التحالف الكوري للبناء الذكي يختار 10 تقنيات و12 شركة صغيرة قوية

أخبار ar.wedoany.com، اختارت وزارة النقل البري والبنية التحتية الكورية (국토교통부) بالتعاون مع معهد أبحاث تكنولوجيا البناء الكوري (한국건설기술연구원)، من خلال برنامج دعم التحقق من تقنيات "التحالف للبناء الذكي (스마트건설 얼라이언스)"، 10 مشاريع دعم للتحقق من تقنيات البناء الذكي و12 شركة صغيرة قوية في مجال البناء الذكي (강소기업). ويهدف ذلك إلى تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع البناء، وتنمية شركات رائدة قادرة على الأتمتة والعمل دون الحاجة إلى التواجد في الموقع. يوفر البرنامج للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تمتلك تقنيات متقدمة ولكنها تفتقر إلى مواقع الاختبار، فرصة التحقق في مواقع البناء الحقيقية بالإضافة إلى الدعم المالي، مما يساعدها على تعزيز قدرتها التنافسية.

ينقسم برنامج دعم التحقق من تقنيات التحالف للبناء الذكي إلى نوعين: النوع القائم على الاحتياجات (6 مشاريع) والنوع القائم على الاقتراح الذاتي (4 مشاريع). وقد تم رفع الحد الأقصى لمبلغ الدعم هذا العام من 15 مليون وون كوري إلى 25 مليون وون كوري. في المشاريع القائمة على الاحتياجات، تم اختيار تقنية "فحص الشقوق تحت الأرض في المساكن المشتركة باستخدام أجهزة التحديد المتزامن للموقع ورسم الخرائط (SLAM)" بالتعاون بين شركة دايو للإنشاءات (대우건설) وشركة SierraBase (시에라베이스). تعتمد هذه التقنية على دمج مستشعرات الليدار الدوارة المتعددة مع SLAM، وهي عبارة عن حل فحص رقمي محمول، يقوم بتحديد حجم الضرر كمياً من خلال المزامنة الرقمية في الوقت الفعلي ومعلومات المسافة، مما ينتج بيانات فحص قابلة للاستخدام في التشخيص الفعلي. كما تم اختيار تقنية "حل الكشف والتحليل لمخاطر أعمال البناء الخطرة باستخدام كاميرات الحافة الذكية المدمجة مع نموذج الرؤية اللغوي (VLM)" بالتعاون بين شركة Kolon Global (코오롱글로벌) وشركة ContiLab (콘티랩)، وهي عبارة عن نموذج ذكاء اصطناعي بصري لتمييز المخاطر يعكس حالات المخاطر واللوائح الخاصة بنوع العمل، وتعمل على تحسين كفاءة الإدارة من خلال التحكم التلقائي PTZ للكاميرات، وتعزيز نتائج تمييز المخاطر بناءً على VLM/نموذج اللغة الكبير (LLM)، مع توليد وثائق إدارة وتقييم السلامة تلقائياً. وتم اختيار تقنية "إدارة السلامة للهياكل المؤقتة لجدران الاستناد باستخدام الذكاء الاصطناعي المعتمد على محطات الطائرات بدون طيار" بالتعاون بين شركة دونغبو للإنشاءات (동부건설) وشركة Angel Swing (엔젤스윙)، والتي تقوم بجمع وتحليل صور الموقع في الوقت الفعلي بناءً على VLM، وتكتشف تلقائياً مخاطر السلامة مثل عدم ارتداء معدات السلامة، ودخول المناطق الخطرة، والتداخل في العمل، وتستفيد من محطة الطائرات بدون طيار للإقلاع والهبوط والشحن وتنفيذ المهام تلقائياً، مما يجعل فحص الموقع غير مأهول. وتم اختيار تقنية "نظام فحص الشقوق والتحقق من جودة البناء للهياكل العالية باستخدام تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي المعتمدة على الطائرات بدون طيار" بالتعاون بين شركة Kolon Global وشركة سونغجيون للهندسة (성건엔지니어링)، والتي تقوم بتصوير الهياكل العالية/العمودية مثل أرصفة الجسور والعوارض بشكل غير تلامسي باستخدام كاميرات عالية الدقة محمولة على طائرات بدون طيار، ويقوم الذكاء الاصطناعي بحساب موقع الشقوق وطولها وعرضها تلقائياً، وهي مناسبة للمناطق التي يصعب الوصول إليها بواسطة السلال ومصاعد الرفع، مما يمنع حوادث السلامة مثل سقوط العمال وانقلاب المعدات.

تم اختيار تقنية "حلول طائرات بدون طيار لفحص المرافق الداخلية تعتمد على تقنية التعاون متعدد الطائرات ذاتية الطيران في بيئات غير معتمدة على GPS" بالتعاون بين شركة لوتيه للإنشاءات (롯데건설) وشركة MobilityOne (모빌리티원)، والتي تستخدم نظام طيران ذاتي متعدد الطائرات بدون طيار يعتمد على LiDAR-SLAM-AI، حيث تقوم بتحليل خطة العمل في الموقع للحصول على بيانات الطيران في البيئات الداخلية (غير المعتمدة على GPS)، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تقارير عن أخطاء البناء والتقدم وعوامل الخطر والعيوب، للمساعدة في اتخاذ القرارات. في مجال أتمتة أعمال الحفر، تم اختيار تقنية "نظام إدارة ارتفاع الأساس للحفارات ثلاثية الأبعاد المستخدمة في أعمال الأساسات المستقلة لحفريات المساكن المشتركة" بالتعاون بين شركة Kolon Global وشركة يونغشين (영신)، وهو نظام توجيه رقمي يحدد موقع طرف الجرافة في الوقت الفعلي بإحداثيات ثلاثية الأبعاد من خلال أجهزة استشعار على الحفارة ونظام GPS (GNSS)، ويقوم بالحفر بدقة بالرجوع إلى الرسومات على الشاشة، مما يتغلب على قيود الطرق التقليدية ويحسن كفاءة العمل وجودته. في المشاريع القائمة على الاقتراح الذاتي، تم تطوير "نظام إدارة تدوير الموارد المتبقية والكربون في مواقع البناء" من قبل شركة Gong Saero (공새로)، والذي يقوم برقمنة ومراقبة الأصول المتبقية والأصول غير المدرجة في الموقع بشكل كامل منذ لحظة الشراء، مما يقلل من شراء المواد الجديدة غير الضرورية وهدر الموارد من المصدر، ويقوم بقياس كمية تقليل النفايات ومساهمة خفض الكربون بشكل كمي في الوقت الفعلي على شكل لوحة معلومات ESG. وتم تطوير "تقنية تجانس جودة الخرسانة من خلال تحديد حالة الركام كمياً باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري" من قبل شركة SHL LAB (에스에이치엘에이비)، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي البصري لتحليل شكل وحجم حبيبات الركام في الوقت الفعلي، والتعرف على عوامل تغير الجودة في مرحلة المواد الخام مسبقاً، مما يحسن تجانس جودة الخرسانة واستقرار الإنتاج. وتم تطوير "روبوت صيانة الجسور للرش التلقائي لمواد حماية سطح أرصفة الجسور" من قبل شركة Connected Solution (커넥티드솔루션)، والذي يقوم بتركيب وحدات رش تلقائي لمياه التنظيف ومواد منع التحييد ومعززات السطح وغيرها على منصة صيانة الجسور، ويتم تطبيقه على أرصفة الجسور العالية والجسور في المناطق الجبلية ووسط المدن التي يصعب الوصول إليها يدوياً، مما يخفف من أعباء تنظيم المرور والعمل على ارتفاعات عالية، ويحسن متانة أرصفة الجسور وعمرها المتبقي. وتم تطوير "حل مراقبة الغازات الضارة والوقاية من الحوادث في مواقع البناء باستخدام إنترنت الأشياء" من قبل شركة PiQuant (파이퀀트)، والذي يقيس 5 أنواع من الغازات الضارة في الوقت الفعلي، وينقل البيانات عبر LTE وBLE إلى نظام التحكم المركزي، ويدير بشكل شامل حالة الدخول إلى المناطق الخطرة وتركيزات الغاز، ويصدر إنذارات فورية للمشرفين والعمال في حالة حدوث خلل.

تم تقليص برنامج اختيار ودعم الشركات الصغيرة القوية في البناء الذكي (강소기업) هذا العام من 20 شركة سنوياً إلى 12 شركة، مع التركيز على الشركات ذات القدرة التنافسية وإمكانات النمو. تقدم شركة IT One (아이티원) منصة أمان للبناء الذكي، تتجاوز المراقبة الثابتة المركزة على CCTV، لتحقيق نظام إدارة أمان متنقل قائم على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يجمع بين روبوتات البناء (UGV وغيرها)، من خلال المراقبة في الوقت الفعلي بأجهزة استشعار متعددة، والكشف التلقائي عن السلوكيات الخطرة ومعدات الأمن باستخدام AI PTZ CCTV. تم اختيار شركة KCT E&C (케이씨티이엔씨) بسبب نظام مراقبة مخاطر الانهيار الذكي الذي يعالج مناطق الظل في الاتصالات تحت الأرض باستخدام شبكة Mesh المركبة، حيث يعتمد النظام على أجهزة استشعار ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي على الحافة لتحليل بيانات القياس في الوقت الفعلي، وتقييم المخاطر وإصدار الإنذارات، ويطبق اتصالات الأقمار الصناعية Starlink وشبكة WiFi Mesh المركبة لتحقيق نقل بيانات مستقر في مناطق الظل في الاتصالات. تقدم شركة Next E&M (넥스트이앤엠) نظام طرق ذكي أخضر يعتمد على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، يقوم بجمع الغبار المتطاير من الطرق تلقائياً باستخدام الرياح الناتجة عن حركة المرور والرياح الطبيعية، دون الحاجة إلى كهرباء أو مرشحات، ويقوم بتصريف مياه الأمطار تلقائياً إلى مجاري الصرف الصحي، مع قياس تركيز الغبار وكمية الانبعاثات في الوقت الفعلي باستخدام أجهزة استشعار إنترنت الأشياء. توفر شركة ICON (아이콘) كاميرا حافة ذكية "CaasWorks (카스웍스)"، والتي تعمل بنماذج ذكاء اصطناعي مخصصة على جهاز الموقع، وتكتشف في الوقت الفعلي الحرائق والسقوط ومواقع الأفراد، بينما يقوم VLM على الخادم باستنتاج مستويات المخاطر المركبة، وإنشاء تقارير المخاطر تلقائياً وربطها بمنصة إدارة السلامة. تدمج شركة GL Tech (지엘이테크) مرافق مكافحة التلوث البيئي (جمع الغبار، إزالة أكاسيد النيتروجين، إزالة الكبريت) مع نظام مراقبة في الوقت الفعلي يعتمد على إنترنت الأشياء، حيث تقوم بجمع بيانات الضغط والضغط التفاضلي ودرجة الحرارة ومعدل التدفق في مقدمة ومؤخرة المرفق، وتستخدم خوارزميات الكشف عن الحالات الشاذة للتعرف المبكر على تدهور أداء المرفق والعلامات غير الطبيعية، مما يحول من القياس اللاحق عبر TMS التقليدي للمداخن إلى الكشف المبكر عن الحالات الشاذة بناءً على بيانات التشغيل.