أخبار ar.wedoany.com، تستعيد شركة SambaNova Systems زخمها في السوق بفضل نظامها DataScale ومجموعة منتجاتها المتكاملة. وأكملت الشركة مؤخراً جولة تمويل متأخرة بقيمة مليار دولار بقيادة مجموعة جنرال أتلانتيك (General Atlantic)، لترتفع قيمتها بعد التمويل إلى 11 مليار دولار. وخلال عام 2026، استمر الطلب الاستثماري على الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي في النمو، مما عزز الاتجاه العام للشركات في مجال تخطيط البنية التحتية.
يدمج نظام DataScale بين الرقائق المخصصة وأنظمة الأجهزة المتكاملة والخدمات السحابية، بهدف دعم أعباء العمل عالية الأداء في التدريب والاستدلال. ويجذب هذا النموذج المدمج اهتمام مختلف القطاعات التي تسعى لمواكبة النمو السريع في أحجام النماذج. ورغم أن المسرعات المخصصة ليست ضرورية في جميع حالات الاستخدام، إلا أن التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي يواصل توسيع نطاق تطبيقاتها.
تتوقع مؤسسة جارتنر (Gartner) أن يصل حجم سوق أشباه الموصلات العالمية للذكاء الاصطناعي إلى حوالي 119 مليار دولار بحلول عام 2027. وتتنبأ شركة البيانات الدولية (IDC) بأن الإنفاق على الأنظمة المتمركزة حول الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 300 مليار دولار بحلول عام 2026. وتشير هذه البيانات إلى أن أجهزة البنية التحتية أصبحت تشكل جزءاً مهماً من ميزانيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤكد صحة الاتجاه الاستراتيجي لهذا المورد. وتقدر شركة ماكينزي (McKinsey) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساهم بما يصل إلى 4.4 تريليون دولار سنوياً في الاقتصاد العالمي، مما يعكس بوضوح الطلب الهائل للشركات على القدرات الحاسوبية التي تدعم أعباء العمل المكثفة هذه.
في المشهد السوقي الحالي، تهيمن شركة نفيديا (Nvidia) بفضل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ومنصة Grace/Blackwell، بينما تواصل شركة إي إم دي (AMD) تطوير سلسلة مسرعاتها MI. وتتميز شركة Cerebras Systems بمعمارية المعالجة على مستوى الرقاقة (wafer-scale)، مما يمنحها نهجاً فريداً. أما تميز SambaNova فيكمن في التكامل العميق بين أجهزتها وبرمجياتها. وترى بعض فرق تقنية المعلومات أن النهج المتكامل يقلل من تعقيد التكامل، بينما تفضل فرق أخرى النهج المعياري عند العمل عبر بيئات سحابية متعددة وبيئات محلية.
صُممت معمارية DataScale لدعم تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال على نطاق واسع والتخصيص لمجالات محددة. وتوفر المنصة للشركات مساراً لتحقيق إنتاجية حاسوبية عالية دون الاعتماد فقط على مجموعات وحدات معالجة الرسوميات العامة. وتوفر طبقة الخدمات السحابية نقطة وصول إضافية للعملاء الذين يبحثون عن سعة مستضافة بدلاً من المجموعات المادية. وفي قطاعات مثل المالية والاتصالات والقطاع العام، تزداد أهمية السعة المستضافة بسبب اختلاف متطلبات زمن الاستجابة وإقامة البيانات.
تساعد تنسيقات النماذج المفتوحة مثل تنسيق تبادل الشبكات العصبية المفتوحة (ONNX) في نقل النماذج بين أنواع مختلفة من المسرعات، وهي خاصية بالغة الأهمية في ظل تنوع الموارد الحاسوبية في المؤسسات. ولا تزال معايير معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) لأعداد الفاصلة العائمة ومعماريات المعالجات أساسية، حيث تحدد قدرة الرقائق على معالجة الدقة والكفاءة والتنسيق النظامي.
يتسارع نشر مسرعات الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات. وتفيد تقارير Omdia أن معدل النمو السنوي المركب لشحنات مسرعات الذكاء الاصطناعي في بيئات مراكز البيانات يتجاوز 25%. ولا يزال مقدمو الخدمات السحابية فائقة الاتساع (hyperscalers) أكبر المشترين، لكن مساهمة الشركات الأخرى تتزايد بشكل ملحوظ مع تشغيلها لمزيد من أعباء عمل التدريب الداخلي.
توفر جولة التمويل الجديدة هذه لشركة SambaNova Systems الدعم اللازم لتوسيع نطاق نشرها عالمياً وزيادة طاقتها الإنتاجية. وقد أثر نقص إمدادات السيليكون في السنوات الماضية على سير المشاريع، وغالباً ما كانت الشركات التي تستكشف نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي تعتبر الحصول على الأجهزة عقبة رئيسية. ورغم أن أياً من الموردين لا يستطيع حل مشكلة النقص بشكل كامل، إلا أن زيادة المعروض من مطوري الأجهزة المتخصصة توفر المزيد من الخيارات للسوق. وعند مقارنة الخيارات المختلفة، تحتاج الشركات إلى الموازنة بين الأداء والسعر ونضج البرمجيات والتوفر، مما يدفع السوق نحو تشكيل بيئة تدعم معماريات متعددة.
على الرغم من اعتماد العديد من المؤسسات على النماذج الأساسية التي توفرها المنصات السحابية، إلا أن أعباء عمل الاستدلال والضبط الدقيق المحلية تواصل دفع الطلب على المسرعات. وتعمل أنظمة الأجهزة المتكاملة على تبسيط سير عمل الفرق، مما يمكنها من الحصول على أداء يمكن التنبؤ به دون الحاجة إلى تجميع مكونات بنية تحتية فردية.
تستهلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة كميات كبيرة من الكهرباء وتولد حرارة عالية. ويقوم مشغلو مراكز البيانات بتعديل استراتيجياتهم من خلال اعتماد أساليب تبريد جديدة، ويجب على موردي الأجهزة المتكاملة مواءمة تصاميمهم المادية مع هذه المرافق لتلبية القيود الصارمة للتشغيل واستهلاك الطاقة.
يجمع الاستثمار الجديد وخطط التوسع مع مجموعة المنتجات الناضجة، مما يمنح الشركة زخماً للنمو في الوقت الذي تعدل فيه الشركات استراتيجياتها الحاسوبية. ويعتمد نموها المستقبلي على أنماط اعتماد العملاء والديناميكيات التنافسية وتوفر القدرات الإنتاجية المتقدمة. ويوفر مسار النمو القوي لسوق مسرعات الذكاء الاصطناعي حافزاً واضحاً للشركة لمواصلة توسيع منصة DataScale.
