الملخص
يقود الذكاء الاصطناعي + التطبيقات المتعمقة الاتجاه الجديد لتطوير قطاع المياه. تعتمد Inspur على نموذج الخدمات المؤسسية الكبير inGPT، وتدمج نماذج الأعمال الأساسية مثل تحليل وتحديد انفجار الأنابيب، وتحليل توازن كميات المياه، وتحليل الجرعات الكيميائية، لتعزيز القدرات في مستوى قرارات التشغيل من حيث الإدراك الدقيق والتعرف الذكي والإنذار الاستباقي.
الخلفية
راكمت شركات المياه كميات كبيرة من بيانات التشغيل، لكن معظمها يُستخدم فقط للإحصاءات والتقارير. لا تزال قرارات الجرعات الكيميائية والتحكم في الضغط ومعالجة الفاقد والاستجابة للطوارئ تعتمد على الخبرة، وغالباً ما تُكتشف المشكلات بعد وقوعها. يُعد تحويل البيانات إلى نماذج ثم تحويل النماذج إلى تطبيقات خطوة أساسية في انتقال قطاع المياه من الرقمنة إلى الذكاء.
وصف الحل
1. النماذج القطاعية ونماذج التطبيقات
بناءً على النموذج العام inGPT والنماذج القطاعية، يتم إنشاء نماذج تطبيقية تشمل نموذج تحليل الجرعات الكيميائية، ونموذج تحليل توازن كميات المياه، ونموذج التعرف على سلامة الإنتاج، ونموذج تحليل الأعطال المعدات، ونموذج تحليل انفجار الأنابيب، ونموذج الحوار باللغة الطبيعية.
2. المنصة الداعمة
تحظى نماذج التطبيقات بدعم من قاعدة AIoT ومنصة البيانات الضخمة المتوسطة ومنصة القدرات الرقمية المؤسسية، التي توفر البيانات في الوقت الفعلي وحوكمة البيانات وخدمات تدريب النماذج والاستدلال.
3. سيناريوهات التطبيق
تُطبَّق النماذج في سيناريوهات محطات المياه الذكية والتحكم الآلي وخدمة العملاء الذكية والجدولة الذكية والأمن الذكي والتقديم التلقائي للنماذج والتدقيق التلقائي والمعالجة التلقائية للمستندات والتقدم المخصص، مما يشكّل منظومة تطبيقات ذكية تغطي كامل أعمال قطاع المياه.
القيمة للعملاء
تحكم أكثر دقة في الجرعات الكيميائية والعمليات، مما يقلل استهلاك المواد الكيميائية والطاقة ويجعل جودة المياه المعالجة أكثر استقراراً. تحديد أبكر ومعالجة أسرع لانفجارات الأنابيب والأعطال المعدات، مما يقلل الفاقد والفارق بين الإنتاج والبيع وانقطاع إمدادات المياه. أتمتة الأعمال المتكررة في الكتابة والنماذج، وتحوّل المشغلين من الاستجابة السلبية إلى القرارات الاستباقية القائمة على النماذج.
