أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "غوانغلون إنترجنت" (GuangLun Intelligence)، المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، في 19 يوليو 2026 خلال فعاليات المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026 (WAIC 2026) المنعقد في شنغهاي، عن إبرام اتفاقية تعاون رسمي مع شركة "سيمنز إيه جي" (Siemens AG) الألمانية. وبناءً على هذه الاتفاقية، ستعمل الشركتان على كسر الحواجز التقنية بين المحاكاة الصناعية عالية الدقة والمحاكاة التجسيدية في الزمن الحقيقي، بالاعتماد على منصة المحاكاة الفيزيائية للذكاء الاصطناعي "SimFoundry" التي طورتها "غوانغلون إنترجنت" بشكل مستقل وكامل.
تُعد "غوانغلون إنترجنت" شركة تكنولوجية صينية متخصصة في بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والبنية التحتية للمحاكاة، وتسعى إلى توفير الدعم التقني الشامل لدخول الروبوتات إلى البيئات الصناعية المعقدة. وهي حالياً الشركة الصينية الوحيدة المدرجة في كلا المعيارين الدوليين "نيوتن" (Newton) و"إيغو فيرس" (EgoVerse). ففي مجال المحاكاة، تُعد "غوانغلون إنترجنت" العضو الصيني الوحيد في اللجنة التقنية لمعيار "نيوتن" للمحاكاة، وتشارك إلى جانب مؤسسات دولية رائدة مثل "إنفيديا" (NVIDIA) و"غوغل ديب مايند" (Google DeepMind) ومعهد أبحاث ديزني (Disney Research) ومعهد أبحاث تويوتا (Toyota Research Institute) في قيادة بناء الجيل التالي من معايير المحاكاة الفيزيائية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي. أما في مجال البيانات، فهي العضو الصيني الوحيد في لجنة البيانات البشرية لمعيار "إيغو فيرس"، وتتعاون مع فرق دولية مثل "ميتا" (Meta) و"سكيل إيه آي" (Scale AI) لبناء أكبر نظام عالمي لتدريب البيانات البشرية.
تأسست شركة "سيمنز إيه جي" عام 1847، ويقع مقرها الرئيسي في برلين وميونيخ بألمانيا، وهي شركة رائدة عالمياً في مجال الأتمتة الصناعية والرقمنة وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وتغطي أعمالها مجالات متعددة مثل البرمجيات الصناعية وأنظمة الأتمتة وتقنيات القيادة والخدمات الرقمية. وتتمتع منتجاتها من البرمجيات الصناعية (مثل NX وSimcenter) بتراكم تقني عميق وتطبيقات صناعية واسعة في مجالات التصنيع المتقدم والتصميم الهندسي.
وفقاً لخطة التعاون، سيعتمد الطرفان على منصة المحاكاة "SimFoundry" المطورة ذاتياً من "غوانغلون إنترجنت" لتحويل النماذج الفيزيائية والمعايير الهندسية والمعرفة العملية المتراكمة في برمجيات "سيمنز" الصناعية على المدى الطويل، إلى قدرات محاكاة يمكن للروبوتات استدعاؤها بشكل مستمر، مع ربط السلسلة الكاملة من التدريب والتقييم إلى النشر الفعلي. ويكون المسار المحدد كالتالي: نمذجة السيناريوهات الصناعية → محاكاة تجسيدية عالية الدقة عبر "SimFoundry" → تدريب وتقييم واسع النطاق عبر "RoboFinals" → نشر فعلي مع تغذية راجعة عبر "RoboStack".
يرى خبراء في القطاع أن هذه الخطوة تسد فجوة تقنية رئيسية في تطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في السيناريوهات الصناعية. فمن خلال دمج النماذج الفيزيائية عالية الدقة من برمجيات "سيمنز" الصناعية مع قدرات المحاكاة التجسيدية في الزمن الحقيقي لشركة "غوانغلون إنترجنت"، يمكن للروبوتات إتمام التدريب والتحقق من صحة السيناريوهات الصناعية المعقدة في بيئة افتراضية، مما يقلل من مخاطر وتكاليف النشر الفعلي. ويهدف هذا التعاون إلى توفير دعم شامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي لدخول الروبوتات إلى السيناريوهات الصناعية المعقدة مثل تصنيع السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية (3C) والخدمات اللوجستية والتخزين.
