أخبار ar.wedoany.com، في 3 يونيو، أعلنت شركة نافيتاس لأشباه الموصلات (Navitas Semiconductor) الأمريكية عن مشاركتها في النظام البيئي لشراكة MGX من إنفيديا، وذلك للدفع بحلول أشباه الموصلات الكهربائية في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المعتمدة على تيار مستمر 800 فولت. تعرض الشركة حالياً لوحة توصيل طاقة تحول التيار المستمر من 800 فولت إلى 6 فولت، والمخصصة لسيناريوهات إمداد الطاقة لـ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، وحوامل وحدات معالجة الرسوميات عالية الكثافة، وخوادم الذكاء الاصطناعي بمستوى ميغاواط.
تعمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على دفع أنظمة الطاقة في مراكز البيانات نحو جهد كهربائي أعلى، وكثافة طاقة أكبر، ومسارات إمداد طاقة أقصر. تعتمد بنية إمداد الطاقة التقليدية للخوادم عادةً على مرحلة تحويل وسيطة بجهد 48 فولت. ومع الارتفاع المستمر في استهلاك الطاقة لكل حامل خادم، تستهلك هذه المرحلة مساحة، وتزيد من خسائر التحويل، وتشكل ضغطاً على أنظمة التبريد، واستخدام الكابلات النحاسية، والاستجابة العابرة. تستخدم لوحة توصيل الطاقة التي تعرضها نافيتاس حالياً، والتي تحول التيار المستمر من 800 فولت إلى 6 فولت، تقنية نيتريد الغاليوم GaNFast، بهدف تقليل مرحلة التحويل الوسيطة التقليدية بجهد 48 فولت داخل صينية الخادم الحاسوبي، مما يسمح بتحويل الطاقة الكهربائية بشكل أكثر مباشرة بالقرب من لوحة وحدة معالجة الرسوميات. بالنسبة لمصانع الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات عالية الكثافة، لم يعد نظام إمداد الطاقة مجرد مرفق داعم لغرفة الخوادم، بل أصبح مكوناً أساسياً يؤثر على كثافة نشر وحدات معالجة الرسوميات، وكفاءة النظام، وتصميم التبريد، والتكلفة الإجمالية للملكية.
تُعرض لوحة توصيل الطاقة هذه حالياً في منطقة عرض النظام البيئي لـ "مصنع الذكاء الاصطناعي" (AI Factory) من إنفيديا ضمن فعاليات معرض Computex 2026 في تايبيه. يستخدم المنتج 16 ترانزستوراً من نوع GaNFast FET بجهد 650 فولت ومقاومة 11 ملي أوم، وتبلغ كفاءته القصوى المستهدفة 97.5%، بتردد تشغيل 1 ميغاهرتز، وكثافة طاقة تصل إلى 2100 واط لكل بوصة مكعبة.
تكمن نقطة الدخول القيمية لشركة نافيتاس في استخدام أجهزة الطاقة ذات فجوة النطاق العريض. تناسب أجهزة نيتريد الغاليوم تطبيقات التحويل عالية التردد وعالية الكفاءة للتيار المستمر، بينما تناسب أجهزة كربيد السيليكون بشكل أكبر مراحل الجهد العالي والطاقة العالية وإمداد الطاقة الأمامية من الشبكة الكهربائية إلى الحامل. إن دفع إنفيديا لتطور مصانع الذكاء الاصطناعي من إمداد الطاقة التقليدي منخفض الجهد إلى بنية التيار المستمر 800 فولت، يأتي نتيجة للقيود النظامية الناتجة عن ارتفاع استهلاك الطاقة لكل حامل خادم إلى مستوى ميغاواط: فكلما زاد التيار، زادت خسائر النحاس، وحجم الكابلات، وضغط التبريد، ومستويات تحويل الطاقة بشكل متزامن؛ بينما يساعد رفع جهد الناقل على تقليل التيار وزيادة كفاءة نقل الطاقة. تستخدم نافيتاس مزيجاً من نيتريد الغاليوم وكربيد السيليكون في هذه البنية بهدف تغطية السلسلة الكاملة بدءاً من تحويل الجهد العالي من جهة الشبكة الكهربائية وصولاً إلى توصيل الطاقة بالقرب من وحدة معالجة الرسوميات، ودعم تصميم خوادم ذكاء اصطناعي أكثر إحكاماً من خلال كثافة طاقة أعلى.
سرعان ما ضاعفت أسواق رأس المال من أثر خبر هذا التعاون. تظهر بيانات السوق أن سعر سهم نافيتاس قد بلغ مؤخراً 30.84 دولاراً أمريكياً، بارتفاع نسبته حوالي 19.2% عن سعر الإغلاق السابق، وقد لامس خلال الجلسة 34.12 دولاراً، بقيمة سوقية تبلغ حوالي 7.09 مليارات دولار. بالنسبة لشركة تركز على أشباه الموصلات الكهربائية، فإن دخول النظام البيئي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من إنفيديا يعني امتداد سردية منتجاتها من الإلكترونيات الاستهلاكية وإمدادات الطاقة الصناعية وتطبيقات الطاقة الجديدة إلى نظام إمداد الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. مع استمرار ارتفاع استهلاك الطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج مراكز البيانات إلى المزيد من وحدات معالجة الرسوميات ومفاتيح الشبكات وأنظمة التبريد السائل فحسب، بل تحتاج أيضاً إلى بنية إمداد طاقة أكثر كفاءة لدعم التوسع المستمر.
لا يزال التأثير اللاحق يعتمد على السرعة الفعلية لاعتماد بنية التيار المستمر 800 فولت في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وما إذا كانت لوحات الطاقة وأجهزة GaN وأجهزة SiC ذات الصلة من نافيتاس ستتمكن من الدخول في تصميمات أنظمة أكبر حجماً. لقد توسع نطاق المنافسة في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من مجرد التنافس على قوة الحوسبة للرقائق ليشمل المنافسة في مجالات إمداد الطاقة، والتبريد، والترابط، وبنية الحوامل، مما يمنح شركات أشباه الموصلات الكهربائية نافذة نمو جديدة. يُظهر تعاون نافيتاس مع النظام البيئي MGX من إنفيديا أن سلسلة توريد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل بنيتها التحتية الكهربائية نحو جهد أعلى، وكثافة أعلى، وفقدان أقل.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
