أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة ZetaTech مؤخراً العامل الذكي ZetaAgent المخصص لخطوط الإنتاج في مجال التصنيع الدقيق لأشباه الموصلات. هذا المنتج مُدمج بعمق في المنصة الشاملة CIM 2.0 لأشباه الموصلات، ويتمتع بقدرات التخطيط الذاتي للمهام ومكونات المهارات القابلة لإعادة الاستخدام، بهدف معالجة المشكلات الإنتاجية مثل عزلة البيانات في مصانع الرقائق، وصعوبة الاستعلام اليدوي عبر الأنظمة المختلفة.
في يونيو 2026، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات "آراء تنفيذية حول الابتكار والتطوير في مجال 'الذكاء الاصطناعي + تكنولوجيا المعلومات والاتصالات' (2026-2028)"، والتي دعت إلى تطوير عوامل ذكية للصناعات الرأسية. وفي الفترة نفسها، ناقش الاجتماع التنفيذي لمجلس الدولة نشر التصنيع الذكي من الجيل الجديد. نظراً لتعقيد عمليات تصنيع أشباه الموصلات، وضخامة معايير المعدات، وما يترتب على تقلبات الإنتاجية من خسائر اقتصادية فادحة، تفتقر النماذج اللغوية الكبيرة العامة إلى المعرفة بعمليات التصنيع، مما يجعل من الصعب عليها تلبية المتطلبات الصارمة لخطوط الإنتاج. تحتاج خطوط إنتاج أشباه الموصلات إلى عوامل ذكية متخصصة في الصناعة الرأسية، تكون على دراية بالعمليات والموقع الفعلي، وقادرة على تتبع الأسباب والتحقق منها. وقد صُمم ZetaAgent الذي طورته ZetaTech ذاتياً لتلبية هذه الحاجة تحديداً.
لا يُعد ZetaAgent أداة نموذج لغوي كبير خارجية مستقلة، بل هو مساعد ذكي لخط الإنتاج مدمج أصلاً في منصة ZetaTech الرقمية الشاملة والمطورة ذاتياً CIM 2.0 لأشباه الموصلات. بالاعتماد على قاعدة بيانات موحدة، يتعاون ZetaAgent بشكل أصلي مع منصة ZetaDMO للتصنيع الرقمي والتحكم في الإنتاج الميداني، ومنصة ZetaCube للبيانات الصناعية المسؤولة عن إدارة وتحليل البيانات الشامل، مما يمكنه من الربط مع مختلف وحدات نظام CIM لأشباه الموصلات لإجراء التحليلات الذكية والمساعدة في الإنتاج. يعتمد هذا العامل الذكي على تقنيتين أساسيتين هما التخطيط الذاتي للمهام ومكونات المهارات القابلة لإعادة الاستخدام، بالإضافة إلى الخبرات المتراكمة في مجال عمليات تصنيع أشباه الموصلات والمخزنة في قاعدة المعرفة ZetaCorpus، مما يمكنه من تعديل خطوات التنفيذ ديناميكياً وفقاً لأوامر العمل وتحديثات العمليات.
يغطي ZetaAgent جميع سيناريوهات الإنتاج مثل الاستعلام عن العمليات، وتتبع أسباب الأعطال، والجدولة الذكية للإنتاج، وتحسين الإنتاجية، وصيانة المعدات. يمكن للمهندسين الاستعلام بسرعة عن معايير العمليات، وظروف تشغيل المعدات، وسجلات الأعطال السابقة من خلال التفاعل باللغة الطبيعية. عند حدوث خلل في جودة الرقاقة، يقوم العامل الذكي تلقائياً بربط بيانات أنظمة MES وYMS وDMS المتعددة، لإعادة بناء مسار دورة حياة الرقاقة بالكامل، ومحاكاة منطق فحص الخبراء لإنتاج تقرير تحليل قابل للتتبع. في الوقت نفسه، يمكن للعامل الذكي تحسين توزيع المهام في الورشة ديناميكياً بناءً على أحمال المعدات، وأولويات الطلبات، وقيود العمليات، والاستفادة من بيانات الإنتاج الشاملة لإجراء تحليلات التعلم الآلي، وتحديد أسباب تقلبات الإنتاجية بدقة وتقديم خطط التحسين. تقوم المنصة بجمع مؤشرات التشغيل مثل درجة الحرارة والضغط والاهتزاز واستهلاك الطاقة بشكل مستمر، وتطوير نماذج التعرف على الحالات الشاذة، والتنبؤ بأعطال المعدات وإصدار تحذيرات مبكرة.
لا يسعى ZetaAgent إلى أن يكون "نموذجاً لغوياً كبيراً شاملاً" يغطي جميع الصناعات، بل يلتزم بمنهجية تطوير ذكاء اصطناعي رأسي خفيف الوزن، حيث تستند جميع عمليات الاستدلال الذكي والجدولة التلقائية وتحليل البيانات إلى قاعدة حقيقية لعمليات تصنيع أشباه الموصلات. تحتوي المنصة على مسار تدقيق كامل للعمليات، حيث يمكن تتبع كل خطوة من خطوات استدعاء البيانات والاستدلال المنطقي وتقديم توصيات التحسين التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، وتكون نتائج التحليل مصحوبة ببيانات داعمة واضحة وقيود العمليات، مما يضمن إمكانية التحقق والمراجعة الكاملة.
انطلاقاً من فرصتي التطوير المزدوجتين المتمثلتين في الاعتماد الذاتي لنظام CIM المحلي لأشباه الموصلات والتحول الذكي للصناعة، ستواصل ZetaTech التعمق في مسار الدمج بين "الذكاء الاصطناعي و CIM 2.0"، وتقديم حلول عملية باستمرار لسيناريوهات التصنيع المتقدم لأشباه الموصلات مثل الرقائق، والتجميع والاختبار، وشاشات العرض الكهروضوئية، والطاقة الجديدة.
