شركة Anthropic الأمريكية ستقدم إحاطة لمجلس الاستقرار المالي العالمي حول ثغرات الدفاع السيبراني التي اكتشفها نموذج Mythos

أخبار ar.wedoany.com، وافقت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Anthropic على تقديم إحاطة لأعضاء مجلس الاستقرار المالي (FSB) حول ثغرات الدفاع السيبراني في النظام المالي العالمي التي حددها نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها Mythos. ويشرع مجلس الاستقرار المالي حالياً في صياغة تقرير حول الممارسات الراسخة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في النظام المالي، والمزمع إصداره الشهر المقبل لطلب المرئيات.

ويُعد Mythos نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور Claude Mythos Preview الذي أطلقته Anthropic في أبريل من هذا العام، ونظراً لقدراته العملية الفائقة، قررت الشركة عدم إتاحة قدرات النموذج للعموم، واقتصرت على توفير وصول مُتحكم به لنحو 40 شريكاً من شركاء البنية التحتية الحيوية عبر مشروع Glasswing. وذكرت Anthropic في تدوينة لها أن النموذج اكتشف آلاف الثغرات الجسيمة في أنظمة التشغيل ومتصفحات الويب وغيرها من البرمجيات واسعة الاستخدام.

مجلس الاستقرار المالي هو هيئة رقابة مالية عالمية أنشأتها مجموعة العشرين (G20) في يونيو 2009، ويقع مقره في بازل بسويسرا، وتشمل عضويته البنوك المركزية ووزارات المالية في دول مجموعة العشرين ومنظمات دولية، ويعد كل من بنك الشعب الصيني ووزارة المالية الصينية من بين أعضائه. ويتولى المجلس تنسيق قواعد الرقابة المالية لاقتصادات مجموعة العشرين، ويرأس المجلس أندرو بيلي، محافظ بنك إنجلترا.

وكان محافظ بنك إنجلترا، بيلي، قد حذر علناً في وقت سابق من أن Mythos قد يشكل خطراً جسيماً على قطاع الأمن السيبراني بأكمله. وصرح خلال فعالية في جامعة كولومبيا بأن Mythos ربما وجد طريقة لاختراق عالم مخاطر الأمن السيبراني برمته، وأن المسألة تكمن في مدى قدرة النموذج على تحديد الثغرات في الأنظمة الأخرى التي يمكن استغلالها لأغراض الهجمات السيبرانية. وتفيد التقارير بأن ترتيب هذه الإحاطة جاء بناءً على طلب تقدم به بيلي شخصياً إلى شركة Anthropic.

وفي فبراير من هذا العام، كانت Anthropic قد أبلغت شركة Mozilla بمجموعة من الثغرات اكتُشفت في متصفح Firefox بواسطة نموذج Claude. وعقب ذلك، قامت Mozilla ببناء إطار عمل لمسح الثغرات قائم على الوكيل على بنيتها التحتية الخاصة باختبار التشويش، وأدمجت نماذج مثل Claude Mythos Preview لبدء عمليات مسح واسعة النطاق. وفي أبريل 2026، عالج Firefox ما مجموعه 423 ثغرة أمنية، اكتُشف 271 منها بواسطة Mythos، وبلغ 180 منها مستوى الخطر العالي. وبالمقارنة مع بيانات الفترة نفسها من عام 2025 التي لم تشهد سوى معالجة 31 ثغرة، فإن هذا يمثل زيادة قدرها 13 ضعفاً. وإلى جانب Firefox، يُظهر تقرير اختبار الفريق الأحمر الداخلي لشركة Anthropic أن معدل نجاح Mythos في توليد استغلالات قابلة للاستخدام من المحاولة الأولى بلغ 83%، كما نجح في 6 من أصل 10 محاولات في مهمة محاكاة لاختراق شبكة داخلية لمؤسسة مكونة من 32 خطوة أجراها معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة.

وبالمقارنة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية، يكمن الفارق الجوهري لـ Mythos في قدرته على اكتشاف واستغلال ثغرات اليوم صفر بشكل مستمر دون الحاجة إلى توجيه بشري. وتُظهر تجارب التعاون بين Anthropic وMozilla أن تقارير الثغرات التي يولدها نموذج الذكاء الاصطناعي تكاد تخلو من النتائج الإيجابية الخاطئة، غير أن فريق Mozilla أشار أيضاً إلى قصور واقعي: فلا يزال الذكاء الاصطناعي عاجزاً عن إصلاح الثغرات بشكل آلي حقيقي، كما أن أكواد الإصلاح التي يولدها لا يمكن عادةً نشرها مباشرة، ولا تزال تتطلب تدخلاً من المهندسين البشريين.

وتأتي إحاطة Anthropic لمجلس الاستقرار المالي في ظل ما قد يشكله Mythos من تهديد سيبراني نظامي للنظام المالي العالمي. فالقطاع المالي يعتمد بشكل كبير على أنظمة تقنية قديمة، وفي حال واجه عمليات استخراج جماعي للثغرات وهجمات مؤتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، فإن قدراته الدفاعية ستكون تحت ضغط هائل. ويحذر خبراء من أن Mythos قد يجعل قدرات الهجوم السيبراني المتقدمة في متناول اليد. وعلى مستوى مجلس الاستقرار المالي، لم تعد هذه المسألة مجرد مشكلة أمنية تخص مؤسسة مالية منفردة، بل أصبحت خطراً نظامياً يهدد النظام المالي العالمي. وكانت خطة عمل مجلس الاستقرار المالي لعام 2026 قد وضعت الابتكار الرقمي والذكاء الاصطناعي على رأس أولوياته. وكانت تقارير سابقة صادرة عن المجلس قد أوجزت الآثار المحتملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال المالي على الاستقرار المالي. ومن المتوقع أن يطرح تقرير الممارسات الراسخة للذكاء الاصطناعي المرتقب توصياتٍ لإطار تنظيمي، وتوفر إحاطة Anthropic للمجلس فرصةً للجهات الرقابية للاطلاع المباشر على قدرات الهجوم والدفاع السيبراني المتطورة للذكاء الاصطناعي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com