أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، عرضت شركة ASUS التايوانية خلال معرض Computex 2026 نظامها البيئي الموسع للذكاء الاصطناعي الشامل، والذي يغطي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، والذكاء الاصطناعي لمساحات العمل، والذكاء الاصطناعي للحواف الصناعية، وأجهزة المبدعين، والذكاء الاصطناعي الطبي، ومنصة الوكلاء الشخصيين. يركز هذا الإطلاق على Zenni Claw، ومنصة ASUS AI x ESG، وAI POD، وأنظمة الحواف الصناعية، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مما يشير إلى أن ASUS تعمل على توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي من المنتجات الطرفية الفردية لتشمل البنية التحتية للمؤسسات، والحوسبة الحافية، والتطبيقات الرأسية.
تُعد Zenni Claw أكثر منصة وكلاء شخصية تمثيلاً في هذا الإطلاق. تضعها ASUS كنظام وكيل ذكاء اصطناعي (agentic AI) قادر على فهم نوايا المستخدم وتنفيذ المهام، ويدعم سيناريوهات العمل والحياة والسفر، ويمكن للمستخدمين نشر المهام بسرعة من خلال إعداد بنقرة واحدة أو ثلاث خطوات. يمكن لهذه المنصة استدعاء مهارات ASUS والخدمات الخارجية وسير العمل عبر التطبيقات، وتوزيع الموارد الحاسوبية ديناميكيًا بين الأجهزة المحلية والقدرات السحابية وفقًا لنوع المهمة. بالنسبة للمستخدمين من المؤسسات والأفراد، يدفع هذا التصميم أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من كونها "محطة طرفية ذات قدرات نموذجية" إلى "نقطة دخول تشغيلية لجدولة المهام"، حيث لم يعد الجهاز مجرد تشغيل للتطبيقات، بل بدأ في تولي أدوار تحليل المهام، واستدعاء الموارد، وحماية البيانات، والتعاون عبر السيناريوهات.
عرضت ASUS أيضًا حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموجهة للمؤسسات، بما في ذلك ASUS AI POD القائم على بنية NVIDIA Vera Rubin NVL72، ومنصة XA VR721-E3 على مستوى الرفوف والمزودة بتبريد سائل بنسبة 100%. للتطوير والنشر المحلي الآمن، يأتي جهاز ExpertCenter Pro ET900N G3 مزودًا بشريحة NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip وذاكرة متماسكة بسعة 748 جيجابايت؛ ويوفر ASUS Ascent GX10 قدرات ذكاء اصطناعي على مستوى البيتافلوب، بينما يحتوي Ascent QN10، وهو كمبيوتر مصغر للذكاء الاصطناعي، على NPU بقدرة 80 TOPS. يدعم NUC 16 Pro معالجات إنتل SuperClaw، ويمكنه دعم سير عمل الذكاء الاصطناعي المحلي التفضيلي، مما يقلل من تكاليف الرموز السحابية ويحافظ على البيانات على الجهاز.
توضح هذه المجموعة من المنتجات أن المنافسة بين مصنعي الأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعي تتحول من أداء الجهاز الواحد إلى السلسلة الكاملة التي تشمل "البنية التحتية - الأجهزة الطرفية - سيناريوهات الحواف". عند نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، يجب مراعاة موقع القوة الحاسوبية، وما إذا كانت البيانات ستغادر النطاق، وزمن استجابة النموذج، وتكلفة جدولة المهام، وقابلية إدارة الأجهزة. في الماضي، كانت أجهزة الكمبيوتر الشخصية والخوادم وأجهزة الحواف والأنظمة الصناعية متفرقة نسبيًا، ولكن مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء الأذكياء، يحتاج المستخدمون أكثر إلى مجموعة موحدة من الأجهزة والبرامج التي يمكنها العمل عبر السحابة والمحلي وأجهزة الميدان. إن عرض ASUS لـ AI POD و NUC و Mini PC وأنظمة الحواف الصناعية ومنصة الوكلاء في نفس النظام البيئي يعكس أن سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي ينتقل من "دورة ترقية الأجهزة" إلى "دورة النشر القائم على السيناريو"، حيث يحتاج مصنعو الأجهزة الطرفية إلى إثبات أنهم لا يقدمون الأجهزة فحسب، بل يمكنهم أيضًا استيعاب سير عمل المؤسسات، والاستدلال على الحواف، وتنفيذ التطبيقات الصناعية.
يمثل الذكاء الاصطناعي للحواف الصناعية اتجاهًا رئيسيًا آخر. يعرض جهاز PE3000N من ASUS، والذي يعمل بشريحة NVIDIA Jetson Thor، ويمكنه توفير قوة حاسوبية تصل إلى 2070 FP4 TFLOPS وذاكرة بسعة 128 جيجابايت، وهو موجه لسيناريوهات الروبوتات الشبيهة بالبشر، والآلات المستقلة، وتحليل الفيديو؛ بينما يعمل نظام الحواف الصناعي المعزز RUC-2000 على رفوف الخوادم بمعالج Intel Core Ultra Series 3، ويمكنه توفير ما يصل إلى 180 AI TOPS، ويدعم منافذ 10G ومنافذ 2.5G متعددة وما يصل إلى 8 كاميرات GMSL2. هذه الأجهزة أقرب إلى بيئات المصانع والمستودعات والنقل والأمن والروبوتات الميدانية، مما يسمح بنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل في البيئات المادية الحقيقية بعيدًا عن مراكز البيانات، مما يقلل الضغط الناتج عن إعادة البيانات الميدانية، ويوفر قدرة استدلال محلية بزمن استجابة أقل للرؤية في الوقت الفعلي، وتفتيش المعدات، والتحكم الآلي.
كما أدرجت ASUS منصة AI x ESG Platform في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والتي تغطي إدارة بيانات الكربون، وإدارة سلسلة التوريد، وتكامل معلومات ESG، ويمكنها تقديم تنبيهات استباقية بالذكاء الاصطناعي حول فجوات البيانات، ومتطلبات الإفصاح التنظيمي، وتوصيات الإجراءات. مع تحول شراء المؤسسات للذكاء الاصطناعي من "هل يمتلك قدرات نموذجية" إلى "هل يحل مشاكل إدارية محددة"، ستسمح هذه المنصات للذكاء الاصطناعي بالانتقال من كونه مساعدًا مكتبيًا عامًا إلى عمليات تشغيلية أكثر تخصصًا. تتركز المتغيرات المستقبلية في نضج النظام البيئي للبرمجيات، وقدرات إدارة الأجهزة عبر المنصات، وحدود أمان البيانات، ووتيرة النشر الفعلية لدى عملاء المؤسسات. بالنسبة لصناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يُظهر إطلاق ASUS هذا اتجاه التقارب بين أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي للحواف، والبنية التحتية للمؤسسات، كما يشير إلى أن مصنعي الأجهزة الطرفية يتنافسون على نقاط الدخول إلى أجهزة عصر الذكاء الاصطناعي وحقوق نشر الذكاء الميداني.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
