تحذير من شركة IBM الأمريكية بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على ميزانيات البرمجيات يؤدي إلى تراجع الإيرادات عن التوقعات

أخبار ar.wedoany.com، أقرت شركة IBM في أحدث تحذيراتها للمستثمرين بأنها تتوقع أن تكون إيراداتها وأرباحها أقل من توقعات السوق، وذلك بسبب عدم تمكنها من مواكبة التغيرات في هيكل إنفاق الميزانيات التقنية للشركات الكبرى في الوقت المناسب. ففي نهاية الربع المالي، قام العملاء بتحويل جزء من استثماراتهم المخطط لها نحو الخوادم وأجهزة التخزين والذاكرة ومعدات الشبكات، بهدف تأمين المكونات اللازمة لـالذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في أسرع وقت ممكن، مما أدى إلى عدم إتمام بعض عقود البرمجيات الكبيرة ضمن الإطار الزمني المتوقع.

تشير هذه الإشارة إلى أن دورة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لا تؤدي تلقائياً إلى توسيع الإنفاق في سوق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بأكمله، بل بدأت في مزاحمة جزء من ميزانيات البرمجيات. عندما تضطر الشركات إلى الاختيار بين تراخيص التطبيقات والبنية التحتية الحاسوبية المحدودة، غالباً ما تحظى الرقائق والذاكرة ومصادر الطاقة وسعة مراكز البيانات بالأولوية. ويتجلى هذا الضغط بشكل خاص في أعمال الحواسيب الرئيسية (Mainframes)، حيث يعتمد العملاء الكبار تقليدياً على الترقيات طويلة الأجل وعقود البرمجيات المعقدة، لكن تأجيل مثل هذه القرارات الآن يعني أن المديرين الماليين وكبار مسؤولي التكنولوجيا لم يعودوا ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كنفقات تجريبية إضافية، بل كمشروع يغير ترتيب أولويات الاستثمار.

وبالتالي، يواجه قطاع البرمجيات ضغوطاً جديدة ناجمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. تثير أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في كتابة الأكواد وأتمتة دعم العملاء وتحليل المستندات وإدارة البيانات سؤالاً جوهرياً: هل يمكن لنموذج الاشتراك في الخدمات البرمجية (SaaS) الحالي الحفاظ على أسعاره إذا توقع العملاء الحصول على وظائف أكثر بنفس التكلفة أو بتكلفة أقل؟ يواجه الموردون الذين يقدمون الذكاء الاصطناعي كإضافة باهظة الثمن فقط خطر مقاومة المستخدمين، بينما يتمتع الموردون القادرون على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى إنتاجية قابلة للقياس بموقع أكثر فائدة.

في الوقت نفسه، تتزايد أهمية الأمن السيبراني. فالنماذج الأكثر تقدماً يمكنها اكتشاف الثغرات بشكل أسرع، ولكنها تزيد أيضاً من ضغط الاستثمار على الشركات في مجالات الدفاع ومراجعة الأكواد والتشفير وإدارة الهوية. وهذا يفسر توجيه جزء من الميزانيات ليس فقط نحو الأجهزة، بل أيضاً نحو منصات الأمن التي تحمي البنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تكون البرمجيات الأكثر ارتباطاً بالأمن وأتمتة العمليات والحوسبة السحابية الهجينة أقل عرضة لعمليات الخفض.

بالنسبة للشركات في أوروبا ومناطق أخرى، فإن لهذا الاتجاه دلالات عملية. لن يكون من الممكن بعد الآن وضع ميزانيات عامي 2026 و2027 كبنود مستقلة للسحابة والتطبيقات والأمن والبنية التحتية، بل ستربط مشاريع الذكاء الاصطناعي جميع هذه العناصر في قرار استثماري واحد. إذا استمر ارتفاع أسعار الذاكرة والخوادم، فستحتاج الشركات إلى إثبات عائد كل ترخيص برمجي بدقة أكبر، وسيحتاج الموردون إلى إظهار كيفية اندماج أدواتهم في سير عمل الذكاء الاصطناعي الفعلي، وليس مجرد عروض توضيحية للتحول الرقمي.

في الأرباع القادمة، سيكون الأمر الأكثر أهمية هو التمييز بين العقود المؤجلة والانخفاض الدائم في الطلب. إذا كان العملاء يؤجلون التوقيع فقط لحين تأمين البنية التحتية اللازمة، فيمكن لإيرادات البرمجيات تعويض جزء من الفجوة؛ أما إذا تحولت الميزانيات بشكل دائم نحو الأجهزة والأمن، فسيضطر الموردون إلى تعديل نماذج أعمالهم.

بالنسبة لكبار مسؤولي المعلومات والمديرين الماليين، يغير هذا الأمر طريقة قياس الأولويات. فالنمط الذي كان يتم فيه تجديد عقود البرمجيات بشكل شبه تلقائي في الماضي، يواجه الآن بشكل متزايد سؤالاً: ما هو الإسهام المحدد لهذه البرمجيات في الأتمتة أو الأمن أو الإيرادات؟ في هذا السياق، تحقق المنصات القادرة على الاتصال العميق بالبيانات والهوية وأدوات التطوير وأنظمة الأعمال الحالية أداءً أفضل، بينما تواجه التطبيقات المنعزلة صعوبة أكبر في مقاومة التخفيضات. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة إنتاجية جديدة، بل أصبح مرشحاً استثمارياً يجب أن تمر من خلاله جميع النفقات التقنية الأخرى.

يمتد هذا الضغط أيضاً إلى قطاع الخدمات المتخصصة. يطلب العملاء من شركات التكامل والاستشارات تقصير دورات العمل، وتقديم مؤشرات عائد أكثر وضوحاً، وتقليل المشاريع التي تبقى في مرحلة العروض التوضيحية دون الانتقال إلى أنظمة الإنتاج. سترتبط العقود بشكل متزايد بالنتائج، مثل تقليل وقت المعالجة، أو أتمتة عمليات محددة، أو تقليل المخاطر الأمنية. في الأرباع القادمة، قد تواجه شركات البرمجيات التي تفشل في إظهار كيفية اندماجها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ضغوطاً مزدوجة: من ناحية، أجهزة أكثر تكلفة تستهلك الميزانيات الرأسمالية، ومن ناحية أخرى، عملاء يتوقعون قيمة أعلى من التطبيقات الحالية لكنهم غير مستعدين لدفع أسعار مرتفعة نسبياً.