أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، أطلقت شركة دلتا التايوانية، المتخصصة في حلول إدارة الطاقة والأنظمة الذكية الخضراء، خلال معرض COMPUTEX 2026 حلاً لمراكز بيانات معيارية جاهزة مسبقة التصنيع للذكاء الاصطناعي، موجهةً لتلبية احتياجات بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، ذات المستوى الميغاواطي والكثافة العالية. يعمل هذا الحل، من خلال التجميع المسبق في المصنع والاختبار المسبق والتسليم المعياري، على تقليص فترة نشر مركز البيانات بنسبة تصل إلى 60%، ويعرض بالتزامن حلولاً لتزويد الطاقة بالتيار المستمر عالي الجهد، والتبريد السائل، والشبكات الصغيرة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية.
يتمثل التغيير الجوهري في هذا الحل في نقل أعمال التكامل الميداني، التي كانت تتم تقليدياً في مواقع بناء مراكز البيانات، إلى مرحلة التصنيع في المصنع. يدمج مركز البيانات المعياري للذكاء الاصطناعي الذي تعرضه دلتا هذه المرة أنظمة الطاقة والتبريد وشبكات الأنابيب والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في وحدات جاهزة مسبقة التصنيع، مما يوفر مسار تسليم قابل للتكرار لمزودي الخدمات السحابية فائقي الاتساع، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ومشاريع توسعة قدرات الحوسبة عالية الكثافة. بالنسبة للعملاء الذين يقومون ببناء مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، ومنصات تدريب الذكاء الاصطناعي، ومراكز الحوسبة الخاصة بالمؤسسات، أصبحت عوامل مثل فترة البناء، واستقرار الإمداد بالطاقة، وقدرة التبريد، وتعقيد الأعمال الميدانية، قيوداً رئيسية تحدد سرعة تشغيل قدرات الحوسبة. تتطلب مشاريع مراكز البيانات التقليدية عادةً فترات طويلة للتصميم، والأعمال المدنية، والتركيبات الميكانيكية والكهربائية، والاختبار والتشغيل، والتحقق من الأحمال. بينما يمكن للتسليم الجاهز مسبق التصنيع نقل جزء من المخاطر الهندسية إلى مراحل التصنيع الموحدة والاختبار في المصنع، مما يمكن العملاء من إتمام نشر قدرات الحوسبة بشكل أسرع بعد توفر الموقع، والوصول إلى شبكة الكهرباء، واستيفاء الشروط الميدانية.
تعرض دلتا أيضاً حاوية مركز بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، والتي تدمج وحدات الإمداد غير المنقطع للطاقة (UPS)، ومعدات تكنولوجيا المعلومات، والبنية التحتية للتبريد في هيكل متكامل، تشغل مساحة تعادل موقف سيارة واحد تقريباً، وتعلن أن معامل فعالية استخدام الطاقة (PUE) فيها يقل عن 1.19.
يتحول بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من "شراء الخوادم" إلى منافسة شاملة تشمل أنظمة الطاقة والتبريد والمساحة وسرعة التسليم. مع الارتفاع المستمر في استهلاك الطاقة لكل خزانة خادم، تواجه هياكل تزويد الطاقة التقليدية القائمة على تحويل التيار المتردد إلى تيار مستمر، وأنظمة التبريد بالهواء، ونماذج بناء الغرف الموزعة، اختناقات في الكفاءة. يهدف حل تزويد الطاقة داخل الخزانة بجهد 800 فولت تيار مستمر الذي تقدمه دلتا هذه المرة، إلى وضع وحدات تزويد الطاقة والبطاريات الاحتياطية مباشرة داخل الخزانة، إلى جانب وحدة توزيع التبريد السائل من سائل إلى سائل بقدرة 2.4 ميغاواط، وقضبان التوزيع للتبريد السائل، وألواح التبريد على مستوى الرقاقة، وتصميم تبريد منصات NVIDIA Vera Rubin NVL72، وذلك بهدف تقليل خسائر تحويل الطاقة على طول المسار من "شبكة الكهرباء إلى الرقاقة" وزيادة مرونة النظام. بالنسبة لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية وعملاء المؤسسات، فإن مجرد زيادة عدد الخوادم لم يعد حلاً كافياً مع توسع نطاق قدرات الحوسبة، حيث أن كفاءة توزيع الطاقة، وتكرارية أنظمة التبريد، ومسارات الإدارة الحرارية، والقدرة على الصيانة الميدانية، ستؤثر بشكل مباشر على معدل توفر المعدات، وتكاليف استهلاك الطاقة، وسلامة الصيانة طويلة الأجل.
تدمج هذه الإصدارات أيضاً الشبكات الصغيرة ضمن مجموعة البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. يمكن لحل الشبكات الصغيرة لمراكز البيانات الذي تعرضه دلتا دمج مصادر طاقة متعددة مثل الطاقة المتجددة، والبطاريات، والمولدات، وخلايا الوقود الأكسيدية الصلبة، وتقليل مراحل تحويل الطاقة من خلال الاقتران بالتيار المستمر والمحولات الصلبة. مع تزايد تأثير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على أحمال شبكات الكهرباء، لم تعد المؤسسات تركز فقط على الأرض والشبكة والضرائب عند اختيار الموقع ومرحلة البناء، بل يجب عليها أيضاً تقييم سعة الطاقة الكهربائية الإقليمية، ومصادر الطاقة الاحتياطية، وإمكانية ربط الطاقة منخفضة الكربون، واستقرار الشبكة. يمكن أن يوفر الجمع بين الشبكات الصغيرة ومراكز البيانات المعيارية هيكلاً لتزويد الطاقة أكثر مرونة لبعض مرافق الحوسبة عالية الكثافة في المناطق ذات القيود الأكبر على الشبكة، كما يوفر حلاً هندسياً جديداً للمؤسسات للتحكم في انبعاثات الكربون وتكاليف التشغيل.
تعرض دلتا أيضاً في المعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والذكاء الاصطناعي الطرفي المستندة إلى مكتبة NVIDIA Omniverse، بما في ذلك نظام DIATwin للتصنيع الذكي، ومنصة إنترنت الأشياء للذكاء الاصطناعي Line Manager، وحل إدارة الطاقة التنبؤي لأتمتة المباني. تم تنفيذ التطبيقات ذات الصلة على خط إنتاج مزودات الطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي في مصنع دلتا في تايلاند. أما في سيناريوهات أتمتة المباني، فتعمل على تعديل أنظمة التظليل والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء والإضاءة بشكل استباقي من خلال بيئات افتراضية وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء ومحركات المحاكاة الفيزيائية. يوضح هذا الجزء من العرض أن حدود قدرات شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تمتد من أنظمة الطاقة والتبريد ومعدات الغرف، لتشمل التوأم الرقمي للمصانع، وكفاءة الطاقة في المباني، والإدارة الحرارية للأجهزة الطرفية.
تتركز المتغيرات اللاحقة للمشروع في ثلاثة جوانب: أولاً، ما إذا كانت مراكز البيانات المعيارية الجاهزة مسبقة التصنيع للذكاء الاصطناعي قادرة على تحقيق تأثير تقليص فترة النشر بنسبة 60% بشكل ثابت في مشاريع العملاء الحقيقية؛ ثانياً، ما إذا كانت حلول تزويد الطاقة بجهد 800 فولت تيار مستمر، والتبريد السائل، والشبكات الصغيرة قادرة على التكيف مع معايير مراكز البيانات في مختلف البلدان والمناطق؛ ثالثاً، ما إذا كانت دلتا قادرة على تشكيل حلقة تسليم متكاملة أكثر اكتمالاً للعملاء بين خوادم الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية لمراكز البيانات، والتصنيع الذكي. إذا تم تطبيق هذه الحلول في المزيد من المشاريع، فإن بناء قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي لن يقتصر على المنافسة في مجال الرقاقات والخوادم فحسب، بل سيتحول أيضاً إلى منافسة شاملة في الهندسة المعيارية، وأنظمة الطاقة، وقدرات الإدارة الحرارية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
