مايكروسوفت الأمريكية تطلق شريحة Maia 300 وتبدأ نشراً بمستوى عدة غيغاواطات في 2027

أخبار ar.wedoany.com، في 12 أكتوبر، أعلنت شركة مايكروسوفت الأمريكية عن إطلاق الجيل الثالث من شريحة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي المطورة داخلياً Maia 300، وتخطط لبدء نشر أنظمة الحوسبة Azure Maia بمستوى عدة غيغاواطات في مراكز البيانات حول العالم اعتباراً من عام 2027، واعتمادها كمنصة الاستدلال الرئيسية لمنتجاتها وخدماتها في مجال الذكاء الاصطناعي. وتتوقع مايكروسوفت أن تزيد كمية الرموز (Tokens) التي تعالجها Maia 300 لكل ميغاواط بنسبة 40% مقارنة بأنظمة وحدات معالجة الرسومات الرائدة، وأن تصل إنتاجية الرموز للرف الكامل إلى 7 أضعاف الجيل السابق Maia 200 كحد أقصى.

تعتمد Maia 300 بنية متعددة الشرائح (Chiplets)، تفصل بين وظائف الحوسبة ووحدات التحكم بالذاكرة والإدخال والإخراج. وتُصنَّع شريحة الحوسبة بتقنية TSMC N2P، وتدمج الشريحة 8 مجموعات من الذاكرة عالية النطاق الترددي HBM4، بعرض نطاق ذاكرة ذروة يبلغ 18.0 تيرابايت/ثانية، وقدرة تصميم حراري تبلغ 950 واط. وقد حُسِّنت هذه الشريحة لاستدلال السياق الطويل والحوسبة كثيفة الذاكرة ومهام وكلاء الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات، وتدعم صيغة الحوسبة المحسّنة منخفضة الدقة MXFP4.

وفيما يتعلق بتكوين نظام الخادم، صممت مايكروسوفت رف Maia 300 مزوداً بـ 96 مسرّع ذكاء اصطناعي، بقدرة إجمالية للرف تبلغ نحو 167 كيلوواط، وذاكرة عالية النطاق الترددي مدمجة بسعة 27.6 تيرابايت، وعرض نطاق ذاكرة مجمّع يبلغ 1.7 بيتابايت/ثانية. وتتواصل الشرائح فيما بينها عبر شبكة ترابط عالية السرعة مخصصة، تعتمد بنية نقل قائمة على الإيثرنت، وتدعم التوسع من رف واحد إلى عناقيد حوسبة بمستوى مراكز البيانات.

نشرت مايكروسوفت حالياً الجيل السابق Maia 200 في مراكز البيانات في الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا، وتستخدمه في خدمات الاستدلال لنماذج Microsoft Copilot والذكاء الاصطناعي الداخلية. وأفادت الشركة بأن Maia 200 تحقق كفاءة معالجة رموز لكل واط تصل إلى 1.7 ضعف البنية التحتية الرائدة لوحدات معالجة الرسومات عند معالجة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ذات الصلة. وقد استخدمت منتجات مثل Microsoft Teams قدرات الاستدلال ذات الصلة، ويُخطط لإدماج GitHub Copilot وMicrosoft Foundry بشكل أوسع قبل نهاية عام 2026.

سيبدأ النشر التشغيلي لـ Maia 300 في عام 2027، لتوفير القدرة الحاسوبية بشكل أساسي لتطبيقات مايكروسوفت الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بما يشمل Copilot وGitHub وMicrosoft Foundry ومهام استدلال الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي. وقال Rani Borkar، المسؤول عن أجهزة مراكز البيانات في مايكروسوفت، إن الشركة لا تخطط حالياً لتأجير القدرة الحاسوبية الأساسية لشرائح Maia مباشرة لعملاء السحابة، وستُعطي الأولوية في المرحلة الراهنة لتلبية احتياجات خدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية.