أخبار ar.wedoany.com، في 3 يونيو، أتمت شركة Gigaton البريطانية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الصناعي جولة تمويل من الفئة "أ" بقيمة 26 مليون دولار أمريكي. قادت هذه الجولة شركة Plural، بمشاركة كل من 2150، وSemapa Next، بالإضافة إلى مستثمرين حاليين مثل Planet A Ventures، وCambridge Enterprise Ventures، وUCL Technology Fund، وClean Growth Fund. وبعد إتمام هذه الجولة، بلغ إجمالي تمويل Gigaton أكثر من 35 مليون دولار أمريكي.
كانت Gigaton تُعرف سابقًا باسم Carbon Re، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرها لندن تعمل على تطوير برامج تحكم ذاتي للصناعات عالية الاستهلاك للطاقة. لا يركز نهجها التقني على نماذج المحادثة العامة أو المساعدين المكتبيين للمؤسسات، بل يتعمق في أنظمة التحكم في الصناعات ذات العمليات المستمرة مثل الأسمنت والصلب والزجاج والصناعات الكيماوية. تعتمد هذه المصانع منذ فترة طويلة على برامج التحكم التقليدية والخبرة البشرية للحفاظ على استقرار الإنتاج، حيث يحتاج مشغلو الموقع باستمرار إلى الموازنة بين تكاليف الوقود، وسرعة الأفران، ومستويات الأكسجين، وتقلبات المواد الخام، وحالة المعدات، والانبعاثات الكربونية. مع تزايد استخدام الوقود البديل، وتقلب أسعار الطاقة، وارتفاع ضغوط خفض الانبعاثات، أصبحت أنظمة التحكم التقليدية أقل قدرة على التعامل مع ظروف التشغيل المعقدة. تعمل منصة Gigaton للذكاء الاصطناعي، من خلال محاكاة سلوك العمليات، والتنبؤ بتأثيرات التشغيل، وتقييم نتائج الإجراءات المختلفة قبل تنفيذها، على ضبط المعايير الرئيسية تلقائيًا مثل مزيج الوقود، وسرعة الأفران، ومستويات الأكسجين، مما يمكّن المصنع من تقليل استهلاك الطاقة والانبعاثات مع الحفاظ على استقرار العملية.
تم نشر تقنية الشركة في العديد من مصانع منتجي الأسمنت الكبار، ومن بين عملائها شركات Adani Cement، وHeidelberg Materials، وHolcim، وMannok Holdings.
يتركز استخدام هذه الجولة التمويلية في جانبين رئيسيين: الأول هو توسيع حجم فريق العمل، والثاني هو توسيع نطاق المنصة من صناعة الأسمنت إلى صناعات أخرى عالية الاستهلاك للطاقة مثل الصلب والزجاج والصناعات الكيماوية. بالنسبة لهذه الصناعات، لا تقتصر قيمة أنظمة التحكم بالذكاء الاصطناعي على مجرد تقديم توصيات، بل تكمن في قدرتها على الدخول الفعلي إلى طبقة التحكم في الإنتاج، وتحسين ظروف التشغيل باستمرار مع ضمان السلامة وقابلية التفسير وإمكانية التتبع. تؤكد Gigaton أن منصتها ليست مجرد أداة تحسين عادية تُضاف فوق الأنظمة القديمة، بل تسعى إلى استبدال حزمة برامج التحكم الصناعي التقليدية، مما يسمح للنظام بإعادة التدريب المستمر بناءً على بيانات الإنتاج في الوقت الفعلي، وعرض المنطق الكامن وراء كل تعديل للمشغلين. إذا أثبت هذا النموذج نجاحه في المزيد من المصانع، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي الصناعي سينتقل من "تحليل لوحات البيانات" و"توصيات توفير الطاقة" إلى الدخول في عملية الإنتاج نفسها، ليصبح قدرة تحكم أساسية لخفض التكاليف، وتحقيق استقرار الإنتاج، وتقليل الانبعاثات في الصناعات الثقيلة.
يعكس هذا التمويل الذي حصلت عليه Gigaton أيضًا الاهتمام المتزايد لأسواق رأس المال ببرامج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الصناعي. مقارنة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين، فإن مشاريع الذكاء الاصطناعي في الصناعات الثقيلة تتطلب فترات نشر أطول وتحققًا ميدانيًا أكثر تعقيدًا، ولكن بمجرد دخولها في عمليات الإنتاج الأساسية، يمكن لمصنع واحد أن يحقق وفورات كبيرة في التكاليف وخفضًا كبيرًا في الانبعاثات سنويًا. تتوقف المتغيرات اللاحقة على قدرة المنصة على التوسع عبر الصناعات المختلفة، وصعوبة استبدال أنظمة التحكم في المصانع، ودرجة تقبل العملاء للتحكم الذاتي، بالإضافة إلى قدرة Gigaton على إثبات استقرار وجدوى منصة التحكم بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها في ظروف التشغيل المعقدة لصناعات الصلب والزجاج والكيماويات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
