شركة شيميزو اليابانية تخطط لإدخال الروبوتات البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مواقع البناء بحلول عام 2030

أخبار ar.wedoany.com، تخطط شركة شيميزو (Shimizu) اليابانية لإدخال روبوتات بشرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مواقع البناء بحلول العام المالي 2030، لتولي مهام الطلاء والتجصيص وغيرها من أعمال التشييد، وذلك بهدف تخفيف نقص العمالة في قطاع البناء.

حاليًا، يتركز تطوير روبوتات البناء في الغالب على المهام الفردية مثل ربط حديد التسليح، ونقل المواد، والمسح في الموقع. ورغم أن هذه الروبوتات قادرة على أداء مهام محددة بكفاءة، إلا أنها تجد صعوبة في التكيف مع بيئات العمل الأخرى. غالبًا ما تحتوي مواقع البناء على العديد من السلالم والدرجات، مما يحد من حركة الروبوتات ذات العجلات؛ كما أن معظم أدوات ومعدات البناء مصممة لتناسب الأيدي البشرية.

تسعى شيميزو إلى دمج تقنيات الروبوتات ذات الأذرع الآلية في مجالي الطلاء والتجصيص مع أنظمة التحكم الخاصة بالروبوتات البشرية، بهدف تطوير روبوتات بشرية يسهل نشرها في مواقع البناء.

كخطوة أولى، أجرت الشركة اختبارات للدوريات الروبوتية في مشروع "برج تورش" (Torch Tower) الذي تشرف على بنائه في طوكيو، وذلك خلال الفترة من أبريل إلى مايو من هذا العام. ومن المقرر أن يصبح برج تورش أطول مبنى في اليابان بعد اكتماله. استخدمت شيميزو في هذه الاختبارات روبوتًا بشريًا من شركة "يوشو تكنولوجي" (Unitree Technology)، وزودته بكاميرات، مع الاستعانة بنظام لتحليل الصور في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. وأظهرت النتائج أن الروبوت تمكن من السير بشكل مستقل لأداء مهام الدوريات بسرعة تقارب مترًا واحدًا في الثانية، وذلك في موقع بناء معقد مليء بالمعدات ومواد البناء.

في الوقت نفسه، تعمل شيميزو على تطوير روبوتات ذات أذرع آلية للمهام المتخصصة مثل الطلاء والتجصيص. في يناير من هذا العام، أدخلت الشركة ذراعًا آلية يتم التحكم فيها عن بُعد من شركة "تروسين روبوتيكس" (Trossen Robotics) الأمريكية، والتي تنقل ردود الفعل اللمسية الناتجة عن حركة الذراع الآلية إلى المشغل في الوقت الفعلي. تستخدم شيميزو هذا النظام لجمع الخبرات الضمنية للعمال المهرة في أعمال البناء، وتغذية البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في المستقبل، تخطط الشركة لدمج التقنيتين المذكورتين أعلاه لتطوير روبوتات بشرية قادرة على التحرك بشكل مستقل في مواقع البناء وتنفيذ مهام متعددة مثل أعمال الدهان. وفقًا للخطة، ستقوم الشركة بتطوير نظام ذكاء اصطناعي للتحكم في الجزء العلوي من جسم الروبوت البشري خلال العام المالي 2026، ثم توسيع نطاق التحكم ليشمل الجسم بالكامل تدريجيًا خلال الأعوام المالية من 2027 إلى 2029. لم تحدد شيميزو بعد أي روبوت بشري ستعتمده للتطبيق الرسمي في المستقبل.

إلى جانب شيميزو، تعمل شركات إنشاءات يابانية أخرى على إدخال الروبوتات إلى مواقع البناء. يشكل تحالف يضم كبرى شركات المقاولات العامة الخمس في اليابان، ويعمل على تطوير أنظمة روبوتية لنقل المواد، والمساعدة في أعمال البناء، والفحص الهندسي. ومع ذلك، يركز هذا المشروع حاليًا بشكل أساسي على الروبوتات المستقلة المتخصصة، حيث تتطلب كل عملية بناء إعادة تركيب وضبط وتعديل النظام. وحتى في الصين، التي تعد رائدة في تطبيقات الروبوتات البشرية، لا يزال استخدامها الفعلي في مواقع البناء محدودًا نسبيًا.

يشكل نقص العمالة تحديًا كبيرًا يواجه قطاع البناء في اليابان. وفقًا لمسح أجرته وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات اليابانية، بلغ عدد عمال البناء المهرة في اليابان 2.99 مليون عامل بحلول عام 2025، بانخفاض قدره 24% مقارنة بما كان عليه قبل 20 عامًا. ويأتي هذا الانخفاض في الوقت الذي يستمر فيه إجمالي عدد العاملين في اليابان في الارتفاع بفضل زيادة مشاركة النساء والعمال الأكبر سنًا. في الوقت نفسه، تؤدي شيخوخة القوى العاملة في قطاع البناء إلى صعوبة نقل المهارات التقليدية مثل التجصيص. في عام 2025، بلغت نسبة العاملين في قطاع البناء الياباني الذين تبلغ أعمارهم 55 عامًا أو أكثر 37%، بينما لم تتجاوز نسبة من هم في سن 29 عامًا أو أقل 12%؛ مقارنة بمتوسط عام لجميع القطاعات في اليابان بلغ 33% و17% على التوالي.

سيكون لنقص العمالة في قطاع البناء تأثير عميق على الاقتصاد الياباني. حاليًا، بدأت مشاريع التجديد الحضري في مختلف أنحاء اليابان في تعديل خططها. إذا استمر انخفاض عدد عمال البناء، فإن حوالي 25% من البنية التحتية في البلاد، مثل شبكات إمدادات المياه التي تجاوزت عمرها التصميمي، ستواجه صعوبات في إكمال أعمال التحديث والإصلاح في الوقت المناسب في المستقبل. على الرغم من أن الروبوتات البشرية لا تزال بحاجة إلى حل مشكلات مثل استقرار التشغيل، ودقة الأداء، والتحكم في التكاليف قبل أن تصبح جاهزة للتطبيق على نطاق واسع، إلا أنها قد تساعد قطاع البناء في تخفيف نقص العمالة، ورفع كفاءة الإنتاج، وتقليل الحاجة إلى إشراك البشر في المهام عالية المخاطر.