أخبار ar.wedoany.com، في 4 يونيو، أعلنت شركة Parallel Technology Co., Ltd. في بكين أنها تعتزم شراء خوادم حوسبة GPU وذاكرة، بقيمة إجمالية تقديرية لا تتجاوز 81.6335 مليون يوان صيني. تشمل عملية الشراء هذه فئتين من الأصول: خوادم حوسبة GPU والذاكرة، وبعد إتمام الصفقة، سيتم استخدامها لتوسيع مجموعة موارد الحوسبة الخاصة بالشركة.
وفقًا للإعلان، تعتزم Parallel Technology شراء خوادم حوسبة GPU من شركة Lianchuang Wantong (بكين) للخدمات التقنية للحوسبة الذكية المحدودة، وشركة Neimenggu Xin Dong Ji Tai للتقنيات المحدودة، وشركة Shandong Zhengyun لتقنية المعلومات المحدودة، بقيمة تقديرية للعقود لا تتجاوز 56.602 مليون يوان صيني. كما تعتزم شراء ذاكرة من شركة Shenzhen Huapengfei لإدارة سلسلة التوريد المحدودة، بقيمة تقديرية للعقود لا تتجاوز 25.0315 مليون يوان صيني. ويبلغ إجمالي قيمة المشترياتين معًا ما لا يتجاوز 81.6335 مليون يوان. ويوضح الإعلان أيضًا أن عملية شراء الأصول هذه لا تشكل إعادة هيكلة كبيرة للأصول، ولا تشكل صفقة أطراف ذات علاقة، بل هي ترتيب شراء تشغيلي ضمن نطاق الأعمال الرئيسية للشركة. بالنسبة لشركات خدمات الحوسبة، فإن شراء الخوادم والذاكرة يرتبط ارتباطًا مباشرًا بحجم قدرة الحوسبة القابلة للتسليم، وقدرة جدولة مجموعة الموارد، وقدرة الخدمة المستمرة للعملاء، خاصة في ظل تزايد الطلب على تدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والحوسبة عالية الأداء، والمحاكاة الصناعية. يؤثر توسيع موارد الحوسبة الخاصة على الحد الأقصى لحجم المشاريع التي يمكن للمنصة استيعابها واستقرار التسليم.
تقدم Parallel Technology خدمات الحوسبة بشكل أساسي لسيناريوهات مثل سحابة الحوسبة الفائقة، وسحابة الحوسبة الذكية، وسحابة التصميم والمحاكاة، وسحابة الذكاء الاصطناعي. ويظهر الموقع الرسمي للشركة أن مجموعة منتجاتها تشمل خوادم سحابية GPU، ومجموعة موارد حوسبة عالية الأداء GPU، وخوادم معدنية عارية، وسحابة حاويات GPU، ومنصة MaaS للنماذج الكبيرة، وسحابة الحوسبة الفائقة المتوازية، وسحابة الحوسبة الذكية المتوازية، وغيرها.
جوهر عملية الشراء هذه ليس مجرد استكمال جهاز واحد، بل هو استمرار في تعزيز الأصول الأساسية حول مجموعة موارد الحوسبة. تُستخدم خوادم حوسبة GPU لدعم تدريب النماذج، وخدمات الاستدلال، والحوسبة العلمية، والمحاكاة الهندسية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية. بينما يؤثر تكوين الذاكرة بشكل مباشر على تعدد المهام المتزامنة، وإنتاجية معالجة البيانات، والاستقرار التشغيلي لمهام الحوسبة واسعة النطاق. مع تحول العملاء من الشركات من الاستئجار الفردي لقدرة الحوسبة إلى الاستخدام طويل الأجل والقائم على المشاريع والمنصات، يحتاج مزودو خدمات الحوسبة إلى الحفاظ على التوافق بين حجم الأجهزة، والربط الشبكي، والتخزين، وأنظمة الجدولة، والقدرات التشغيلية. إذا كان توسيع الخوادم أسرع من قدرات الجدولة والتشغيل، فقد يتعرض معدل استخدام الموارد للضغط؛ وإذا كانت الموارد الأساسية غير كافية، فسيؤدي ذلك إلى تقييد سرعة استجابة المنصة في مشاريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. من خلال إدراج خوادم GPU والذاكرة ضمن نطاق شراء الأصول في وقت واحد، يوضح Parallel Technology أنه لا يزال يستثمر على مستوى البنية التحتية حول قدرة توفير الحوسبة.
من منظور البيئة الصناعية، يتحول سوق خدمات الحوسبة في الصين من تأجير الموارد المبكر إلى "مجموعة موارد الحوسبة + منصة الجدولة + خدمات التطبيقات الصناعية". تواصل المؤسسات البحثية والجامعات وشركات البرمجيات الصناعية وفرق تطوير الذكاء الاصطناعي وشركات التصنيع إطلاق الطلب على الحوسبة المرنة، والحوسبة السحابية الهجينة، وبيئات تدريب النماذج، وموارد المحاكاة الهندسية. قيمة شراء Parallel Technology هذه ليست عالية مقارنة بحجم بناء مراكز الحوسبة الذكية الكبيرة، ولكن بالنسبة لمزودي خدمات الحوسبة الذين يستهدفون شرائح عملاء محددة، لا يزال تحديث المعدات وتوسيع مجموعة الموارد حلقة مهمة للحفاظ على القدرة على استيعاب الأعمال. المتغير الأكثر أهمية لاحقًا هو ما إذا كان بإمكان الشركة تحويل الأصول الجديدة المضافة إلى معدل استخدام أعلى للموارد، وعمليات شراء متكررة من العملاء، وطلبات من السيناريوهات الصناعية، بدلاً من مجرد تحقيق توسع في حجم الأجهزة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
