أخبار ar.wedoany.com، AethexAI هي شركة ناشئة متخصصة في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي الصوتي لأسواق أفريقيا والشرق الأوسط، تأسست العام الماضي وحصلت على تمويل أولي بقيمة 3 ملايين دولار. قادت جولة التمويل هذه شركة 4DX Ventures، بمشاركة كل من Enza Capital وDorm Room Fund وMojo Ventures وStanford GSB 26 Fund، بالإضافة إلى مستثمرين أفراد من بينهم أعضاء هيئة تدريس في جامعة ستانفورد، ومسؤولون تنفيذيون في شركات اتصالات، وباحثون في الذكاء الاصطناعي من شركة Anthropic.
لم تستخدم الشركة أدوات التنسيق الحالية مثل Vapi أو LiveKit، بل طورت من الصفر نماذجها الخاصة وطبقة التنسيق لمعالجة اللهجات المحلية للغة الإنجليزية والفرنسية والعربية في أسواقها المستهدفة. كما أطلقت الشركة منصة مؤسسية تتيح للعملاء اختبار تقنيتها والتسجيل للحصول على الخدمات، وتوفر لمطوري البرمجيات واجهات برمجة تطبيقات (API) وحزم تطوير برمجيات (SDK) لتجربة نماذجها.
تأسست AethexAI على يد مارياما ديالو وأيولووا أوديمويوا. كانت الرئيسة التنفيذية ديالو تعمل سابقاً في بنك جولدمان ساكس، ثم انضمت إلى شركة ModelML المدعومة من Y Combinator لتتولى مسؤولية المنتج والنمو؛ أما الرئيس التكنولوجي أوديمويوا فهو خريج معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، وعمل سابقاً في شركة Meta، ودرس في كلية ستانفورد للدراسات العليا لإدارة الأعمال. يسعى المؤسسان إلى بناء منتجات مخصصة للأسواق الناشئة، وبدأا في البحث عن الفرص المتاحة.
تتنافس الشركات العالمية في سباق لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، لكن النتائج في بعض الأسواق لم تكن مرضية. اكتشف المؤسسان أنه في مصر، قام أحد مراكز الاتصال بأتمتة معظم مكالماته، لكنه عاد إلى النظام اليدوي بسبب ضعف الأداء. كما أبلغتهم مراكز دعم متعددة في أفريقيا أن توظيف مهندسين بتكلفة معقولة لأتمتة المكالمات يمثل تحدياً طويل الأمد.
"كان التأخير والتقطيع الذي لاحظناه في أتمتة المكالمات في هذه المنطقة شديداً للغاية. إذا أصبحنا مجرد منسقين، فقد نضطر لاستخدام نماذج كبيرة مستضافة خارج المنطقة، مما يؤدي إلى تأخير أكبر. ولجعل هذا الأمر ناجحاً، يجب استخدام نماذج صغيرة جداً وتقليل التأخير في كل خطوة"، أوضح أوديمويوا لموقع TechCrunch سبب قرار الشركة ببناء نماذجها وطبقة التنسيق الخاصة بها.
عادةً ما تنفق مختبرات الذكاء الاصطناعي ملايين الدولارات على التدريب وجمع البيانات لنشر أحدث النماذج. قررت AethexAI أن النماذج الصغيرة كافية لحل مشكلة التأخير مع الحفاظ على الدقة، وطورت سلسلة نماذج Kora التي تتراوح معاملاتها بين 300 مليون و1.7 مليار. لتدريب هذه النماذج، استخدمت الشركة تسجيلات مجهولة المصدر من مراكز اتصال شريكة، وأرسلت أقراصاً صلبة إلى محطات إذاعية في جميع أنحاء أفريقيا لجمع البيانات الصوتية. ولخفض التكاليف، أنشأت الشركة شبكة من المساهمين من طلاب الجامعات لتسمية البيانات وقراءة الأسماء المحلية. وفقاً للشركة، فإنها تعالج حالياً أكثر من 17,000 مكالمة يومياً.
في مجال الأعمال، تساعد الشركة، من خلال العروض التوضيحية المباشرة وورش العمل، العملاء غير الملمين بالذكاء الاصطناعي الصوتي في تحديد حالات الاستخدام الأكثر ملاءمة للأتمتة. تتعلق معظم حالات الاستخدام الحالية بمكالمات التحصيل، أو تنشيط العملاء، أو مكالمات "اعرف عميلك" (KYC)، وهي عملية التحقق القياسية من الهوية التي تستخدمها البنوك وشركات الاتصالات. تقوم الشركة حالياً بتعيين مهندسين للنشر الميداني بعقود لخدمة الأسواق المحلية، وتقيم شراكات قنوات مع مزودي خدمات الاتصالات لمعالجة خدمات الهاتف لمكالمات الذكاء الاصطناعي الصوتي.
يرى والتر بادو، الشريك المؤسس والمدير الإداري لشركة 4DX Ventures، أن أسواق أفريقيا والشرق الأوسط تختلف جوهرياً عن الأسواق التي تخدمها معظم شركات الذكاء الاصطناعي الصوتي في البداية. "تتعامل الشركات في أفريقيا والشرق الأوسط مع حجم مكالمات يبلغ حوالي ثلاثة أضعاف ما يتعامل له نظراؤها في الغرب، لأن الصوت لا يزال القناة الرئيسية لتفاعل العملاء. الأنظمة الحالية مصممة للأسواق الغربية، وتتميز ببنية تحتية من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عالية المستوى، ولغة إنجليزية قياسية، وبيئة صوتية أوروبية. وهذا يخلق فجوة حقيقية عندما تحتاج الشركات إلى التعامل مع اللهجات، والتبديل اللغوي، وأنماط الكلام غير الرسمية، مع القدرة على العمل ضمن بنيتها التحتية الهاتفية الحالية ونطاقها السعري الفعلي."
على الرغم من أن شركات مثل ElevenLabs وDeepgram وSierra وCognigy تتوسع عالمياً بسرعة، إلا أن الأسواق التي بنت أنظمتها من أجلها في البداية ليست دائماً نفس الأسواق التي تدخلها الآن. تراهن الشركات الناشئة مثل AethexAI على هذه الفجوات - من خلال نماذج تركز على اللهجات المحلية، وشراكات ميدانية، وبنية تحتية مبنية خصيصاً للمنطقة - لتمثل فجوة سوقية لا تملك الشركات الكبرى الدافع أو الهيكل لسدها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
