصل إلى 75% (حوالي 96 جيجابايت) من الذاكرة لوحدة معالجة الرسوميات، ويمكن توسيع ذلك ليقترب من السعة الكلية للنظام على نظام Linux. هذه السعة من الذاكرة كافية لتشغيل نماذج يصل حجمها إلى 200 مليار معامل بدقة 4 بت، أو إجراء ضبط دقيق كامل لنماذج يصل حجمها إلى 70 مليار معامل.

يتوفر AI Halo من المصنع إما بنظام Linux أو Windows 11. تعمل العينة التي خضعت للتقييم بنسخة معدلة بشكل طفيف من Debian، باستخدام نواة Linux 6.18 وبيئة سطح المكتب Gnome، ومثبتة مسبقًا مع ROCm 7.13 بالإضافة إلى تطبيقات وأطر عمل مثل ComfyUI و vLLM. عند بدء التشغيل، يوجه معالج إعداد النظام المستخدم خلال الإعدادات الأولية. بعد تسجيل الدخول، يتم تشغيل مركز مطوري AMD Ryzen AI تلقائيًا، مما يوفر وصولاً سريعًا إلى الموارد وإعدادات النظام. حتى وقت كتابة هذا التقرير، تحتوي وثائق المطورين من AMD على 19 دليل استخدام، تغطي استدلال نماذج اللغات الكبيرة ونماذج الصور، والضبط الدقيق، وبناء الوكلاء باستخدام OpenClaw. كما تم تثبيت خادم Lemonade Server مسبقًا، والذي يوفر تجربة مشابهة لـ LM Studio أو Ollama، ولكنه محسّن خصيصًا لأجهزة AMD، ويدعم مشغلات النماذج مثل vLLM و Llama.cpp و Whisper.cpp و Stable Diffusion.cpp، بالإضافة إلى تشغيل مجموعة محدودة من النماذج على وحدة المعالجة العصبية (NPU) للنظام.

من بين حالات الاستخدام الأكثر جاذبية للنظام هو استخدامه كمضيف لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تؤكد AMD أن النماذج المحلية الصغيرة مثل Qwen 3.6-35B-A3B كافية لتحل محل النماذج الخاصة الأكبر حجمًا في العديد من مهام سير عمل البرمجة. تدعي AMD أنه بالنسبة لمطوري البرامج بدوام كامل، يمكن لهذا النظام توفير ما يصل إلى 750 دولارًا شهريًا من رسوم واجهات برمجة التطبيقات السحابية باستخدام النماذج المحلية للبرمجة بالأسلوب التوجيهي (vibe coding). نظرًا للآثار الأمنية الكبيرة للبرمجيات، قد يكون تشغيلها محليًا مع عزل الحاويات هو الخيار الأكثر أمانًا.

فيما يتعلق بالأداء، يتفوق Ryzen AI Halo على Nvidia DGX Spark في التطبيقات المقيدة بالذاكرة مثل استدلال نماذج اللغات الكبيرة، بل ويتفوق عليها في بعض الحالات. ومع ذلك، في أعباء العمل المقيدة بالحوسبة مثل الضبط الدقيق أو توليد الصور أو المعالجة المجمعة، تتسع الفجوة بشكل كبير. اعتمادًا على عبء العمل والدقة، يمكن أن تكون سرعة معالج GB10 في DGX Spark أسرع بمقدار 2 إلى 3 مرات من AI Halo في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المقيدة بالحوسبة. والسبب هو أن وحدة معالجة الرسوميات RDNA 3.5 في Strix Halo تفتقر إلى دعم الدقة العائمة الأقل من FP/BF16، حيث يتم تحقيق INT8 فقط من خلال التحويل التصاعدي إلى FP16، مما يعني أن تقليل الدقة لا يؤدي إلى تحسين الأداء.

من حيث السعر، فإن سعر البدء البالغ 4000 دولار أقل من سعر التجزئة المقترح لـ Nvidia DGX Spark البالغ 4699 دولارًا. بالمقارنة مع الأجهزة المماثلة التي كانت متاحة قبل أزمة الذاكرة بسعر 2000 دولار، فإن السعر الحالي أعلى. ومع ذلك، لا يزال النظام أحد الخيارات الأقل تكلفة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى أكثر من 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الموجودة في بطاقات الرسوميات الاستهلاكية. من حيث التكلفة لكل جيجابايت، يعتبر AI Halo أرخص بكثير من بطاقات رسوميات محطات العمل من AMD أو Nvidia (مثل بطاقة RTX Pro 6000 بسعة 96 جيجابايت وسعر التجزئة المقترح 13250 دولارًا). بالنسبة للمشترين الذين لا يرغبون في التجميع الذاتي، يوفر AI Halo راحة البرامج والوثائق المثبتة مسبقًا؛ بينما يمكن للهواة الراغبين في التعلم الذاتي اختيار شراء صندوق Strix Halo من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية وتكوينه بأنفسهم لتوفير التكاليف. بالإضافة إلى ذلك، تطرح AMD إصدارًا محدثًا مزودًا بذاكرة LPDDR5X سعة 192 جيجابايت وترددات ساعة أعلى قليلاً.