أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة أمازون الأمريكية مؤخراً عن تحويل تقنية التسوق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى منتج عبر منصة AWS، وذلك بإطلاق حل "Agentic Shopping Assistant" الموجه لتجار التجزئة. يتيح هذا الحل للعلامات التجارية وشركات التجزئة بناء مساعدي تسوق تفاعليين ضمن مواقعها الإلكترونية وتطبيقاتها الخاصة، وقد أصبحت علامة "كيت سبيد" (Kate Spade) من أوائل المتبنين لهذه التقنية.
لا تقتصر الخدمة التي تقدمها أمازون على روبوت محادثة عادي لخدمة العملاء، بل تقوم بتعبئة قدرات التسوق بالذكاء الاصطناعي التي طورتها في منصتها للتجارة الإلكترونية وتوفيرها لتجار التجزئة الخارجيين. تستمد هذه القدرات من تقنيات التسوق الذكية مثل "Alexa for Shopping"، ويمكن لتجار التجزئة تخصيصها وفقاً لقوائم منتجاتهم، وقاعدة عملائهم، وسيناريوهات التسوق، ونبرة علامتهم التجارية، مما يتيح للمستهلكين استخدام اللغة الطبيعية لاكتشاف المنتجات، واختيار الهدايا، ومقارنة المنتجات، واتخاذ قرارات الشراء. كشفت أمازون أن أكثر من 300 مليون عميل استخدموا قدرات مساعد التسوق بالذكاء الاصطناعي لديها خلال العام الماضي، مما أسهم في تحقيق مبيعات إضافية تقارب 12 مليار دولار أمريكي. بالنسبة لتجار التجزئة الخارجيين، تكمن أهمية هذه البيانات في أن مساعد التسوق بالذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد ميزة جديدة لتعزيز التفاعل على الصفحات، بل أثبت فعلياً قدرته على التأثير في معدلات التحويل، ومتوسط قيمة الطلب، ومسار الشراء لدى المستخدمين.
تركز حالة التطبيق لعلامة "كيت سبيد" على سيناريوهات شراء الهدايا. فقد أطلقت شركتها الأم "تابستري" (Tapestry) خدمة "Kate Spade AI Gift Concierge"، حيث يمكن للمستهلكين وصف الشخص المتلقي للهدية، وعلاقتهم به، والميزانية، والمناسبة، والتفضيلات عبر الحوار، ليقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بتقديم توصيات مناسبة للهدايا. يتسم شراء الهدايا بطابع عدم اليقين الشديد، حيث غالباً لا يعرف المستخدمون ماذا يشترون، أو كيف يوفقون بين الأنماط، أو ما إذا كان السعر مناسباً، كما أنهم يميلون إلى التنقل بين صفحات المنتجات المتعددة بشكل متكرر. يحول "AI Gift Concierge" عملية البحث هذه إلى أسلوب تفاعل أقرب إلى مستشار التسوق، مما يتيح للمستخدمين تضييق نطاق الخيارات من خلال حوار متواصل. بالنسبة للعلامات التجارية في مجال الأزياء وأسلوب الحياة، تعد هذه السيناريوهات مناسبة جداً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لأن اختيار المنتجات لا يعتمد فقط على المواصفات، بل يشمل أيضاً عوامل تتعلق بالذوق، والعواطف، والعلاقات، وتقدير المناسبات.
إن اختيار أمازون لتوفير هذه القدرة لتجار التجزئة عبر منصة AWS يشير أيضاً إلى أن المنافسة في مجال التجارة الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي تنتقل من تجربة المنصة الداخلية إلى طبقة الخدمات السحابية وحلول القطاعات. في الماضي، كانت تقنيات التسوق بالذكاء الاصطناعي لأمازون تخدم بشكل أساسي موقع Amazon.com وتطبيق أمازون الخاص؛ أما الآن، فتقوم AWS بدمج الأدلة المعمارية، وأكواد البدء، وخبرات التنفيذ، والدعم الفني المتخصص، وقدرات شركاء تكامل الأنظمة، لمساعدة تجار التجزئة على بناء مساعد التسوق الخاص بهم في غضون أسابيع، دون الحاجة إلى استثمار سنوات في بناء الأنظمة الأساسية من الصفر. بالنسبة لتجار التجزئة من الفئة المتوسطة والكبيرة، تكمن جاذبية هذا النموذج في أنه يتيح لهم الاحتفاظ بمدخل علامتهم التجارية الخاصة وعلاقاتهم مع المستخدمين، مع الاستفادة من خبرة أمازون في مجالات البحث، والتوصيات، وتحديد نية الشراء، وتحويل الطلبات.
سيؤدي هذا الإطلاق أيضاً إلى تغيير فهم شركات التجزئة لمفهوم "مستشار التسوق بالذكاء الاصطناعي". يعتمد البحث التقليدي في التجارة الإلكترونية بشكل أساسي على الكلمات المفتاحية، وشروط التصفية، وترتيب المنتجات، حيث يحتاج المستخدمون إلى ترجمة احتياجاتهم الغامضة إلى مصطلحات بحث بأنفسهم؛ بينما يمكن لمساعد التسوق بالذكاء الاصطناعي أن يتعامل مباشرة مع أسئلة أقرب إلى نفسية الشراء الحقيقية، مثل "ساعدني في اختيار هدية عيد ميلاد لصديقي"، "ما هي الحقائب المناسبة للتنقل في الصيف"، "ما الفرق بين هذه المنتجات". مع دخول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى واجهة التجارة الإلكترونية الأمامية، قد تتحول نقاط الوصول بين المستهلكين والمنتجات تدريجياً من مربعات البحث، وصفحات التصنيف، وتدفقات التوصيات، إلى وكلاء حوار. سيعتمد التنافس المستقبلي بين تجار التجزئة ليس فقط على عدد المنتجات وأسعارها، بل أيضاً على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يفهم هوية العلامة التجارية، وحالة المخزون، ونية المستخدم، وسياق الشراء.
بالنسبة لأمازون، يحمل "Agentic Shopping Assistant" بُعداً تجارياً أعمق: فهو يحول خبرة أمازون في التجارة الإلكترونية الذاتية إلى حلول قطاعية عبر AWS، مما يمكنها من الدخول إلى البنية التقنية لشركات التجزئة الأخرى. حتى لو كانت بعض شركات التجزئة في علاقة تنافسية مع أمازون في مجال التجارة الإلكترونية، فقد تظل بحاجة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وخدمات النماذج، وقدرات التطبيقات الوكيلة التي توفرها AWS. وبهذا، تستطيع أمازون، إلى جانب كونها "منصة تجزئة"، مواصلة المشاركة في التحول الرقمي لقطاع التجزئة من خلال الحوسبة السحابية وأدوات الذكاء الاصطناعي. سيعتمد الأداء السوقي لهذه الخدمة لاحقاً على مدى سرعة تجار التجزئة في إنجاز دمج بيانات المنتجات، وتدريب نبرة العلامة التجارية، وتحسين دقة التوصيات، وإغلاق حلقة التحويل عبر الإنترنت، وتحويل مستشار التسوق بالذكاء الاصطناعي إلى أداة حقيقية لزيادة المبيعات، مع الحفاظ على خصوصية المستخدم واستقلالية العلامة التجارية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
