أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Marvell منصة شريحة التبديل Teralynx T100، وهي شريحة تبديل إيثرنت بسعة 102.4 تيرابت في الثانية، مصممة خصيصًا لسوق الذكاء الاصطناعي البنية التحتية. بدأت الشركة في توفير عينات من هذه الشريحة للعملاء خلال هذا الربع، ووفقًا لشركة Marvell، فهي أول شريحة تبديل في هذه الفئة من السعة مُحسّنة خصيصًا لشبكات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات السحابية فائقة الاتساع.
أوضحت Marvell أن شريحة Teralynx T100 تُصنع بتقنية معالجة 3 نانومتر، ويقل استهلاكها النموذجي للطاقة عن 1000 واط، وهي تستهدف كفاءة الطاقة، وهي العقبة الرئيسية التي تواجه مشغلي مجموعات الذكاء الاصطناعي. في ظل اقتراب استهلاك الطاقة لرفوف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات المعالجة المتسارعة (XPU) من 120 كيلوواط، تستهلك هذه الشريحة طاقة أقل بنسبة تصل إلى 25% مقارنة بالمنتجات المنافسة. نظرًا لأن مكونات الشبكة تشكل حوالي 15-25% من إجمالي استهلاك الطاقة للرف، تقدم Marvell شريحة التبديل منخفضة الطاقة كحل يمكّن المشغلين من نشر عدد أكبر من المعجلات ضمن حدود الطاقة الحالية لمنشآتهم، دون الحاجة إلى توسيع البنية التحتية للطاقة.
تدعم شريحة Teralynx T100 كلاً من التوسع الأفقي (scale-out) والتوسع الرأسي (scale-up) لشبكات الذكاء الاصطناعي. يمكنها دعم ما يصل إلى 512 منفذًا أساسيًا (radix)، مما يجعلها مناسبة لمجموعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق القائمة على الإيثرنت، كما يمكنها التكيف مع بروتوكولات الشبكات الرأسية الناشئة، بما في ذلك متطلبات شبكات الإيثرنت الرأسية (ESUN) وتحالف الإيثرنت الفائق. توفر هذه الشريحة خيارات تغليف متعددة، تشمل BGA القياسي، والنحاس المشترك التغليف، والبصريات المشتركة التغليف، مما يوفر مرونة لمراكز البيانات فائقة الاتساع للتكيف مع استراتيجيات التوصيل البصري المتطورة في مجموعات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
هذه الشريحة هي شريحة تبديل إيثرنت بسعة 102.4 تيرابت في الثانية، مُحسّنة للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية؛ ويقل استهلاكها النموذجي للطاقة عن 1000 واط، ووفقًا لـ Marvell، تستهلك طاقة أقل بنسبة تصل إلى 25% مقارنة بالمنتجات المنافسة. تستخدم تقنية معالجة متقدمة 3 نانومتر، وتدعم ما يصل إلى 512 منفذًا أساسيًا لشبكات الذكاء الاصطناعي الأفقية، وتدعم معايير ESUN وتحالف الإيثرنت الفائق وشبكات إيثرنت الذكاء الاصطناعي المتطورة. تشمل خيارات التغليف BGA، والنحاس المشترك التغليف، والبصريات المشتركة التغليف، وتوفر توافقًا مع SDK ودعم OCP SAI وSONiC. تبدأ توفير العينات خلال هذا الربع.
قال ريشي تشوغ، نائب الرئيس والمدير العام لقسم أعمال مفاتيح مراكز البيانات في Marvell: "صُممت Teralynx T100 خصيصًا للذكاء الاصطناعي، دون أي إرث من استهلاك الطاقة، بهدف توفير الأداء الحتمي والكفاءة اللازمين لتوسيع نطاق البنية التحتية لمراكز البيانات من الجيل التالي."
يأتي إطلاق Marvell لشريحة Teralynx T100 في وقت يدخل فيه سوق شرائح شبكات الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة تُحددها قيود الطاقة، وحجم المجموعات، والتخصص المعماري. بينما تطورت الأجيال السابقة من شرائح تبديل الإيثرنت من احتياجات شبكات المؤسسات والسحابة، تعكس شريحة T100 تحولًا نحو شرائح مُحسّنة خصيصًا لشبكات تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي. في هذه الشبكات، تؤثر زمن الوصول، وإدارة الازدحام، وكفاءة الطاقة بشكل مباشر على استخدام وحدات معالجة الرسوميات. أصبحت فئة 102.4 تيرابت في الثانية ساحة تنافسية جديدة للربط البيني لمجموعات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يُوسع هذا الإطلاق محفظة Marvell الأوسع لمنتجات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتي تشمل شرائح التبديل، ومعالجات الإشارات الرقمية البصرية (DSP)، والدارات المتكاملة المخصصة (ASIC)، والبصريات المشتركة التغليف، وتقنيات الربط البيني. لا تزال المنافسة في مجال حزمة شبكات الذكاء الاصطناعي شديدة، حيث تدفع شركات مثل Broadcom وNVIDIA وCisco وغيرها نحو تطوير بنى شبكات عالية النطاق الترددي ومنخفضة الطاقة، لتوسيع نطاق المجموعات لتشمل عشرات أو مئات الآلاف من المعجلات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
