أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة إنفينيون تكنولوجيز الألمانية مؤخرًا انضمامها إلى النظام البيئي لمصانع الذكاء الاصطناعي MGX التابع لشركة إنفيديا الأمريكية، وذلك لتوفير حلول إدارة الطاقة لرفوف خوادم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يركز هذا التعاون على بنية MGX من إنفيديا ونظام إمداد التيار المستمر بجهد 800 فولت، بهدف تحسين كفاءة إمداد الطاقة وكثافة القدرة في مراكز البيانات، بدءًا من شبكة الكهرباء وصولاً إلى نوى المعالجات، في ظل التوسع المستمر في حجم نماذج الذكاء الاصطناعي والارتفاع المتزايد في كثافة القدرة الحاسوبية.
ينصب تركيز هذا التعاون على ترقية بنية إمداد الطاقة لرفوف خوادم الذكاء الاصطناعي. كشفت إنفينيون أن حل إدارة الطاقة الخاص بها سيدعم بنية MGX من إنفيديا وبنية إمداد التيار المستمر بجهد 800 فولت، وهي بنية مرجعية مفتوحة ومعيارية موجهة لمصانع الذكاء الاصطناعي. يمكن لرفوف الطاقة المتوافقة مع MGX بجهد 800 فولت تيار مستمر أن تساعد البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء الحاسوبي وكثافة القدرة، كما توفر مسارًا للترقية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات الكثافة الأعلى في المستقبل. مع تزايد حجم مهام تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، تحتاج مراكز البيانات إلى استيعاب المزيد من موارد الحوسبة المتسارعة ضمن مساحة مادية محدودة، وشروط توصيل كهربائي وتبريد معينة. أصبحت كفاءة فقدان سلسلة الإمداد بالطاقة، وعدد مرات التحويل، وإدارة الحرارة، وقدرات الحماية، قيودًا رئيسية أمام توسيع القدرة الحاسوبية.
يغطي المسار التقني لشركة إنفينيون سلسلة تحويل الطاقة الكاملة بدءًا من شبكة الكهرباء وصولاً إلى الجهد الأساسي، مستخدمة مواد شبه موصلة مثل السيليكون وكربيد السيليكون ونيتريد الغاليوم. صرحت الشركة أن تقنية نيتريد الغاليوم يمكن استخدامها في محولات الناقل فائقة الصغر بترددات تبديل تقترب من 1 ميجاهرتز، بينما تتكيف تقنية JFET من كربيد السيليكون ودوائر التحكم المتكاملة المخصصة مع وظائف الحماية والإدخال والإخراج السريع للوحات الخوادم الأصلية بجهد 800 فولت. يمكن لحلول إدارة الطاقة ذات الصلة تحويل الجهد من 800 فولت إلى 50 فولت أو 12 فولت، وحتى خفضه إلى 6 فولت، مما يجعل الطاقة المستمرة أقرب إلى طرف التحميل داخل الرف.
في الماضي، كانت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تميل إلى تركيز الاهتمام على وحدات معالجة الرسوميات ورقائق التبديل والوصلات عالية السرعة، لكن نظام إمداد الطاقة أصبح بنية تحتية أساسية لا تقل أهمية. مع الارتفاع المستمر لكثافة استهلاك الطاقة في مجموعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، تواجه طرق توزيع الطاقة التقليدية في مراكز البيانات مشاكل مثل زيادة فقدان التحويل، وتعقيد مسارات التوزيع، ومحدودية مساحة الرفوف، وارتفاع ضغط التبريد. تكمن أهمية بنية التيار المستمر بجهد 800 فولت في تقليل بعض مراحل التحويل الوسيطة، وإيصال التيار المستمر ذي الجهد الأعلى بكفاءة أكبر إلى رفوف الخوادم، ثم إجراء تحويل متدرج عبر مكونات طاقة عالية الكفاءة. بالنسبة لمشغلي مراكز البيانات، تساعد هذه الحلول في زيادة كثافة القدرة على مستوى الرف دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية بالكامل، مما يوفر حلاً انتقاليًا لمصانع الذكاء الاصطناعي ذات الكثافة الأعلى.
يعكس هذا التعاون أيضًا امتداد سلسلة توريد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى مستويات أعمق في مجال الإلكترونيات الكهربائية. يركز نظام MGX البيئي من إنفيديا على الخوادم المعيارية وأنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. بعد انضمام إنفينيون، تزداد أهمية إدارة الطاقة، ومكونات الحماية، وتحويل الطاقة، ومواد أشباه الموصلات عالية الموثوقية. مع توسع مصانع الذكاء الاصطناعي من خزانة فردية إلى مركز بيانات بأكمله، يجب أن تتطور القدرة الحاسوبية للرقائق، وعرض النطاق الترددي للشبكة، وأنظمة التبريد السائل، وبنية إمداد الطاقة بشكل متزامن. إن قدرة موردي مكونات الطاقة على توفير حلول تحويل عالية الكفاءة والتردد والموثوقية ستؤثر بشكل مباشر على كثافة نشر رفوف الذكاء الاصطناعي، وتكاليف تشغيلها، وسرعة توسعها.
تتركز المتغيرات اللاحقة على وتيرة التطبيق الهندسي لبنية التيار المستمر بجهد 800 فولت، والتنسيق بين شركاء نظام MGX البيئي، وتكاليف تحديث مراكز البيانات، ومدى تقبل العملاء لبنى إمداد الطاقة الهجينة. على المدى القصير، هذه الحلول أكثر ملاءمة لرفوف خوادم الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة ومشاريع مصانع الذكاء الاصطناعي الجديدة. على المدى المتوسط والطويل، إذا أصبحت البنية المتوافقة مع التيار المستمر بجهد 800 فولت مسارًا مرجعيًا لمزيد من مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فستحصل شركات أشباه الموصلات للطاقة على موقع استراتيجي أعلى في سلسلة صناعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، امتدت المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من "توريد رقائق الحوسبة" إلى إدارة الطاقة، والتبريد، وتصميم الرفوف، والوصلات الشبكية، وإدارة كفاءة الطاقة على مستوى النظام. أصبحت القدرة في مجال الإلكترونيات الكهربائية أحد الشروط الأساسية للبناء واسع النطاق لمصانع الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
