شركة سوبر مايكرو الأمريكية تطلق جهازًا للحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي يعمل بنظام Kubernetes بالتعاون مع ريد هات

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة سوبر مايكرو كمبيوتر (Super Micro Computer, Inc.) بالتعاون مع شركتي ريد هات (Red Hat) وإيفر بيور (Everpure) جهازًا للحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي يعمل بنظام Kubernetes، والذي يدمج خادمًا طرفيًا ومنصة حاويات ونظامًا لإدارة البيانات في حل متكامل مع البرامج والأجهزة الجاهزة للتشغيل. يعتمد هذا الجهاز على منصة Red Hat OpenShift ومنصة Portworx by Everpure لإدارة البيانات، وهو مصمم بشكل أساسي للمتاجر والمصانع والمواقع الطرفية الموزعة الأخرى، لمساعدة الشركات على نشر وإدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الاستدلالي والحاويات والأجهزة الافتراضية.

يتمثل التركيز الهندسي لهذا الجهاز في الدمج المسبق للخادم ومنصة تنسيق الحاويات ونظام التخزين، والتي كانت تتطلب سابقًا شراءً وتركيبًا وتهيئة منفصلة، في جهاز واحد موحد. بعد نشر الجهاز، يمكن للمستخدمين تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيئة الطرفية دون الحاجة إلى إكمال اختيار الأجهزة وتثبيت البرامج وتكوين التخزين وتكييف المنصة بشكل منفصل، مما يقلل من تعقيد بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الطرفي في المواقع الموزعة.

عادةً ما يتم توزيع الاستدلال الطرفي للذكاء الاصطناعي عبر عدد كبير من العقد الميدانية البعيدة عن مراكز البيانات المركزية، وقد تواجه المواقع المختلفة مشاكل مثل عدم استقرار الاتصال بالشبكة، ونقص الكوادر الفنية في الموقع، ومحدودية مساحة المعدات. مقارنة بمراكز البيانات المركزية، يصعب على المواقع الطرفية تكوين مصفوفات تخزين كبيرة وأنظمة تشغيل وصيانة معقدة، وبالتالي فهي تحتاج إلى بنية تحتية أكثر إحكامًا وقادرة على العمل بشكل مستقل ودعم الإدارة عن بُعد.

صرح فيك ماليالا، كبير مسؤولي الأعمال في شركة سوبر مايكرو كمبيوتر، بأن الاستدلال الطرفي للذكاء الاصطناعي لا يتطلب أجهزة حوسبة فحسب، بل يحتاج أيضًا إلى منصة مثبتة وقابلة للتوسع. يجمع هذا الجهاز الجديد الجاهز للتشغيل بين الحوسبة وتنسيق التطبيقات وخدمات البيانات، مما يسمح للشركات بالبدء في النشر من موقع واحد ثم التوسع تدريجيًا إلى المزيد من المتاجر والمصانع والعقد الطرفية الأخرى.

توفر منصة Red Hat OpenShift بيئة تشغيل تطبيقات سحابية هجينة موحدة للجهاز بأكمله. يمكن للشركات من خلال هذه المنصة نشر وتنسيق وإدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمواقع الطرفية المختلفة استخدام بيئة حاويات وأساليب إدارة متسقة نسبيًا، مما يقلل من الاختلافات الإدارية الناتجة عن تكوين أنظمة التطبيقات بشكل منفصل في كل موقع.

بالنسبة للبيئات الطرفية التي تدير في الوقت نفسه الاستدلال الطرفي للذكاء الاصطناعي والتطبيقات التقليدية والأجهزة الافتراضية، يمكن للمنصة الموحدة دمج أنواع متعددة من أعباء العمل ضمن نظام إدارة واحد. صرحت كيلي سويت، المديرة الأولى لشؤون الحوسبة الطرفية الذكية والأعمال الصناعية في ريد هات، بأن هذا الحل المتكامل سيساعد العملاء على تقليل الوقت المستغرق من تركيب الجهاز إلى التشغيل الفعلي للاستدلال الطرفي للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للتطبيقات بالدخول إلى مراحل الأعمال الميدانية بشكل أسرع.

تتولى منصة Portworx by Everpure مهام التخزين الأصلي لنظام Kubernetes وإدارة البيانات، مما يوفر خدمات بيانات موحدة لمهام الاستدلال الطرفي للذكاء الاصطناعي والحاويات والأجهزة الافتراضية. يمكن لهذه المنصة تنظيم موارد التخزين المحلية على خوادم سوبر مايكرو الطرفية المدمجة، مما يسمح للمواقع الطرفية بالحصول على قدرات حماية البيانات وإدارة التخزين والتوفر العالي دون الحاجة إلى نشر مصفوفات تخزين تقليدية على مستوى المؤسسات.

يعد التخزين المحلي المعرّف بالبرمجيات مكونًا مهمًا في هذا الجهاز. يتم تجميع موارد التخزين داخل الخادم وإدارتها بشكل موحد عبر منصة Portworx، وتعمل ضمن بنية بيانات مرنة وقادرة على الإصلاح الذاتي. عند حدوث خلل في أحد المكونات الفردية، يمكن للنظام الحفاظ على خدمات البيانات من خلال آليات محددة مسبقًا، مما يقلل من تأثير الأعطال المحلية على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الميدانية.

يعد انقطاع الشبكة مشكلة تشغيلية شائعة في المواقع الطرفية الموزعة. صُمم هذا الجهاز لمواصلة العمل بشكل مستقل عند انقطاع الاتصال بمركز البيانات المركزي أو المنصة السحابية، مما يسمح للعقد الميدانية مثل المتاجر والمصانع بإكمال معالجة البيانات والاستدلال الطرفي للذكاء الاصطناعي دون الاعتماد الكامل على الأنظمة البعيدة، ثم مزامنة البيانات والإدارة الموحدة مع المنصة المركزية بعد استعادة الاتصال بالشبكة.

صرح جريج موسكاريلا، المدير العام لمنصة Portworx التابعة لشركة Everpure، بأن الشركات تواجه بشكل عام مشكلة عدم كفاية قدرات البنية التحتية عند نشر الذكاء الاصطناعي في البيئات الطرفية، حيث تحتاج المواقع الميدانية إلى خدمات بيانات على مستوى المؤسسات، ولكن من الصعب تركيب أنظمة تخزين تقليدية في كل متجر أو مصنع. يدمج هذا الجهاز التخزين وحماية البيانات والتوفر العالي في خادم مدمج، مما يمكن الشركات من توسيع نفس البنية التحتية لتشمل آلاف المواقع مع تقليل الاعتماد على كوادر تكنولوجيا المعلومات في الموقع.

من منظور هيكل النشر، يمكن لجهاز الذكاء الاصطناعي الطرفي هذا أن يعمل كعقدة حوسبة مستقلة لموقع واحد، أو يمكن دمجه في شبكة البنية التحتية الطرفية الموحدة للمؤسسة. بعد تشغيل نفس بيئة OpenShift وPortworx على الأجهزة في مواقع مختلفة، يمكن للشركات نشر التطبيقات وضبط الموارد وصيانة خدمات البيانات بشكل موحد من خلال الإدارة المركزية، مما يتجنب تشكيل أنظمة منفصلة يصعب إدارتها عبر عدد كبير من المواقع الطرفية.

تغطي الخوادم والأجهزة الطرفية الحالية لشركة سوبر مايكرو كمبيوتر مجموعة متنوعة من الأحجام والأشكال، ويمكن اختيار تكوينات مختلفة وفقًا لبيئات البيع بالتجزئة والصناعة وغيرها من البيئات الميدانية. بالنسبة للمواقع الطرفية ذات المساحة المحدودة، يمكن استخدام أجهزة مدمجة لإجراء الاستدلال المحلي ومعالجة البيانات؛ أما بالنسبة للسيناريوهات ذات أعباء الحوسبة الثقيلة، فيمكن توسيع قدرة المعالجة لموقع واحد عن طريق إضافة خوادم وموارد تخزين.

يوفر حل DCBBS من الشركة أيضًا بنية تحتية معيارية للذكاء الاصطناعي، يمكنها استخدام مكونات مثبتة للتوسع تدريجيًا من خادم واحد إلى رف كامل ومركز بيانات. يتكامل جهاز Kubernetes الطرفي للذكاء الاصطناعي مع أسلوب النشر هذا، مما يمكن الشركات من بناء عقد حوسبة صغيرة في المواقع الطرفية، وكذلك نشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في مراكز البيانات المركزية، وربط بيئات الحوسبة ذات الأحجام المختلفة عبر منصة موحدة.

يشكل الحل بأكمله سلسلة تقنية متصلة من "حوسبة الخادم - تنسيق الحاويات - إدارة البيانات - التشغيل الطرفي". تتولى شركة سوبر مايكرو كمبيوتر توفير أجهزة الحوسبة الطرفية، وتتولى منصة Red Hat OpenShift نشر التطبيقات وتنسيق أعباء العمل، بينما تدير منصة Portworx التخزين المحلي وخدمات البيانات، وتعمل الأجزاء الثلاثة معًا على حل مشكلات التنسيق بين الأجهزة والمنصة والبيانات عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر عدد كبير من المواقع الموزعة.

مع دخول هذا الجهاز مرحلة التطبيق، ستركز جهود البناء اللاحقة على تركيب الخادم الطرفي، ونشر منصة OpenShift، وتكوين تخزين Portworx، وتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. سيتم أيضًا اختبار قدرته التشغيلية الفعلية من خلال سيناريوهات مثل التوسع متعدد المواقع، والتشغيل المستقل أثناء انقطاع الشبكة، وحماية البيانات، والصيانة عن بُعد، مما يوفر حلاً موحدًا للأجهزة لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الطرفي في بيئات البيع بالتجزئة والتصنيع وغيرها من بيئات الأعمال الموزعة.