ترقية نموذج "أورورا 1.5" الأساسي لنظام الأرض من مايكروسوفت الأمريكية تقلل أخطاء توقع مسار الأعاصير بمقدار الثلث

أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة مايكروسوفت بترقية كبيرة لنموذجها الأساسي لنظام الأرض مفتوح المصدر "أورورا 1.5". أضافت النسخة الجديدة 22 متغيرًا جويًا جديدًا، وهي متغيرات بالغة الأهمية في مجالات الطاقة والزراعة والنقل وتقييم المخاطر المناخية.

يوفر النموذج الآن دقة زمنية لكل ساعة، ويدعم التنبؤات الاحتمالية الجماعية.

في مجال توقع مسار الأعاصير أو الأعاصير المدارية، تتوفر نماذج تنبؤ متعددة، ويُعتبر تقليديًا النموذج الجماعي للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) المعيار المرجعي. تشير مايكروسوفت إلى أن "أورورا 1.5" يتفوق على المنافسين في 88.9% من مؤشرات التقييم.

كما أن أداء النسخة الجديدة أفضل مقارنة بالنسخة السابقة. أظهرت نتائج الاختبارات أن الوسيط الجماعي قلل من خطأ مسار الأعاصير المدارية (مثل إعصار "هيلين") بمقدار الثلث.

تم إصدار "أورورا 1.5" بنظام الوصول المفتوح، وهو مؤشر إيجابي للباحثين والوكالات الحكومية والشركات والجمهور. وتخطط مايكروسوفت أيضًا لدمجه في منتجاتها التجارية مثل "مايكروسوفت ويذر" (Microsoft Weather).

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قد ينتج أحيانًا نتائج غير دقيقة أو مشكوك فيها، يعتزم المطورون استخدام "أورورا 1.5" بالتزامن مع النماذج الفيزيائية الرياضية (مثل نموذج ECMWF)، بدلاً من استبدال النماذج التقليدية به. غالبًا ما تعتمد أدق توقعات الأعاصير على دمج بيانات من نماذج متعددة، وإضافة توقعات "أورورا 1.5" ستثري المعلومات المجمعة بشكل أكبر.

في الوقت نفسه، قامت الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) الأمريكية، ولأول مرة في تاريخها، بتشغيل نموذج تنبؤ جوي يعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل تشغيلي. يعتمد نموذجها الرئيسي AIGFS على نموذج "جراف كاست" (GraphCast) من "جوجل ديب مايند" (Google DeepMind)، وتم ضبطه باستخدام بيانات NOAA، ويمكنه إنتاج توقعات لمدة 16 يومًا في غضون 40 دقيقة، مستهلكًا فقط 0.3% من الموارد الحاسوبية لنموذج GFS التقليدي.