أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "موون شوت إيه آي" (Moonshot AI) الصينية ومقرها بكين، في 16 يوليو 2026، عن الإصدار الرسمي لنموذجها الجديد من الجيل التالي "كيمي كيه 3" (Kimi K3). يبلغ إجمالي عدد معاملات هذا النموذج 2.8 تريليون، مما يجعله أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم من حيث عدد المعاملات. وقبل الإصدار، افتُتح المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2026 والاجتماع رفيع المستوى حول الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي في شنغهاي.
تم بناء "كيمي كيه 3" على آلية الانتباه الخطي الهجين "كيه دي إيه" (Kimi Delta Attention) وتقنية الانتباه المتبقي، ويدعم بشكل أصلي فهم الصور، ويتمتع بنافذة سياقية تصل إلى مليون رمز (Token). تم تحسين النموذج لسيناريوهات المهام المعقدة مثل هندسة البرمجيات، والعمل المعرفي، والبحث المتعمق، والفهم متعدد الوسائط، بهدف تعزيز قدرة النماذج الكبيرة على معالجة المهام المعقدة.
فيما يتعلق بالأداء، يقترب المستوى الذكي الشامل لـ "كيمي كيه 3" من النماذج المغلقة المصدر الرائدة عالميًا. في تقييم "فرونت إند كود أرينا" (Frontend Code Arena)، تفوق "كيمي كيه 3" على "كلود فابل 5" (Claude Fable 5) مسجلاً 1679 نقطة، محتلاً المركز الأول. من بين النماذج التي خضعت للاختبار، يأتي مستواه الذكي الشامل في المرتبة الثانية بعد نموذجي المصدر المغلق الرائدين "كلود فابل 5" و"جي بي تي-5.6 سول" (GPT-5.6 Sol). وأشارت "موون شوت إيه آي" إلى أن الأداء العام لـ "كيمي كيه 3" في التقييمات لا يزال متخلفاً عن أقوى نماذج المصدر المغلق "كلود فابل 5" و"جي بي تي-5.6 سول".
فيما يتعلق بقدرات التطبيق، لا يقتصر "كيمي كيه 3" على إتمام مهام إنشاء وتعديل الأكواد البرمجية الواضحة فحسب، بل يمكنه أيضاً المشاركة في الإبداع المفتوح وإنتاج المعرفة المعقدة. في سيناريوهات إنشاء المحتوى الرقمي، يمكن لهذا النموذج دمج قدرات الاستدلال ثلاثي الأبعاد والبرمجة والرؤية لتحويل المفاهيم أو الصور أو مقاطع الفيديو إلى تجارب تفاعلية؛ وفي سيناريوهات مثل البحث المالي والتحليل الصناعي، يمكنه تنظيم وتحليل وثائق الشركات وبيانات القطاع والمواد الصناعية طويلة الأجل، لإنتاج تقارير متعمقة قابلة للقراءة والاستعلام والتحقق.
أعلنت شركة "موون شوت إيه آي" أنه سيتم قريباً إصدار الأوزان الكاملة للنموذج، وسيتم نشر تفاصيل بنية النموذج وتدريبه وتقييمه تباعاً مع التقرير الفني للنموذج. صرّح ليو تي يان، عميد أكاديمية تشونغ قوان تسون في بكين، بأن مجموعة من النماذج مفتوحة المصدر الصينية الكبيرة تنتقل من "الظهور الفردي" إلى "الاختراق الجماعي"، مما يوفر حلولاً ومسارات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي العالمي.
