أخبار ar.wedoany.com، فازت شركة كراود ووركس بمشروع حكومي كوري للبيانات المخصصة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي، بهدف معالجة القيود التي تعاني منها نماذج اللغة الكورية في المجالات الصناعية. وأعلنت الشركة في السابع من الشهر الجاري أنها تم اختيارها لتنفيذ مهمة بناء "بيانات الاستدلال الأساسية للوثائق المركبة" ضمن مشروع "بيانات التعلم لمنصة AI Hub لعام 2026 (للاستدلال)" الذي تشرف عليه وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتنفذه هيئة تعزيز المجتمع المعلوماتي الذكي الكورية (NIA). وتنفذ المهمة بقيادة شركة كراود ووركس كمؤسسة رئيسية، وبمشاركة شركتي Wort Intelligence وZendive ضمن اتحاد مشترك.
أظهرت التقييمات الأخيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المحلية والعالمية في اللغة الكورية المتخصصة، أن معظم النماذج لم تصل إلى المستوى البشري المتوسط في قدرات الاستدلال. ويعود ذلك إلى القيود التي تعاني منها النماذج في فهم السياق من زوايا متعددة واستخلاص العلاقات السببية عالية المستوى، وتُعد هذه المشكلة عقبة رئيسية أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجالات الصناعية. صممت الحكومة هذا المشروع بهدف التغلب على هذه القيود التقنية، وبناء بيانات ذكاء اصطناعي عالية الصعوبة للاستدلال قابلة للاستخدام في المجالات الصناعية، مما يسهم في رفع القدرة التنافسية النوعية لصناعة الذكاء الاصطناعي المحلية.
سيقوم الاتحاد بجمع وتهذيب الوثائق العامة متعددة الوسائط التي تجمع بين العناصر البصرية مثل الجداول والرسوم البيانية والمخططات الهندسية والنصوص، لإنتاج أكثر من 10 آلاف عينة بيانات عالية الجودة للتعلم الاستدلالي، وبناء مجموعة بيانات أولية كورية للاستدلال المركب متعدد الوسائط. وتتمثل سياسة شركة كراود ووركس في تجاوز مجرد جمع البيانات، والتركيز على توظيف قدراتها في هندسة البيانات التي تنظم عملية التفكير بالذكاء الاصطناعي في هذه المهمة. ومن خلال تحليل حلقات الاستدلال الضعيفة في مجالات الإدارة العامة والعلوم والتكنولوجيا والقوانين وبراءات الاختراع، سيتم استخدام تقنيات الاستدلال مثل سلسلة الأفكار (CoT) وشجرة الأفكار (ToT) ورسم الأفكار (GoT) لتصميم عمليات تفكير معقدة وأسئلة عالية الصعوبة بدقة.
ولمنع الذكاء الاصطناعي من إنتاج معلومات وهمية (Hallucinations)، يتم في كل مرحلة من مراحل الاستدلال مطابقة المصادر بوضوح، وتطبيق خط أنابيب تحقق هجين يجمع بين التحقق التلقائي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والمراجعة من قبل الخبراء، لضمان سلامة البيانات. وتتوقع شركة كراود ووركس أنه في حال نجاح بناء بيانات الاستدلال عالية الصعوبة، فإن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الاستدلال باللغة الكورية، الذي كان يواجه عقبات، سيقترب من المستوى البشري. وسيسهم ذلك أيضاً في تمكين الذكاء الاصطناعي من قيادة حل العمليات التجارية المعقدة والتحديات التقنية التي كانت تعيق المجالات الصناعية المختلفة مثل التصنيع والمالية والقطاع العام.
وأشار مسؤول في شركة كراود ووركس إلى أنه بعد إتمام هذا المشروع، سيسهم في ضمان سيادة البيانات والتقنيات المستقلة للذكاء الاصطناعي القادرة على فهم السياقات الإدارية والصناعية باللغة الكورية. وأضاف أن الشركة، بالاستناد إلى خبراتها المتراكمة في تصميم ومعالجة البيانات وجودة إدارتها عبر مختلف القطاعات الصناعية على مدى سنوات، ستساهم في تعزيز القدرة التنافسية لصناعة الذكاء الاصطناعي المحلية.
