سوفت بنك وإريكسون تختبران شبكة RAN الأصلية بالذكاء الاصطناعي على شبكة الجيل الخامس في اليابان، بكفاءة طيف تصل إلى 25% كحد أقصى

أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركتا سوفت بنك (SoftBank) وإريكسون اليابان (Ericsson Japan K.K.) أول اختبار في اليابان لجدولة الارتباط التكيفي الأصلية بالذكاء الاصطناعي (AI-native Scheduler for Link Adaptation) على شبكة الجيل الخامس التجارية التابعة لسوفت بنك، مؤكدتين فعالية هذه الوظيفة في الشبكات الفعلية. تنتمي هذه الوظيفة إلى ميزات الذكاء الاصطناعي في برمجيات راديو الوصول (Ericsson AI in RAN) من إريكسون، وتتيح إدخال الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى شبكة الوصول الراديوي (RAN) وتشغيله في الوقت الفعلي.

قام الطرفان بتقييم كفاءة الطيف، وإنتاجية المستخدم، والمتانة، والاستقرار على شبكة الجيل الخامس التجارية التابعة لسوفت بنك. وأظهرت النتائج أنه مقارنةً بالتقنيات التقليدية، ارتفعت كفاءة الطيف بنسبة تصل إلى حوالي 25% كحد أقصى، وارتفعت إنتاجية المستخدم في الاتجاه الهابط بنسبة تصل إلى حوالي 50% كحد أقصى؛ وفي جميع مواقع التقييم، ارتفع المؤشران بمتوسط حوالي 10%.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات المرتبطة به، تدخل المساعدات الذكية والعوامل الذاتية والتطبيقات الغامرة الحياة اليومية بشكل متزايد، وتواجه الشبكات المتنقلة ضغطًا يتمثل في استيعاب حركة البيانات المتصاعدة باستمرار، فضلًا عن التعامل مع أنماط حركة جديدة واحتياجات اتصال أكثر تعقيدًا. لم يعد مجرد توسيع سعة الشبكة كافيًا لتلبية هذه التغيرات، إذ يتيح نشر الذكاء الاصطناعي مباشرةً في شبكة RAN للمشغلين مرونة أكبر في التكيف مع البيئة اللاسلكية وتقلبات حركة البيانات، مع تحسين الأداء واستغلال الموارد في الوقت نفسه. ويُظهر إتمام هذا الاختبار على الشبكة التجارية أن التقنيات الأصلية بالذكاء الاصطناعي لا تحسّن أداء الشبكات الحالية فحسب، بل تضع أيضًا الأساس اللازم لاستيعاب الاتصالات عالية الأداء التي تتطلبها خدمات الجيل القادم القائمة على الذكاء الاصطناعي. وفي إطار التعاون المستقبلي بشأن الجيل الخامس المتقدم (5G Advanced) والجيل السادس (6G)، أكد الطرفان أن الذكاء الاصطناعي قادر على دعم شبكات متنقلة عالية الأداء وآمنة ومرنة.

تعتمد الطريقة التقليدية لتحسين الارتباط التكيفي على خوارزميات قائمة على التحليل دون الاتصال بالإنترنت وإعدادات معلمات ثابتة؛ بينما تستبدل جدولة الارتباط الأصلية بالذكاء الاصطناعي من إريكسون هذا النهج باتخاذ قرارات ذكاء اصطناعي في الوقت الفعلي على المعدات الأساسية (Baseband). بعد أن يتعلم النموذج ويستنتج من البيئة اللاسلكية المعقدة والمتغيرة، يمكنه ضبط معلمات الارتباط للمستخدمين في أطراف الخلايا أو المناطق عالية التداخل، مما يحافظ على استقرار إنتاجية المستخدم في الظروف الصعبة مثل الازدحام، ويتيح استيعاب المزيد من حركة البيانات ضمن النطاقات الترددية الحالية بفضل كفاءة الطيف الأعلى.

يُعد هذا الاختبار جزءًا من التعاون بين الطرفين في مجال شبكة RAN الأصلية بالذكاء الاصطناعي. حددت سوفت بنك متطلبات مناطق التقييم بناءً على خصائص حركة البيانات، بينما استخدمت إريكسون بيانات الشبكة الفعلية لتدريب نموذج جدولة الارتباط التكيفي الأصلي بالذكاء الاصطناعي، وأكملت التنفيذ والضبط، بما يمكنه من التنبؤ بسعة القناة في الوقت الفعلي واختيار معدل الإرسال الهابط المناسب، وتعاون الطرفان بشكل كامل بدءًا من تصميم المعلمات وحتى التقييم. وأشار الطرفان إلى أنهما سيواصلان الجمع بين الرؤى الشبكية لسوفت بنك وخبرات إريكسون في ذكاء الاصطناعي لشبكة RAN، لمواصلة تحسين أداء الشبكة بما يتوافق مع بيئة تشغيل سوفت بنك، مع دعم تطور برمجيات RAN الأصلية بالذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه.

صرّح تيرويوكي أويا (Teruyuki Oya)، النائب الأول لرئيس سوفت بنك وكبير مسؤولي الشبكات، أنه وفقًا لاستراتيجية النمو "Activate AI for Society"، تعمل سوفت بنك على توسيع نطاق الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتشمل المزيد من الأفراد والقطاعات؛ ومع الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي على المستوى المجتمعي، يتعين على الشبكات المتنقلة التعامل مع حركة بيانات أكبر حجمًا وأكثر تقلبًا، ويُعد التحقق من فعالية جدولة الارتباط الأصلية بالذكاء الاصطناعي على شبكة الجيل الخامس التجارية مع إريكسون خطوة مهمة في تطوير شبكة RAN، وستواصل سوفت بنك جهودها لبناء شبكات أصلية بالذكاء الاصطناعي. من جانبه، قال مارتن ليرنر (Mårten Lerner)، مسؤول استراتيجية الشبكات وإدارة المنتجات في إريكسون، إن هذا التعاون يؤكد استراتيجية إريكسون وريادتها التقنية في مجال شبكة RAN الأصلية بالذكاء الاصطناعي، فمن خلال إدخال ذكاء اصطناعي بمعايير الاتصالات إلى شبكة RAN، والاعتماد على منصة إريكسون السيليكونية (Ericsson Silicon) لتحقيق التحسين في الوقت الفعلي ضمن القاعدة المثبتة حاليًا، يمكن رفع أداء وكفاءة شبكات الجيل الخامس التجارية؛ وإن الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وخبرات المشغلين والبيانات المعالجة بمسؤولية هو ما يحوّل ابتكارات الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات قابلة للقياس. وأشار جواد منصور (Jawad Manssour)، رئيس إريكسون اليابان والممثل المدير، إلى أن أهمية الشبكات المتنقلة في إطلاق قيمة الذكاء الاصطناعي ستواصل الارتفاع، وقد أثبتت هذه التجربة الميدانية أن استخدام الذكاء الاصطناعي مباشرةً في شبكة الوصول الراديوي يمكن أن يحقق فوائد عملية في الشبكات الحالية التي تعمل بمعدات وبرمجيات تجارية؛ وسيواصل الطرفان تعزيز التعاون بينهما للترويج لحلول الشبكات المتقدمة المنبثقة من اليابان إلى الأسواق العالمية.