أخبار ar.wedoany.com، في السادس من مايو 2026 بالتوقيت المحلي، وفي إطار المؤتمر العالمي لمعهد ميلكن 2026 المنعقد في بيفرلي هيلز بولاية كاليفورنيا الأمريكية، اعتلى المنصة خمسة من كبار المسؤولين التنفيذيين والخبراء من مختلف طبقات سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، ودار بينهم حوار حول نقص الرقائق والاختناقات في قطاع الطاقة وهندسة الذكاء الاصطناعي. وضم المشاركون كلاً من كريستوف فوكيه، الرئيس التنفيذي لشركة ASML الهولندية، وفرانسيس دي سوزا، الرئيس التنفيذي للعمليات في Google Cloud الأمريكية، وقصار يونس، الشريك المؤسس لشركة Applied Intuition الأمريكية، وديمتري شيفيلينكو، الرئيس التجاري لشركة Perplexity الأمريكية، إلى جانب عالمة فيزياء الكم إيف بودينيا.
وكان كريستوف فوكيه، الرئيس التنفيذي لشركة ASML الهولندية، أول من طرح تقييماً للموقف، مشيراً إلى أن عنق الزجاجة الحالي في توريد رقائق الذكاء الاصطناعي لا ينبع من نقص الاستثمار في التصنيع، بل من وتيرة نمو الطلب التي تفوق بكثير وتيرة التوسع في الطاقة الإنتاجية. وحدد نافذة زمنية بقوله: "خلال العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة، وربما حتى الخمسة أعوام، ستظل السوق في حالة شح في العرض". ومضى فوكيه محذراً من أن مزودي الخدمات السحابية فائقة الضخامة مثل Google وMicrosoft وAmazon وMeta الأمريكية "لن يتمكنوا من الحصول على كامل الرقائق التي دفعوا ثمنها بالفعل". وأشار في الوقت نفسه إلى أنه حتى عند محاولة دفع معدلات استغلال خطوط الإنتاج إلى أقصى حد، تظل كل آلة تعتمد على مئات الموردين لتوفير الأنظمة الفرعية، حيث توفر شركة Zeiss الألمانية المكونات البصرية الأساسية بشكل حصري، دون وجود بديل متاح على المدى القصير.
وعقب ذلك مباشرة، أكد فرانسيس دي سوزا، الرئيس التنفيذي للعمليات في Google Cloud الأمريكية، هذا التقييم مستشهداً بمجموعة من الأرقام. وكشف أن إيرادات Google Cloud تجاوزت لأول مرة 20 مليار دولار في الربع الأخير، بنمو سنوي بلغ 63%، لكن الأكثر لفتاً للانتباه هو أن الطلبات المتراكمة لديها تضاعفت تقريباً خلال ربع واحد من 250 مليار دولار إلى 460 مليار دولار. وقال دي سوزا بنبرة هادئة على المنصة: "الطلب حقيقي"، مضيفاً أن Google تجني عوائد ملموسة من استدلال الذكاء الاصطناعي، حيث تعالج أكثر من 130 تريليون وحدة استدلال لغوي يومياً. وبناءً على ذلك، رأى أن الحجم السنوي للإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي البالغ 700 مليار دولار "ليس فقاعة"، لأن كل دولار يُستثمر بدأ يحقق عائداً قابلاً للقياس.
وعندما تحول الحوار من الرقائق إلى الطاقة، أكد دي سوزا أن Google تستكشف بجدية مراكز البيانات المدارية كبديل مطروح. وأوضح أن الفضاء يتيح الحصول على طاقة شمسية أوفر، لكن بيئة تبديد الحرارة مختلفة تماماً - حيث لا يمكن الاعتماد في الفراغ إلا على التبريد بالإشعاع، مما يجعل التحدي الهندسي أصعب بكثير من مرافق التبريد الأرضية. ولا تزال مراكز البيانات المدارية في مرحلة مفاهيمية مبكرة، ولم تقدم Google أي جدول زمني لنشرها.
ومن جانبه، تناول قصار يونس، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Applied Intuition الأمريكية، المسألة من منظور الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مشيراً إلى أن عنق الزجاجة الحقيقي لا يكمن في الرقائق ولا في الطاقة، بل في صعوبة الحصول على البيانات من العالم الحقيقي. وقال يونس: "يمكنك إجراء الكثير من المحاكاة باستخدام البيانات التركيبية، لكن في النهاية، يجب أن تخرج إلى العالم الحقيقي للتحقق". ويرى أنه في مجالات مثل القيادة الذاتية والطائرات بدون طيار والأتمتة الصناعية، ستظل بيانات السيناريوهات الطرفية في العالم الفيزيائي مورداً نادراً لا يمكن الاستغناء عنه في المستقبل المنظور. ويشكل هذا التقييم توتراً مع التفاؤل الكبير السائد حالياً في القطاع تجاه البيانات التركيبية.
من جهتها، وجهت عالمة فيزياء الكم إيف بودينيا خلال المؤتمر تساؤلاً جوهرياً حول المسار التقني السائد في قطاع الذكاء الاصطناعي الحالي. ورأت أن صناعة الذكاء الاصطناعي التي تهيمن عليها حالياً النماذج اللغوية الضخمة ربما تكون قد سارت في الاتجاه الخاطئ، لأن هيكلية "المحولات" (Transformer) التي تقوم عليها هذه النماذج تتسم "بعدم الكفاءة" من الأساس. والبديل الذي تدعو إليه هو "النماذج القائمة على الطاقة" (Energy-Based Models - EBMs). وشرحت هذه النماذج بمقارنتها بأنظمة الديناميكا الحرارية الفيزيائية: تماماً كما يختلط الماء الساخن والبارد ليصلا إلى درجة حرارة متوازنة، فإن هذا النموذج يستدل من خلال البحث عن البنية الأساسية للبيانات، بدلاً من الاعتماد على تكديس كميات هائلة من البيانات والقدرة الحاسوبية. وأوضحت بودينيا أن عملية تدريب هذا النموذج تشبه دحرجة كرة صغيرة من أعلى "مشهد طاقة" متعرج لتستقر في أكثر المواقع استقراراً، وهذا الموقع يمثل التوزيع البياني الأقرب إلى الواقع. وكشفت أن شركتها الناشئة Logical Intelligence حصلت على دعم يان لوكون، الحائز على جائزة تورينغ وكبير علماء الذكاء الاصطناعي السابق في شركة Meta الأمريكية، والذي يتولى منصب الرئيس المؤسس لمجلس أبحاثها التقني.
وفي معرض مناقشة أمان نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، وصف ديمتري شيفيلينكو، الرئيس التجاري لشركة Perplexity الأمريكية، نمط عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بأنهم "موظفون رقميون" - يُمنح هؤلاء الوكلاء صلاحيات محددة ضمن بيئة خاضعة للرقابة، وتتم إدارتهم من خلال أنظمة التحكم في الوصول والمراقبة. وقال شيفيلينكو: "حتى بالنسبة للمستخدمين المجانيين، يتجاوز عدد الاستعلامات اليومية 11 مرة، مما يجعله منتجاً عالي الالتصاق بالمستخدم". وأشار في الوقت نفسه إلى أن العملاء من المؤسسات يطالبون بضوابط صلاحيات أكثر تفصيلاً وتتبع تدقيق أكثر شفافية، لإرساء خط أساس إداري قابل للتطبيق بين الكفاءة والأمان.
وفيما يتعلق بمسائل الذكاء الاصطناعي والسيادة الوطنية، أشار يونس من شركة Applied Intuition الأمريكية إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تلامس بشكل مباشر أكثر المجالات حساسية من الناحية التنظيمية. وأوضح للحاضرين أنه نظراً لأن عملاء شركته الذين تصمم لهم الأنظمة ذاتية التشغيل ينتمون إلى فئة "الأصول الصلبة" مثل معدات الدفاع والمعدات الصناعية ووسائل النقل، فإن طبيعتها الفيزيائية تجعل من المستحيل عليها عبور الحدود الوطنية بحرية كما تفعل خدمات البرمجيات عبر السحابة فحسب. وتخضع هذه الأصول لأنظمة صارمة للرقابة على الدخول ومراجعة أمنية من قبل الدول ذات السيادة.
وفي الحوار الختامي المتطلع إلى المستقبل، انقسمت آراء المشاركين عندما سُئلوا عن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التفكير النقدي لدى الجيل القادم. رأى دي سوزا أن الأدوات المتقدمة يمكن أن تدعم الحلول الإبداعية للمشكلات في مجالات مثل الرعاية الصحية والبنية التحتية؛ بينما أشار شيفيلينكو إلى أنه مع توسع الأتمتة، ستتغير طبيعة الوظائف المبتدئة، لكن اتساع نطاق التعامل مع التقنية يتيح أيضاً فرصاً للإبداع لعدد أكبر من الناس.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
