أخبار ar.wedoany.com، أعلنت "المقاليع الرقمية" (Digital Catapult)، المسرّع البريطاني للابتكار في التقنيات العميقة، عن انضمام 11 منظمة تجارية وعامة إلى المرحلة الثالثة من برنامج الوصول إلى التقنيات الكمومية (QTAP). يُنفَّذ هذا البرنامج بالتنسيق مع مشروع "SparQ" التابع للمركز الوطني للحوسبة الكمومية (NQCC)، ويهدف إلى تحويل الخوارزميات النظرية إلى نماذج أولية صناعية قابلة للتحقق من خلال مسار احتضان منظم.
يمتد تشغيل البرنامج حتى فبراير 2027، وقد توسعت المرحلة الثالثة لأول مرة لتشمل مجالي الخدمات المالية والتشخيص الطبي المتخصص. سيتمكن المشاركون من الوصول المباشر إلى الحاسوب الكمومي الفوتوني "ORCA Computing PT-2" المثبت محليًا في NQCC، بالإضافة إلى بيئة محاكاة سحابية، وذلك لإجراء اختبارات قياس الأداء على الأجهزة في الوقت الفعلي.
ركزت المراحل السابقة من QTAP بشكل رئيسي على الهندسة الثقيلة والفضاء والخدمات اللوجستية الدفاعية، وكان من بين الشركاء "رولز-رويس" (Rolls-Royce) و"إيرباص" (Airbus). وقد أدخلت المرحلة الثالثة مسارين تشغيليين شديدي التخصص بهدف التقاط حالات استخدام عالية التأثير في قطاع الأعمال. ففي مجال مكافحة الجرائم المالية وقابلية التشغيل البيني السحابي، انضمت مجموعة "ناتويست" (NatWest) المصرفية من الفئة الأولى إلى البرنامج، حيث ستطبق تكوينات الرسوم البيانية للتعلم الآلي الكمومي (QML) على شبكات المعاملات واسعة النطاق، بهدف كشف عصابات غسيل الأموال المعقدة وأنماط الاحتيال التي تتجاوز أنظمة المراقبة الكلاسيكية القائمة على العتبات. وفي الوقت نفسه، ستقوم "CTA Fintech Solutions" بتقييم الخوارزميات المتغيرة لتحسين تدفقات البيانات عبر الأنظمة أثناء عملية نقل البنية التحتية التقليدية إلى السحابة، بهدف تقليل زمن الاستجابة داخل الأنظمة شديدة التنظيم. وفي مجال نماذج تشخيص الأمراض النادرة، ستستخدم "هيلث إنوفيشن نورث ويست كوست" (Health Innovation North West Coast)، وهي الذراع الابتكاري لهيئة الخدمات الصحية الوطنية البريطانية (NHS)، المعالج الفوتوني من "ORCA" لتحسين نموذج التنبؤ بمرض الفرفرية قليلة الصفيحات الخثارية (TTP)، وهو مرض دموي نادر يهدد الحياة ويتطلب تدخلاً سريريًا سريعًا. يهدف المشروع إلى تشغيل نمذجة متعددة المعلمات لاستخلاص خطط العلاج وتوقعات المرضى من مجموعات البيانات الطبية المتناثرة.
تماشيًا مع الاستراتيجية الصناعية الحديثة للمملكة المتحدة، يقوم باقي المشاركين بنشر إجراءات فرعية للتعلم الآلي الكمومي والتحسين التوافقي عبر أربعة مجالات تجارية متميزة. ففي مجال النقل والبنية التحتية، تختبر "لجنة معايير السلامة للسكك الحديدية" (RSSB) نماذج تصنيف QML لتحسين سرعة دخول القطارات بالقرب من صناديق الإشارات المتغيرة. وتقوم "Bandarlog.dev" بتطبيق QML على الكشف المبكر عن الحالات الشاذة في أصول الطيران والنقل، بينما تقوم "PontePatros" بتقييم نماذج QML لتحسين التنبؤ المبكر بفشل التعديلات الهيكلية وعودة ظهور العفن باستخدام بيانات استشعار الإسكان المتناثرة. وفي مجال سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، تقوم "Archborn" بدمج الإجراءات الفرعية للتحسين التوافقي الجاهزة للكم في نشرات SAP المؤسسية مباشرةً، لتبسيط تخصيص الموارد في الوقت الفعلي بين عُقد التوريد المتقلبة. وتستكشف "TCS Innovations" الحوسبة الكمومية لتحسين المعلمات الأساسية للنظام في محركها اللوجستي التنفيذي في الوقت الفعلي. وفي مجال التصميم والبناء الصناعي، تستخدم "Build Insite" خوارزميات التحسين الكمومي على منصة أداء المباني المستندة إلى المتصفح "Kelvin" لتقييم المفاضلات الهندسية المعقدة متعددة المتغيرات عبر مساحات حلول شاسعة. وفي مجال المواد المتقدمة والتحكم في أشباه الموصلات، تقوم شركة "Pixon Chemie" المتخصصة في تطوير المواد الكيميائية بتطبيق QML على قواعد بيانات خصائص الجزيئات لبناء نماذج فحص تنبؤية لمركبات زراعية وصناعية جديدة. وفي الوقت نفسه، تقوم شركة "Dundi Corp" المطورة لأجهزة الاستشعار الكمومية باختبار الخوارزميات المتغيرة (خاصة خوارزمية التحسين التقريبي الكمومي، QAOA) لتقليل زمن استجابة حلقات التغذية الراجعة متعددة المعلمات في التحكم في عمليات أشباه الموصلات.
