أخبار ar.wedoany.com، تكنولوجيات مثل إنترنت الأشياء الصناعي والذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي تدفع ورش المصانع نحو التحول إلى أنظمة بيئية آلية عالية الكفاءة، لكن العديد من الشركات الصناعية لا تزال تواجه قيودًا ناتجة عن جزر البيانات المعزولة بين أنظمة المؤسسة وأنظمة الورشة. توفر منصات التطوير منخفضة الكود، بفضل بيئتها البصرية البديهية للتطوير، وموصلات التكامل المسبقة البناء، والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام، مسارًا عمليًا لتسريع نشر الأتمتة الصناعية.
يمكن للجمع بين منصات التطوير منخفضة الكود وبنية مساحة الأسماء الموحدة أن يقلل بشكل أكبر من تعقيد تطوير الأتمتة الصناعية ويزيد من كفاءة استخدام البيانات. تعمل مساحة الأسماء الموحدة كبنية بيانات أساسية، محققة اتصالًا قائمًا على الأحداث في الوقت الفعلي بين أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، ووحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات. تعمل منصة التطوير منخفضة الكود كطبقة تنسيق وبناء للتطبيقات فوق مساحة الأسماء الموحدة، مما يمكن المؤسسات من بناء تطبيقات تعتمد على تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي بسرعة دون الحاجة إلى تطوير تكامل معقد، وتغطي سيناريوهات الأتمتة الصناعية مثل الصيانة التنبؤية وجدولة الورشة وإدارة الموردين ومراقبة الجودة. وفقًا لأبحاث Forrester Research، يمكن أن تصل سرعة تطوير التطبيقات منخفضة الكود إلى 10-20 ضعفًا مقارنة بالطرق التقليدية.
فيما يتعلق بالدمج مع الذكاء الاصطناعي، توفر مساحة الأسماء الموحدة البيانات السياقية في الوقت الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي، بينما تدعم منصة التطوير منخفضة الكود تضمين نماذج التحليل التنبؤي، وسير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطبيقات اتخاذ القرار الذاتي، مما يدفع تدريجياً نحو نموذج "الأتمتة المدنية" الذي يقوده مهندسو المصانع وخبراء العمليات. يعد الأمن السيبراني والحوكمة من المتطلبات الأساسية لمثل هذه البنى، ويجب الالتزام بمبادئ مثل الوصول ذو الثقة الصفرية، ومراقبة إصدارات سير العمل وتتبع التدقيق، والاتصالات الآمنة عند الحافة.
بحلول عام 2030، سيحقق حوالي نصف الشركات المصنعة الصناعية أتمتة العمليات الرئيسية. من المتوقع أن تصبح منصات التطوير منخفضة الكود بيئة تطوير شائعة في مجال الأتمتة الصناعية، لدعم دورات ابتكار أسرع وقرارات تشغيلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
