أخبار ar.wedoany.com، تُظهر المعلومات العامة أن مركبات التوصيل غير المأهولة من شركة "NeoStone" قد أطلقت عامل الذكاء الاصطناعي التشغيلي على مستوى العمليات "NeoClaw" في قطاع التوصيل غير المأهول. هذا العامل الذكي مدمج في الجزء العلوي من تطبيق إدارة المركبات غير المأهولة "NeoStone准时达" (NeoStone Punctual Delivery). يمكن للمستخدمين إتمام مهام مثل إدارة المركبات، وجدولة المهام، وجمع نقاط المسار، والاستعلام عن بيانات التشغيل من خلال الحوار باللغة الطبيعية، مما يدفع عمليات التوصيل غير المأهولة للانتقال من واجهات التشغيل اليدوية إلى الجدولة القائمة على الحوار بالذكاء الاصطناعي.
تتركز القيمة المنتجية لـ "NeoClaw" في حلقة "إدارة الميل الأخير" للتشغيل واسع النطاق للمركبات غير المأهولة. بعد أن تنتقل مركبات التوصيل غير المأهولة من العروض التوضيحية لمركبة واحدة إلى التشغيل في مدن متعددة وأساطيل متعددة، لم تعد الصعوبات التي تواجهها الشركات مقتصرة على ما إذا كانت المركبة قادرة على القيادة الذاتية، بل تشمل كيفية جدولة عدد كبير من المركبات بكفاءة، وكيفية معالجة الحالات الشاذة بسرعة، وكيفية تقليل تكاليف تعلم موظفي التشغيل، وكيفية تمكين العاملين في الخطوط الأمامية من العثور بسرعة على مدخل التشغيل الصحيح في الأنظمة المعقدة. في السابق، كان على موظفي تشغيل المركبات غير المأهولة التنقل بين الخلفية الإدارية، وواجهة الخريطة، وقائمة المركبات، ولوحة البيانات، ونظام المهام لإنجاز أعمال مثل فتح وإغلاق أبواب المركبات، واستدعاء المركبات، وجدولة الشحن، والاستعلام عن الأعطال، والإحصائيات التشغيلية، وجمع نقاط المسار. يقوم "NeoClaw" بضغط هذه العمليات في مدخل حوار واحد. يحتاج موظفو التشغيل فقط إلى تقديم الطلبات باللغة الطبيعية، ويمكن للنظام فهم نية المهمة، ومسح حالة المركبة، والتحقق من الصلاحيات والشروط، ودفع المركبة الفعلية لتنفيذ الإجراءات المقابلة. بالنسبة لقطاع التوصيل غير المأهول، لم يعد هذا النوع من العوامل الذكية مجرد أداة ذكاء اصطناعي موجهة لاسترجاع المعلومات أو توليد النصوص، بل أصبح أداة إنتاج تدخل في سلسلة العمليات في العالم المادي. إن قدرة المركبات على إعادة الشحن في الوقت المحدد، وسرعة تحديد موقع المركبات الشاذة، وإمكانية الجدولة الموحدة لمحطات متعددة، وسرعة تجميع بيانات التشغيل، كلها تؤثر بشكل مباشر على كفاءة الوفاء بالطلبات واستقرار الخدمة في أعمال التوصيل غير المأهول.
تم إطلاق "NeoClaw" حاليًا في بعض المناطق مثل بكين وتشينغداو. يمكن للمستخدمين تجربته بعد تحديث تطبيق "NeoStone准时达"، وسيتم تغطية المزيد من المدن لاحقًا.
من منظور المسار التقني، فإن مفتاح "NeoClaw" ليس مجرد ربط روبوت الدردشة بالخلفية الخلفية للمركبة، بل هو ربط فهم اللغة الطبيعية، وتفكيك المهام، والتحقق من الصلاحيات، والتعرف على حالة المركبة، ونظام الجدولة، والإجراءات التنفيذية الفعلية في حلقة مغلقة. نظرًا لأن تشغيل المركبات غير المأهولة يتضمن أصولًا مادية، فإن أي أمر قد يؤثر على قيادة المركبة، وتوقفها، وفتح وإغلاق أبوابها، وإعادة شحنها، وحالة مهامها. لذلك، يجب على النظام، بالإضافة إلى "فهم ما يقوله المستخدم"، إتمام التعرف على الهوية، والحكم على الصلاحيات، والتحقق من شروط المركبة، وتقديم ملاحظات حول نتائج التنفيذ. ذكر مسؤول ذو صلة من شركة "NeoStone" أن "NeoClaw" يعتمد بنية عامل ذكاء اصطناعي تم تطويرها ذاتيًا بشكل أساسي، مع التركيز على اختراق القدرات الموجهة بالأهداف والتطور الديناميكي للمهام، بدلاً من إعادة استخدام أطر عمل Agent مفتوحة المصدر ببساطة. هذا يعني أنه موجه للمهام المعقدة في العمليات طويلة الأجل: نفس الجملة في مدن مختلفة، وأساطيل مختلفة، وحالات مركبات مختلفة قد تتوافق مع مسارات تنفيذ مختلفة؛ وقد يحتاج نفس الهدف التشغيلي إلى أن يقوم النظام أولاً بالاستعلام عن البيانات، ثم الحكم على موقع المركبة، ثم ترتيب إجراءات الجدولة. بالنسبة للعملاء من الشركات، يمكن لهذه القدرات تقليل تكاليف تدريب الموظفين الجدد، وتمكين المزيد من العاملين في الخطوط الأمامية من أن يصبحوا بسرعة "قادة أساطيل"، كما تساعد شركات التوصيل غير المأهول على توسيع نطاق إدارتها من عدد قليل من المركبات إلى أساطيل أكبر. مع دخول مركبات التوصيل غير المأهول إلى سيناريوهات مثل التجزئة في المتاجر الكبرى، والتوصيل الفوري، والحرم الجامعي، والمناطق الصناعية، والخدمات اللوجستية في الميل الأخير الحضري، ستصبح العوامل الذكية للذكاء الاصطناعي طبقة وسيطة مهمة تربط المركبات وموظفي التشغيل واحتياجات العملاء.
يعكس إطلاق "NeoClaw" أيضًا أن محور التنافس في قطاع التوصيل غير المأهول آخذ في التغير. في المرحلة المبكرة، ركز القطاع بشكل أكبر على خوارزميات القيادة الذاتية، والإنتاج الضخم للمركبات، والامتثال للطرق، والتجارب في السيناريوهات. بعد الدخول في مرحلة التشغيل، تحتاج الشركات بشكل أكبر إلى زيادة عدد المركبات التي يمكن لكل موظف إدارتها، وخفض عتبة استخدام الخلفيات المعقدة، وترسيخ خبرات التشغيل المتناثرة في أنظمة ذكية قابلة لإعادة الاستخدام. إذا تمكنت شركة "NeoStone" من الاستمرار في ربط "NeoClaw" بالمزيد من المركبات والمدن وسيناريوهات العملاء، فستتاح لها الفرصة لدفع تشغيل المركبات غير المأهولة من نموذج "المراقبة البشرية للمركبة" إلى نموذج جديد هو "حوار بشري، تنفيذ نظامي، استجابة مركبة".
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
