أخبار ar.wedoany.com، أتمّت شركة "يوتا داتا سيرفيسيز" (Yotta Data Services) الهندية لمشغّلي مراكز البيانات جولة تمويل بقيمة حوالي 150 مليون دولار أمريكي، لتصل قيمة الشركة إلى نحو 3.9 مليار دولار، أي ما يعادل حوالي 370 مليار روبية هندية. جاءت هذه الأموال من مستثمرين غير مؤسسيين، دون بيع أسهم من قبل المؤسسين، وتم ضخ كامل المبلغ في عمليات الشركة لدعم توسع أعمالها في مجالي الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
يخدم هذا التمويل بشكل مباشر توسيع قدرات الحوسبة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدى "يوتا". وتخطط الشركة خلال الأشهر الأربعة المقبلة لتوسيع البنية التحتية للحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي لتشمل أكثر من 40 ألف وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA Blackwell، على أن ترفع هذا العدد إلى حوالي 85 ألف وحدة بحلول نهاية السنة المالية 2027. تُستخدم وحدات Blackwell بشكل رئيسي في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة، والاستدلال، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومهام الحوسبة عالية الأداء. ولا تعمل هذه الوحدات داخل مراكز البيانات كبطاقات رسومية منفردة، بل تتكامل مع الخوادم، وأنظمة التبريد السائلة أو الهوائية، والشبكات عالية السرعة، ومجموعات التخزين، وأنظمة الطاقة، ومنصات الجدولة، وبرامج الخدمات السحابية لتشكيل بنية تحتية متكاملة لقدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي. بالنسبة لـ"يوتا"، فإن عدد وحدات المعالجة الرسومية ليس سوى مؤشر خارجي لحجم القدرة الحاسوبية، والأهم هو القدرة على تكوين موارد سحابية للذكاء الاصطناعي قابلة للبيع والجدولة والعزل والتدقيق، مما يتيح للشركات والجهات الحكومية والمطورين استخدام قدرات التدريب والاستدلال عبر الخدمات السحابية.
لم يتم هذا التمويل عبر تخفيض حصص المؤسسين، بل تم ضخ الأموال مباشرة في عمليات الشركة. هذا الترتيب يتيح لـ"يوتا" توجيه رأس المال نحو شراء المعدات، ونشر المجموعات الحاسوبية، وتوسيع مراكز البيانات، وتطوير المنصات السحابية، وتسليم الخدمات للعملاء، بدلاً من مجرد إجراء تعديلات في التقييم على مستوى الأسهم.
يشهد سوق الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي في الهند طلباً محلياً متزايداً بسرعة. تحتاج الشركات الكبرى إلى موارد محلية لتدريب النماذج والاستدلال، وتركز الجهات الحكومية والمؤسسات المالية على إقامة البيانات، والتدقيق الامتثالي، وبيئات السحابة السيادية، بينما يحتاج مزودو خدمات البرمجيات إلى موارد GPU قابلة للاستخدام المستدام لخدمة عملائهم عالمياً. تركيز "يوتا" في جولة التوسع هذه على وحدات NVIDIA Blackwell يشير إلى أن هدفها لا يقتصر على الخوادم السحابية العادية أو خدمات الاستضافة التقليدية، بل يتجه نحو توفير القدرة الحاسوبية الأساسية لشركات نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات المؤسسية للذكاء الاصطناعي، ومنصات المطورين، وسيناريوهات الاستدلال عالية الكثافة.
بعد توسيع مجموعة وحدات GPU لتتجاوز 40 ألف وحدة، يتعين على "يوتا" معالجة قضايا الطاقة، والتبريد، والشبكات، وجدولة الموارد بشكل متزامن. تتطلب خوادم الذكاء الاصطناعي استقراراً عالياً في إمدادات الطاقة وكثافة عالية في تبريد غرف الخوادم، كما تحتاج مجموعات وحدات Blackwell إلى اتصالات عالية السرعة لدعم مهام التدريب والاستدلال متعددة الأجهزة والبطاقات؛ وإذا لم تواكب قدرات الشبكات أو التخزين أو التبريد، فإن مجرد زيادة عدد وحدات GPU لن ينتج قدرة حاسوبية فعالة. كما تتطلب خدمات السحابة السيادية أن تكون بيانات العملاء، وتشغيل النماذج، وصلاحيات الوصول، وسجلات التدقيق ضمن بيئة محلية مغلقة، ولا يمكن الاعتماد فقط على حجم الأجهزة.
وتيرة التوسع الحالية لـ"يوتا" ستدفع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الهند نحو نشر أوسع نطاقاً. هدف تجاوز 40 ألف وحدة Blackwell خلال الأشهر الأربعة المقبلة يحدد سرعة وصول المعدات وتركيبها وربطها بالشبكة والانضمام إلى المنصة السحابية على المدى القصير؛ أما هدف الوصول إلى حوالي 85 ألف وحدة GPU بحلول نهاية السنة المالية 2027، فيتطلب من الشركة مواصلة التوسع في سعة مراكز البيانات، وإمدادات الطاقة، وعقود العملاء، وأنظمة التشغيل والصيانة.
