أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة ThoughtSpot خلال مؤتمر Snowflake Summit 26 السنوي لمستخدمي Snowflake عن إتمام دمج مجموعة وكلائها الذكيين Spotter مع كل من Snowflake Cortex AI وSnowflake Semantic Views. يتيح هذا التحديث التقني لعملاء Snowflake الحصول على تجربة تحليلية موحدة، مما يسمح للوكلاء ذوي الاستدلال العالي بالعمل مباشرة داخل الحدود الآمنة لـ Snowflake، مع الحفاظ على مصدر بيانات واحد وخاضع للرقابة.
مع تزايد اعتماد المؤسسات على سير العمل المعقد للوكلاء الأذكياء، أصبح من الضروري ضمان أن تكون هذه العمليات مدفوعة بذكاء عالي الاستدلال ومتسق ويعكس حدودًا دلالية قوية. يتيح التكامل العميق بين ThoughtSpot وSnowflake Cortex AI للمؤسسات التأكد من أن الذكاء الذي يدعم قرارات الأعمال هو ذكاء خاضع للرقابة وآمن وقابل للتوسع. من خلال الجمع بين واجهة ThoughtSpot البديهية ونماذج LLM المستضافة على Snowflake، تتحرر المؤسسات من عزلة البيانات وتنتقل إلى نموذج يولد رؤى موثوقة مباشرة في موقع البيانات نفسه.
تشمل القدرات الرئيسية لهذا التكامل الموسع: فيما يتعلق بتكامل Spotter مع Cortex، يتكامل Spotter، محرك الذكاء الأساسي لـ ThoughtSpot، مباشرة مع Cortex Analyst وCortex Agents. يمكن للعملاء الوصول إلى رؤى Cortex ومعالجتها ودمجها في سير العمل مباشرة داخل Spotter، مما يضمن حصول الفرق على عرض متسق وشامل لجميع معلومات الشركة. بالنسبة للتصورات المدعومة بـ Cortex، يمكن للمستخدمين حاليًا الاستفادة من Cortex AI للحصول على رؤى نصية متعمقة، وستقوم ThoughtSpot بإطلاق دعم أصلي للتصورات المرئية، مما يجلب ذكاء أعمال أقوى إلى Cortex AI. ستسمح هذه الميزة القادمة بتحويل الإجابات التي يولدها Cortex فورًا إلى رسوم بيانية تفاعلية ولوحات Liveboard، مما يشكل حلقة مغلقة بين الاستدلال بالذكاء الاصطناعي والسرد البصري. بالنسبة لاستخدام نماذج LLM الخاصة بـ Snowflake، يمنح نهج "استخدام نموذج LLM الخاص بك" العملاء السيطرة النهائية على بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مما يسمح للمؤسسات باستخدام ThoughtSpot مع نماذج LLM محددة من Snowflake تمت مراجعتها وتحسينها لمفردات أعمالهم، مع دعم سيادة البيانات من خلال ضمان عدم مغادرة البيانات الحساسة للحدود الآمنة لـ Snowflake.
تساعد ThoughtSpot أيضًا العملاء على إزالة الاحتكاك الناتج عن النمذجة اليدوية للبيانات من خلال توفير دعم أصلي وعميق لـ Snowflake Semantic Views. يضمن هذا التكامل تدفق منطق الأعمال والمقاييس والعلاقات المحددة داخل Snowflake بسلاسة إلى ThoughtSpot. العنصر الأساسي للمرونة الدلالية هو أن ThoughtSpot توفر للعملاء إدارة دلالية ثنائية الاتجاه من خلال دمج Snowflake CoCo. لا يمكن للعملاء استيراد الدلالات من Snowflake إلى ThoughtSpot فحسب، بل يمكنهم أيضًا تصدير نماذج ThoughtSpot التي تحتوي على سياق وذاكرة متقدمين للذكاء الاصطناعي إلى Snowflake، مما يضمن أن كل من المستخدمين البشريين والوكلاء لديهم مصدر بيانات واحد وخاضع للرقابة.
بفضل الدلالات المستندة إلى Spotter والتكامل الأصلي مع Snowflake Semantic Views، يمكن للعملاء الآن الاستمتاع بتجربة وكيل موحدة في مجموعة وكلاء ThoughtSpot دون الحاجة إلى مغادرة نظام Snowflake البيئي. تشمل هذه المجموعة: Spotter وSpotterModel وSpotterViz وSpotterCode. Spotter هو وكيل تحليلات للمؤسسات، يمكن المستخدمين من طرح الأسئلة والتحقيق في العوامل الدافعة واتخاذ الإجراءات بناءً على بيانات مؤسسية خاضعة للرقابة من مصادر بيانات منظمة وغير منظمة. صُمم SpotterModel خصيصًا لمهندسي التحليلات أو محللي البيانات الذين يديرون الطبقة الدلالية، حيث يقوم بأتمتة العمل الأساسي لنمذجة البيانات، مما يسمح لفرق البيانات ببناء وتحرير نماذج دلالية خاضعة للرقابة وقابلة لإعادة الاستخدام باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية فقط. يقوم SpotterViz بأتمتة تجميع لوحات Liveboard التي تستغرق وقتًا طويلاً لتحقيق الاستقلالية في "الميل الأخير" لسرد البيانات. SpotterCode هو وكيل للمطورين، يساعد المطورين على دمج ذكاء ThoughtSpot في التطبيقات المخصصة من خلال توفير توليد كود مدعوم بالذكاء الاصطناعي في بيئات التطوير المتكاملة الشائعة. لضمان الفعالية المستمرة لـ "الميل الأخير" في تفاعل بيانات الشركة، تدعم ThoughtSpot أيضًا بشكل أصلي التحليلات التفاعلية لـ Snowflake. يمكن للعملاء تحسين تكلفة خدمة التحليلات عالية التزامن وفي الوقت الفعلي باستمرار على نطاق المؤسسة. توفر ThoughtSpot طبقة واجهة مستخدم بديهية وتفاعلية وطبقة تصور فوق بيانات Snowflake، مما يجعل التحليلات منخفضة زمن الوصول في متناول كل مستخدم.
صرح Francois Lopitaux، نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات في ThoughtSpot، بأن الفائزين في عصر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات سيكونون تلك المؤسسات التي تعتمد أنظمة وكلائها على سياق أعمال خاضع للرقابة من بيانات منظمة وغير منظمة. من خلال دمج Spotter بشكل أعمق مع Snowflake Cortex AI، والسماح للعملاء باستخدام نماذج LLM المحسنة من Snowflake، توفر ThoughtSpot للمؤسسات الدقة والتحكم وسيادة البيانات اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي الموثوق به على نطاق واسع. من جانبه، قال Josh Klahr، مدير إدارة منتجات التحليلات في Snowflake، إن الجمع بين Snowflake Semantic Views ودلالات Spotter من ThoughtSpot يمثل قفزة هائلة في مجال حوكمة البيانات والتحليلات، مما يساعد على ضمان أن سير عمل الوكلاء والرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تستند إلى مصدر بيانات واحد وخاضع للرقابة. يتوفر الآن منصة تحليلات الوكلاء من ThoughtSpot ومجموعة وكلائها في Snowflake Marketplace، ويمكن للعملاء استخدام أرصدة Snowflake الحالية لنشر هذه الأدوات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
