أخبار ar.wedoany.com، في معرض ConExpo للبناء 2026 في لاس فيغاس، عرضت شركة ديناباك السويدية مدحلة الأسفلت الاهتزازية ذات الأسطوانتين الفولاذيتين CC7000 VI التي تزن 32000 رطل (حوالي 16 طنًا). يتميز هذا الطراز بأسطوانة ذات قطر كبير بعرض 55 بوصة، ويبلغ حملها الخطي الساكن 211 رطلاً لكل بوصة. من خلال دمج آلية "اللامركزية للكفاءة" (Efficiency Eccentrics) الحاصلة على براءة اختراع، يقلل هذا الطراز من متطلبات الطاقة اللازمة للتشغيل بنسبة 50%، مما يمثل عودة رسمية للشركة السويدية إلى سوق مداحل الأسفلت الثقيلة سعة 16 طنًا.
بصفتها شركة رائدة عالميًا في تصنيع معدات رصف الطرق، قامت ديناباك بتقديم تقنية الأسطوانة ذات القطر الكبير المستمدة من مداحل الأسفلت الترابية في تصميم CC7000 VI هذا. تم تجهيز الوحدة بـ "تكنولوجيا دمك الأسفلت الزلزالية" (Seismic Asphalt)، وهي النظام الوحيد حاليًا في السوق القادر على محاذاة تردد الاهتزاز تلقائيًا مع التردد الطبيعي لطبقة الأسفلت. يكمن منطقها الأساسي في استخدام مستشعرات الأشعة تحت الحمراء لأخذ عينات من البيانات 5 مرات في الثانية، ومراقبة صلابة المادة ودرجة حرارتها في الوقت الفعلي، والتبديل تلقائيًا إلى تردد الاهتزاز الأمثل دون تدخل المشغل.
تظهر بيانات الاختبار أن هذه التكنولوجيا التكيفية للتردد تؤدي إلى دمك أكثر انتظامًا، وتقلل من استهلاك الوقود بنسبة تصل إلى 25%. نظرًا لتقليل صدمات الاهتزاز غير الضرورية، انخفض معدل تآكل نظام نقل الحركة اللامركزي، وهيكل الأسطوانة، والمكونات الهيدروليكية، مما أدى إلى إطالة متوسط العمر التشغيلي للمعدة بنسبة 25% مقارنة بالطرازات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، حسّن النظام بشكل كبير البيئة الصوتية في الكابينة، مع نقل ضوضاء واهتزازات مادية أقل للمشغل.
تأتي كابينة CC7000 VI مزودة بمقعد قابل للدوران والانزلاق، ويمكن أن تتحرك محطة التحكم والشاشة في انسجام مع وضعية المشغل، بالإضافة إلى خزان مياه كبير لتقليل تكرار فترات التوقف لإعادة التعبئة. تم إطلاق هذا الطراز رسميًا للبيع الآن من خلال شبكة التوزيع العالمية لديناباك. في ظل المتطلبات المتزايدة الصرامة لدقة البناء وكفاءة الطاقة في مشاريع البنية التحتية الكبرى، تقلل مدحلة الأسفلت CC7000 VI من الاعتماد على العمالة الماهرة من خلال حل ضبط التردد التلقائي بالكامل، مما يقصر بشكل مباشر دورة تسليم الطرق عالية المستوى مثل الطرق السريعة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
