أخبار ar.wedoany.com، في الأول من يونيو، أعلنت شركة Aible الأمريكية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الوكيل على مستوى المؤسسات، أن حلّها AibleClaw المخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي الخاضعين للرقابة وطويلي الأمد قد تم دمجه مع NVIDIA Cloud Functions (NVCF)، مما يُدخل نموذج الاقتصاد الحاسوبي لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) بدون خادم إلى أعباء عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تعمل وفق جداول زمنية. وأكدت Aible أن هذا التكامل يسمح بتمديد الميزة التي تصل إلى 200 ضعف في التكلفة الإجمالية للملكية للذكاء الاصطناعي التوليدي من البداية إلى النهاية، والتي أظهرتها اختباراتها المعيارية السابقة، لتشمل مهام الوكلاء المؤسسيين طويلة الأمد.
يستهدف AibleClaw هذه المرة الوكلاء طويلي الأمد التي تسارع المؤسسات إلى نشرها، أي أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تنفيذ مهام مستمرة أو دورية في الخلفية. على عكس الأسئلة والأجوبة لمرة واحدة أو الاستدلال قصير المدى، غالبًا ما تتميز هذه المهام بخصائص واضحة من حيث فترات الذروة والانخفاض، مثل التحليل الدوري لجداول الاجتماعات، وإنشاء إحاطات العمل، ومسح بيانات الأعمال، ومعالجة مؤشرات عمليات العملاء، وتتبع تغيرات سلسلة التوريد، أو إجراء فحوصات الامتثال. تُطلق Aible على هذه المهام اسم "Claws"، وتتميز بطبيعتها التي قد تستمر لعدة دقائق، مع إمكانية التحكم النسبي في وقت تشغيلها، وحساسية أقل لتأخير بدء التشغيل الفوري مقارنة بالتطبيقات التفاعلية في الوقت الفعلي، مما يجعلها أكثر ملاءمة للجدولة عند الطلب، والاستدلال المرن، وتحسين التكلفة عبر NVCF. من خلال دمج AibleClaw مع NVCF، لن تحتاج المؤسسات إلى الاحتفاظ بمجموعات GPU تعمل باستمرار لجميع مهام الوكلاء طويلة الأمد، بل يمكنها تنفيذ المهام المجدولة خلال فترات انخفاض الطلب على GPU أو عندما تكون الموارد أكثر ملاءمة، مما يزيد من كفاءة استخدام القدرة الحاسوبية ويقلل من تكاليف الخمول في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخاصة.
يعتمد هذا الحل على مجموعة برامج NVIDIA DSX OS. تعمل NVCF كطبقة API موحدة يمكن استخدامها لتشغيل وتوسيع نطاق أعباء عمل مثل الاستدلال والضبط الدقيق والمعالجة المجمعة والمحاكاة عبر مجموعات Kubernetes، وتدعم التوسع التلقائي والعزل متعدد المستأجرين وزيادة استخدام GPU. بالنسبة لـ Aible، تتركز قيمة NVCF في طبقة تنسيق تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: حيث يمكن للمؤسسات ربط الخوادم الخاصة، وخوادم الحافة، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة المكتبية، ومنصات السحابة الرئيسية، وموارد شركاء NVIDIA السحابيين في نفس نظام الجدولة، مع إعطاء الأولوية للتشغيل محليًا عندما تكون الظروف مناسبة، وتوزيع المهام على مواقع أخرى أو موارد مركز البيانات المشتركة عند الضرورة.
يجمع AibleClaw أيضًا بين بيئة تشغيل NVIDIA OpenShell ومخطط NemoClaw لدعم الوكلاء الخاضعين للرقابة وطويلي الأمد. كانت الشركة قد أطلقت سابقًا AibleClaw with NVIDIA Nemotron 3 Super المخصص للوكلاء المؤسسيين الخاضعين للرقابة وطويلي الأمد، وAibleClaw with NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni المخصص للاستدلال متعدد الوسائط على الحافة. مع هذا التكامل مع NVCF، يتحول تركيز AibleClaw من القدرات النموذجية ليشمل هيكل تكاليف الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والنشر الخاص، وطرق جدولة الموارد. بالنسبة للمؤسسات التي قامت بالفعل بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، فإن المتغيرات التي تؤثر حقًا على النشر على نطاق واسع لا تقتصر على جودة استجابات النموذج، بل تشمل أيضًا كفاءة استخدام موارد GPU، وتقلب رسوم الرموز، ومتطلبات بقاء البيانات، وقدرات التدقيق، والتكاليف المتوقعة للمهام طويلة الأمد.
تؤكد Aible أن منصتها يمكنها العمل في بيئات مثل السحابات الرئيسية، والخوادم الخاصة، وشركاء NVIDIA السحابيين، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة المكتبية، وخوادم الحافة، وتدعم المؤسسات في تنفيذ أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل بشكل خاص على خوادمها الخاصة. وهذا يعني أن المؤسسات يمكنها تدريجيًا دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن بنيتها التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات، دون الحاجة إلى بناء مراكز بيانات مركزية واسعة النطاق دفعة واحدة. مع انتقال المؤسسات من العروض التوضيحية للذكاء الاصطناعي إلى عمليات النشر الإنتاجية، أصبح نموذج تكلفة الوكلاء طويلي الأمد عاملاً مهمًا في اختيار البنية التحتية. ويعكس دمج AibleClaw مع NVCF أيضًا أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تنتقل من مرحلة "القدرة على بناء وكيل" إلى مرحلة "القدرة على تشغيل وكيل طويل الأمد بتكلفة منخفضة، مع إمكانية الحوكمة والتدقيق".
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
