شركة سامسونغ الكورية الجنوبية تطور مسرع الذكاء الاصطناعي GAIA لأجهزة الكمبيوتر الشخصي، على أن يبدأ الإنتاج الضخم عام 2027، مع توفير عينات تجريبية لشركتي لينوفو وإتش بي للاختبار

أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة سامسونغ للإلكترونيات على تطوير مسرع ذكاء اصطناعي جديد لأجهزة الكمبيوتر الشخصي يحمل اسم GAIA، وقد تم توفير عينات تجريبية لشركتي لينوفو وإتش بي لإجراء اختبارات الأداء، ومن المتوقع أن يدخل مرحلة الإنتاج الضخم في موعد أقصاه عام 2027. لم تؤكد سامسونغ رسمياً هذا المشروع بعد، كما لم تكشف عن موعد إطلاق المنتج. ولا يعني تقييم لينوفو وإتش بي للعينات أن الشركتين قد التزمتا بالاستخدام التجاري أو أكملا عملية دمج التصميم، إذ لا يزال GAIA في مرحلة التحقق من المنتج والتحضير للتسويق التجاري.

وفقاً لما نقلته وكالة ET News وصحيفة "الاقتصاد الكوري" عن مصادر في سلسلة التوريد، يهدف GAIA إلى دفع أعمال System LSI التابعة لسامسونغ لتجاوز الحدود التقليدية القائمة على معالجات الهواتف الذكية. يُقال إن هذه الرقاقة تُطور بتقنية تصنيع 4 نانومتر، ويعتمد جوهرها على وحدة معالجة عصبية (NPU) محسّنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي المحلية على أجهزة الكمبيوتر الشخصي. يركز تصميمها على "مبدأ التركيز على الذاكرة"، وذلك من خلال وضع وظائف الحوسبة بالقرب من الذاكرة لتقليل نقل البيانات أثناء معالجة مهام الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مما يخفض زمن الوصول واستهلاك الطاقة الناتجين عن نقل البيانات.

تعمل سامسونغ أيضاً على تعزيز قابلية التشغيل البيني بين GAIA وتقنية الحوسبة داخل الذاكرة (PIM). تعمل تقنية PIM على إدخال بعض وظائف المعالجة داخل الذاكرة، مما يقلل من النقل المتكرر للبيانات بين الذاكرة والمعالج. ومع ذلك، لا يزال التنسيق بينهما قيد التطوير، ولا توجد حالياً أي معلومات تثبت أن GAIA قد دمجت أجهزة PIM، كما لا توجد نتائج منشورة تظهر إتمام التحقق التقني بينهما. لم تكشف سامسونغ بعد عن قوة الحوسبة، أو استهلاك الطاقة، أو سعة الذاكرة، أو دعم البرمجيات، أو الشكل المادي لـ GAIA. لا يزال من غير الواضح في هذه المرحلة ما إذا كانت الرقاقة ستكون في النهاية مسرعاً مستقلاً، أو معالجاً مساعداً، أو جزءاً من نظام على رقاقة (SoC) أكبر.

لطالما تركزت استراتيجية معالجات أعمال System LSI التابعة لسامسونغ حول معالجات التطبيقات Exynos المستخدمة في الهواتف الذكية. إذا تقدم مشروع GAIA بنجاح، فسوف يوسع نطاق تصميم الرقاقات ليشمل أجهزة الكمبيوتر الشخصي، ويوفر مساراً جديداً للمنتجات لدخول سوق الحوسبة الطرفية. ليست هذه هي المرة الأولى التي تحاول فيها سامسونغ تطوير رقاقة لأجهزة الكمبيوتر الشخصي. ففي عام 2012، تم إطلاق أجهزة Chromebook من غوغل المزودة بمعالج Exynos 5 Dual من سامسونغ. مقارنة بتلك الفترة، تغيرت قواعد المنافسة في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصي بشكل ملحوظ: فمع محاولة مطوري البرمجيات تشغيل المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ومهام العوامل الذكية محلياً، أصبحت محركات الذكاء الاصطناعي المخصصة تشكل جزءاً مهماً من منصات الجيل الجديد من أجهزة الكمبيوتر الشخصي. تتيح المعالجة المحلية تقليل زمن الوصول والاعتماد على الخدمات السحابية، كما تساعد المستخدمين في السيطرة على البيانات الحساسة؛ وفي الوقت نفسه، تفرض أجهزة الكمبيوتر المحمولة متطلبات أكثر صرامة فيما يتعلق بكفاءة الطاقة، وأداء الذاكرة، والتبريد، والتوافق مع البرمجيات.

أطلقت شركة نفيديا في مايو 2026 منصة RTX Spark، التي تدمج وحدة معالجة رسوميات RTX Blackwell، ووحدة معالجة مركزية Grace ذات 20 نواة، وذاكرة موحدة تصل سعتها إلى 128 جيجابايت، وتستهدف العوامل الذكية المحلية للذكاء الاصطناعي، وإنشاء المحتوى، والألعاب. من جهتها، تغطي شركة كوالكوم سوق أجهزة الكمبيوتر المحمولة للمبتدئين بأسعار تبدأ من حوالي 300 دولار أمريكي من خلال منصة Snapdragon C، وذلك عبر دمج وحدة NPU لتوفير وظائف الذكاء الاصطناعي. ليس بالضرورة أن يشكل GAIA منافسة مباشرة مع RTX Spark أو Snapdragon C. فكل من المنصتين الأخيرتين تدمجان أنواعاً متعددة من وظائف الحوسبة، بينما يُوصف GAIA حالياً فقط كمسرع للذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تدخل سامسونغ سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصي المزودة بالذكاء الاصطناعي من خلال أشكال منتجات مختلفة، بدلاً من إطلاق منصة معالجة كاملة يمكن مقارنتها مباشرة.

اختبار لينوفو وإتش بي للعينات لا يعني سوى أن GAIA قد دخل مرحلة التحقق المبكر من قبل العملاء، ولا يعادل الحصول على طلبات أو دمج التصميم. ستعتمد آفاقه السوقية على الأداء الفعلي، وكفاءة الطاقة، ودعم البرمجيات، والجاهزية للإنتاج الضخم، بالإضافة إلى قدرة سامسونغ على إقناع شركات تصنيع أجهزة الكمبيوتر والمطورين بدعم المنصة بشكل مشترك. تحتاج سامسونغ أيضاً إلى إدارة دورها المزدوج كمطور للرقاقات وكمسبك لأشباه الموصلات. عندما يكون هناك تداخل بين منتجاتها الخاصة وتصميمات رقاقات عملاء التصنيع، فإن ثقة العملاء، والفصل التقني، وتخصيص الطاقة الإنتاجية قد تصبح جميعها قضايا تتطلب إدارة طويلة الأجل. لا توجد حالياً أي مؤشرات على أن GAIA قد أثارت خلافات بين سامسونغ وعملائها.

من منظور سلسلة التوريد، لا تقتصر الأهمية الاستراتيجية لـ GAIA على عودة سامسونغ إلى سوق رقاقات أجهزة الكمبيوتر الشخصي فحسب، بل تكمن أيضاً في محاولة ربط تصميم الرقاقات المنطقية، وهندسة الذاكرة، وتقنية PIM، والقدرات التصنيعية معاً. إذا أمكن تحقيق هذا التنسيق، فقد تتمكن سامسونغ من تشكيل مسار منتج يختلف عن شركات تصنيع وحدات المعالجة المركزية أو الرسوميات التقليدية؛ لكن هذا المزيج من الموارد لن يتحول تلقائياً إلى ميزة سوقية. لا تقتصر المنافسة في سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر الشخصي على مقارنة تقنية التصنيع أو ذروة قوة الحوسبة فحسب، بل هي منافسة نظامية تشمل بنية الأجهزة، وبرامج التشغيل، والمترجمات، وتكييف النماذج، وتوافق أنظمة التشغيل، واستهلاك الطاقة للجهاز بالكامل، والتكلفة. إذا تم إطلاق GAIA كمسرع مستقل، فسيحتاج أيضاً إلى حل مشكلات كفاءة التنسيق مع وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات والذاكرة، بالإضافة إلى معايير الواجهة، وتصميم التبريد، وتكلفة المواد الإجمالية للجهاز. لذلك، فإن GAIA في الوقت الحالي أقرب إلى محاولة من سامسونغ لتحديد موقع استراتيجي في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بالذكاء الاصطناعي، وليس إلى منتج حقق النجاح بالفعل. يعتمد الانتقال من اختبار العينات إلى الاستخدام التجاري واسع النطاق بشكل أساسي على ما إذا كانت سامسونغ قادرة على بناء نظام بيئي برمجي مستقر، وتحويل اختبارات شركات مثل لينوفو وإتش بي إلى عمليات دمج تصميم مستدامة.