شركة CDW الأمريكية تطلق SPARQ لقياس المخاطر الأمنية السيبرانية في القطاع الصحي كمياً
2026-06-04 11:08
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، يهدف منتج تقييم البرامج الأمنية وقياس المخاطر كمياً (SPARQ) الذي أطلقته شركة CDW إلى مساعدة المؤسسات الصحية على تحويل المخاطر الأمنية السيبرانية إلى مصطلحات مالية، مما يسهل نقل الاحتياجات إلى المسؤولين التنفيذيين غير التقنيين. يواجه القطاع الصحي هجمات متكررة ببرامج الفدية وانتهاكات للبيانات، وغالباً ما تعجز فرق الأمن عن ربط شرح الفجوات التقنية (مثل نقص إدارة الهوية والوصول أو النسخ الاحتياطي غير القابل للتغيير) بأهداف الأعمال. يعمل SPARQ على جعل قرارات الاستثمار الأمني أكثر إقناعاً من خلال قياس المخاطر كمياً وتحديد قيمتها بالدولار.

يستخدم هذا المنتج منصة الذكاء الاصطناعي لتوفير تقييم فوري للمخاطر، وتحديد نقاط الخطر الفريدة من منظور داخلي للمؤسسة، بدلاً من الاعتماد على الاستقصاءات الخارجية أو عمليات التدقيق الامتثالي. بعد التقييم، يُخصص لكل خطر قيمة نقدية محددة؛ فعلى سبيل المثال، يمكن لمشروع تبلغ تكلفته 200 ألف دولار أن يخفض قيمة المخاطر السنوية بمقدار 9 ملايين دولار، مما يساعد المؤسسة على الموازنة بين النفقات الرأسمالية والتشغيلية لتحقيق التوزيع الأمثل للأموال.

يدعم SPARQ المؤسسات في اعتماد مزيج من استراتيجيات إدارة المخاطر، بما في ذلك القبول والنقل (مثل التأمين السيبراني) والتخفيف. من خلال هذا النهج المركز للإنفاق على تكنولوجيا المعلومات، يستطيع كبير مسؤولي أمن المعلومات (CISO) التواصل مع الرئيس التنفيذي أو المدير المالي بلغة الأعمال، وتحديد أولويات الثغرات الحرجة وتخصيص الموارد. وهذا مفيد بشكل خاص للمؤسسات التي تعمل على بناء بنية أمنية قائمة على الثقة الصفرية أو تطوير أنظمة ناضجة لإدارة الهوية والوصول، خاصة في ظل تقلبات مصادر التمويل في القطاع الصحي نتيجة للتغيرات التشريعية.

مع الاستخدام الواسع لحلول الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، يمكن لـ SPARQ أيضاً قياس المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي كمياً، والمساعدة في إنشاء خارطة طريق للإصلاح. وتكون هذه الوظيفة مفيدة بشكل خاص عندما يركز القطاع على التطورات المستقبلية لـ Mythos. ترتبط هذه الأداة ارتباطاً وثيقاً بمبادئ إدارة التهديدات والتعرض المستمر (CTEM)، مما يساعد المؤسسات على تحديد أولويات الثغرات الحرجة وربط تأثيرها على الصحة التشغيلية والمالية، وبالتالي تجنب ظهور ثغرات أمنية في المشاريع المستقبلية.

يهدف SPARQ إلى دفع المؤسسات من تبني برامج أمنية متفرقة إلى إدارة مستمرة للمخاطر، من خلال تحويل المخاطر إلى مؤشرات مالية كمياً، مما يعزز كفاءة وشفافية الاستثمارات الأمنية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

التوصيات ذات الصلة
محطة التجارب متعددة اللغات التابعة لناسا تواصل توسيع قدرات ترحيل البيانات التجارية
2026-06-04
فريق فرنسي يطور محاكيًا جراحيًا للأذن بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد يُدعى Otosurg
2026-06-04
شركة Edgecore التايوانية تطلق منصة بنية تحتية ذكاء اصطناعي ضوئية بالكامل
2026-06-04
تحالف LoRa الأمريكي ينشر خارطة طريق تقنية لـ LoRaWAN لثلاث سنوات
2026-06-04
شركة GL Communications الأمريكية تطلق حل تسجيل حركة مرور الشبكات بسرعة 400 جيجابت
2026-06-04
لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية تطلق أول مزاد للطيف الترددي منذ أربع سنوات
2026-06-04
شركة BDx في إندونيسيا تحصل على التزام بقدرة كهربائية تبلغ 1.2 جيجاواط لمراكز البيانات
2026-06-04
شركة MDaudit الأمريكية تطلق منصة مراقبة الإيرادات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بعوائد تتجاوز 500 مليون دولار للعملاء بحلول عام 2025
2026-06-04
تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأمريكية تُحدث ثورة في رعاية العمود الفقري
2026-06-04
تقنيات المحاكاة الطبية تدفع نحو توحيد معايير التدريب الطبي وتعزيز سلامة المرضى
2026-06-04