الصين تصدر أول "كتاب أبيض لمصانع البيانات"

أخبار ar.wedoany.com، أصدرت مؤخراً جامعة بكين جياوتونغ وجامعة بكين للهندسة الكيميائية، بالتعاون مع أكثر من 30 جهة من بينها هواوي، ومجموعة بيانات بكين، وجامعة تسينغهوا، وجامعة بكين، "الكتاب الأبيض لمصانع البيانات". يُعد هذا الكتاب الأبيض أول دراسة منهجية في الصين حول سياسات ونظريات وممارسات مصانع البيانات، حيث يحدد لأول مرة تعريف مصانع البيانات وتصنيف أنواعها وخصائصها الرئيسية، مما يوفر مرجعاً متكاملاً لبناء صناعة عناصر البيانات في الصين وتطبيق سيناريوهات الذكاء الاصطناعي.

يتكون الكتاب الأبيض من ستة فصول. يشرح الجزء الأول، انطلاقاً من الوضع الراهن لتطور الذكاء الاصطناعي وتشكيل سلسلة صناعة البيانات الرقمية ونقاط ضعفها، ضرورة وإلحاحية اعتبار مصانع البيانات منشآت رئيسية للإنتاج الضخم لمجموعات البيانات عالية الجودة. يستعرض الجزء الثاني الممارسات الاستكشافية لمصانع البيانات النموذجية محلياً ودولياً، حيث تشمل الحالات الدولية: Scale AI، ومشروع "ستارغيت" الأمريكي، ومركز البيانات الأوروبي، ومختبر البيانات الأوروبي، وParse Biosciences، وBioptimus، ومختبر ديكارت؛ بينما تشمل الحالات المحلية: مصنع البيانات الفائق "مركز الابتكار الزراعي الذكي للمستقبل" التابع للمختبر الوطني في ياتشووان، ومركز قوة التخزين الرئيسي وقاعدة ضمان عناصر البيانات في قويتشو، و"مصنع المواد اللغوية الفائق" لكوباس، ومصنع بيانات الذكاء الاصطناعي في حديقة صناعة عناصر البيانات ببكين-تيانجين-خبي، ومركز قوة التخزين المتقدم في مقاطعة قوانغدونغ، ومصنع البيانات الفائق للذكاء الاصطناعي التجسيدي لشركة باسيني، و"مساحة النماذج" في منطقة شويهوي بشانغهاي، و"عالم النماذج والبيانات" في منطقة التنمية الاقتصادية والتكنولوجية ببكين، و"مساحة النماذج والبيانات" في مدينة تشوهاي، و"مصنع النماذج الكبيرة الفائق" في منطقة شيجينغشان ببكين، ويلخص الخصائص المشتركة لمصانع البيانات المحلية. يطرح الجزء الثالث أن مصانع البيانات هي منشآت إنتاج ضخم لمجموعات البيانات عالية الجودة وشكل جديد من الأعمال، وهي جزء مهم من البنية التحتية الوطنية للبيانات، وتنقسم إلى ثلاثة أنواع: المركزية وشبه المركزية والموزعة، وتتميز بخمس خصائص رئيسية هي: التنوع، والضخامة، والمنهجية، والتوحيد القياسي، والذكاء الاصطناعي. يشرح الجزء الرابع تكوين مصانع البيانات وموقعها ووظائفها من منظورين واسع وضيق: فبالمعنى الواسع تشمل قاعدة البيانات الوطنية، ومصنع البيانات الوطني، وميدان التدريب الوطني للذكاء الاصطناعي؛ وبالمعنى الضيق تشمل ورشة التخزين، وورشة الإنتاج، وورشة التجارب النصف صناعية، والتي تتوافق على التوالي مع قاعدة توريد المواد الخام للبيانات، وخط الإنتاج المتدفق لمجموعات البيانات عالية الجودة، وميدان اختبار مجموعات البيانات. يناقش الجزء الخامس أربعة نماذج للبناء (التطوير التكراري لشركات وضع العلامات على البيانات، وترقية قواعد تخزين البيانات، وامتداد شركات الذكاء الاصطناعي، والابتكار والتأسيس من قبل شركات التكنولوجيا)، وأربع آليات تشغيل (الضمان، والتخصيص، والتوأمة، والتجارة الإلكترونية)، وثلاث استراتيجيات نشر (نشر مصانع بيانات مجموعات المعرفة العامة على قاعدة البنية التحتية الوطنية، ونشر مصانع بيانات مجموعات المعرفة العامة القطاعية في المنشآت الوظيفية الهامة، ونشر مصانع بيانات مجموعات المعرفة المتخصصة القطاعية في كل عقدة عمل). يقدم الجزء السادس مقترحات تطويرية من أربعة أبعاد: السياسات، والمعايير، والتقنيات، والمنصات، بما في ذلك الإسراع في إصدار التوجيهات، وبدء وضع المعايير، واختراق عقبات التقنيات الرئيسية.