فودافون تختبر محطة قاعدة متنقلة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتوجيه الهوائيات ذاتيًا في ألبانيا

أخبار ar.wedoany.com، تختبر شركة فودافون (Vodafone) محطة قاعدة متنقلة تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI)، قادرة على توجيه الهوائيات ذاتيًا لتحسين تغطية شبكات الجيل الرابع والخامس (4G و5G) وفقًا لاحتياجات الشبكة والظروف الجوية وسلوك المستخدمين، مما يمثل خطوة مبكرة نحو شبكات الوصول الراديوي (RAN) المستقلة بالكامل.

تجمع هذه التقنية بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورها مهندسو فودافون وذراع ميكانيكي من تصنيع شركة HUMAX Networks الكورية. يقوم النظام بتحليل الظروف المحلية لتحديد المواقع الأكثر احتياجًا لسعة الشبكة، ويقوم بتدوير أو إمالة الهوائيات فعليًا دون تدخل بشري. يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي باستمرار من ظروف الشبكة المتغيرة، ويمكنه اتخاذ قرارات التحسين بشكل فوري تقريبًا. على سبيل المثال، يمكن توجيه إشارة أقوى نحو المستخدمين في الهواء الطلق في الأيام المشمسة، بينما يتم تعزيز التغطية الداخلية العميقة أثناء هطول الأمطار للحفاظ على جودة الخدمة.

تختبر فودافون حاليًا هذه التقنية في موقع متنقل في تيرانا، ألبانيا، يطل على مركز تسوق مزدحم. خلال النهار، تقوم الهوائيات تلقائيًا بإعطاء الأولوية لتغطية احتياجات المتسوقين، بينما تتحول ليلاً نحو المناطق السكنية القريبة لتلبية ذروة استخدام الإنترنت المنزلي. تستغرق عملية إعادة توجيه الهوائيات حوالي 20 إلى 30 دقيقة. على الرغم من إمكانية تنفيذ الحركة بشكل أسرع من الناحية التقنية، إلا أن فودافون تشير إلى أن السرعة الحالية تهدف إلى تقليل استهلاك الطاقة، مع بقائها أسرع بكثير من التعديل اليدوي. عادةً ما يتطلب تعديل الهوائيات التقليدية صعود مهندس إلى المحطة القاعدة، وقد تستغرق العملية أسابيع أو حتى أشهر بسبب عوامل مثل موافقات التخطيط، واتفاقيات الوصول إلى الموقع، وإغلاق الطرق، ومعدات الرفع الثقيلة، والظروف الجوية.

وصف فرانسيسكو "باكو" مارتن بينياتيلي (Francisco “Paco” Martin Pignatelli)، مدير هندسة الوصول المتنقل في فودافون، هذا المشروع بأنه عرض مبكر للذكاء الاصطناعي المادي في قطاع الاتصالات. وأوضح أنه من خلال تحليل احتياجات الشبكة واتخاذ القرارات بشكل مستقل، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تعديل الهوائيات لتحسين التغطية والسعة دون تدخل بشري، "مما يمكننا من توفير اتصال متميز لعملائنا".

يعد هذا المشروع جزءًا من استراتيجية فودافون لدمج التحكم الذاتي في الهوائيات ضمن منصة مكونات RAN الآلية القائمة على المعايير المفتوحة. تسمح هذه المنصة لفريق الهندسة في فودافون والمطورين الخارجيين ببناء تطبيقات تحسين ذكية، مما يجعل الهوائيات عناصر ديناميكية في شبكة راديوية متكيفة. تشير فودافون إلى أن النظام يمكنه أيضًا دمج الظروف المحلية مثل توقعات الطقس في خوارزميات الشبكة ذاتية التنظيم. يمكن لأحداث مثل الأمطار الغزيرة أو الازدحام المروري أن تغير بسرعة أماكن تجمع المستخدمين المتنقلين، وبالتالي يمكن لعدة مواقع هوائيات إعادة توجيه نفسها بشكل استباقي قبل حدوث الازدحام في الشبكة. تتوقع الشركة المشغلة أن تصبح تقنيات الهوائيات الذاتية المماثلة متاحة تجاريًا في الأشهر القادمة. ستركز التصاميم المستقبلية على تعديل مكونات الهوائي الداخلية الأصغر بدلاً من تحريك مجموعة الهوائي بأكملها، بهدف تقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على قدرات التحسين. تستند هذه الخطة إلى أجهزة استشعار GPS التي نشرتها فودافون العام الماضي في هوائيات المحطات القاعدية المتنقلة، للتحقق عن بُعد من محاذاة الهوائيات. من خلال الجمع بين رقمنة الهوائيات وأتمتة RAN المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تهدف فودافون إلى تسريع تطوير شبكات متنقلة متكيفة قادرة على تحسين التغطية والسعة بأقل تدخل بشري.