أخبار ar.wedoany.com، تتعاون شركة إريكسون مع جامعة UNIE بصفتها شريكاً صناعياً في برنامج الماجستير المهني عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، بهدف تقريب التعليم الجامعي من متطلبات سوق العمل، وتأهيل كوادر متخصصة تلبي احتياجات قطاع الاتصالات.
وعلى خلاف النمط التقليدي للتعاون بين الجامعات والشركات، شاركت فرق البحث والتطوير في إريكسون بشكل مباشر في تحديد الهيكل الأكاديمي والمحتوى التعليمي والتوجهات الرئيسية لبرنامج الماجستير، بما يتوافق مع التقنيات الحالية التي تقود تحول شبكات الاتصالات. وأكد خوان أوليفيرا، رئيس شركة إريكسون في إسبانيا، أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد توجه تكنولوجي، بل هو قوة تحدد ملامح مستقبل القطاع. من جانبه، رأى سيجوندو بيريث، رئيس جامعة UNIE، أن هذا التعاون سيمنح الطلاب تجربة متميزة وميزة تنافسية واضحة.
ويستهدف برنامج الماجستير سوق العمل، بهدف تمكين الطلاب من اكتساب مهارات قابلة للتطبيق في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو التعلم العميق منذ بداية دراستهم، مما يعزز فرص توظيفهم في سوق يشهد طلباً متزايداً على الخبراء. وأوضحت إريكسون أن التكامل بين الذكاء الاصطناعي والشبكات المتنقلة والخدمات السحابية سيشكل المرحلة التالية من تطور القطاع، مما يجعل الإسراع في تأهيل كوادر جديدة أمراً بالغ الأهمية.
كما تعكس هذه الخطوة أهمية إسبانيا في استراتيجية إريكسون العالمية للبحث والتطوير، وذلك بفضل مركزين دوليين للبحث والتطوير يقعان في مدريد ومالقة، حيث يعمل فيهما ما يقرب من ألف مهندس على تطوير تقنيات تتعلق بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة الشبكات، والبرمجيات المعرفية، وهياكل الجيلين الخامس والسادس المستقبلية.
يجمع البرنامج الجديد في جامعة UNIE بين التعليم الأكاديمي والمنهج القائم على الممارسة والتوجه التجاري، ويستهدف بشكل أساسي المهندسين وخريجي الجامعات الراغبين في التخصص في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، وتشمل محتوياته التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
وقبل هذه الاتفاقية، كانت إريكسون قد تعاونت مع جامعة البوليتكنيك في مدريد (Universidad Politécnica de Madrid) وجامعة كارلوس الثالث (Universidad Carlos III) في برامج دراسات عليا تركز على تطوير البرمجيات واسعة النطاق وتقنيات المحاكاة الافتراضية لشبكات الجيل الخامس. ويمثل التعاون مع UNIE توسيعاً لهذا النموذج ليشمل مجال الذكاء الاصطناعي بشكل محدد.
