أخبار ar.wedoany.com، أفادت دراسة جديدة أصدرتها جامعة الأمم المتحدة (UN University) بأن السباق العالمي لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يفرض أعباءً بيئية واسعة النطاق تتجاوز نطاق البصمة الكربونية، لتشمل أنظمة الطاقة والمياه والأراضي والمعادن والنفايات. وأكدت الدراسة أن التركيز الحالي على انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، ولا سيما تلك المرتبطة بتدريب النماذج الكبيرة، يمثل نهجًا ضيقًا للغاية في القياس، متجاهلاً نقاط ضغط أخرى ذات تأثير جوهري.
وأشار التقرير إلى أن التكلفة البيئية للذكاء الاصطناعي لا ينبغي النظر إليها فقط كمنتج ثانوي لأدوات الإنتاجية الرقمية، بل إنها تتحول إلى قطاع بنية تحتية مادية، يتزايد تداخله مع تخطيط الطاقة، وحقوق المياه، واستخدام الأراضي، وإدارة النفايات. وأظهرت الدراسة أن الطلب على الطاقة الناتج عن الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي يمثل ما بين 80% و90% من إجمالي الطلب. وتقوم إحدى خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة الاستخدام بمعالجة حوالي 2.5 مليار استفسار يوميًا، مما يستهلك مئات الجيجاواط/ساعة من الكهرباء سنويًا. وتتفاوت استهلاكات الطاقة بشكل كبير بين المهام المختلفة، حيث يتطلب توليد صورة واحدة بالذكاء الاصطناعي طاقة قد تزيد بألف مرة عن تصنيف النصوص، بينما يستهلك توليد الفيديو المزيد. وأشار التقرير أيضًا إلى وجود "تأثير ارتدادي" - حيث تؤدي الأنظمة الأرخص والأسرع إلى زيادة معدلات الاستخدام، مما قد يؤدي إلى ارتفاع الطلب الإجمالي حتى لو أصبحت كل مهمة على حدة أكثر كفاءة.
ويقدر التقرير أنه بحلول عام 2030، قد تستهلك مراكز البيانات ما يصل إلى 945 تيراواط/ساعة من الكهرباء سنويًا، وهو ما يقرب من ثلاثة أضعاف إجمالي الاستهلاك السنوي للكهرباء في باكستان وبنغلاديش ونيجيريا (التي يبلغ إجمالي سكانها أكثر من 650 مليون نسمة). وفي الوقت نفسه، قد يصل استهلاك المياه المرتبط بالذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العقد الحالي إلى ما يعادل احتياجات المياه المنزلية السنوية الأساسية لـ 1.3 مليار شخص. كما قد تتجاوز البصمة الأرضية المحتملة 14,500 كيلومتر مربع. وتتوزع هذه الضغوط بشكل غير متساوٍ جغرافيًا: ففي المناطق التي تعاني من شح المياه، قد تتنافس بنية الذكاء الاصطناعي التحتية مع الأسر والزراعة والصناعة على مصادر المياه؛ وفي الأسواق التي تعاني من محدودية الطاقة، قد تشكل مراكز البيانات عبئًا إضافيًا على شبكات الكهرباء التي تواجه بالفعل ضغوطًا ناجمة عن التوسع في الكهربة والتكيف مع المناخ. كما يتزايد تحدي النفايات الإلكترونية، حيث قد ينتج عن بنية الذكاء الاصطناعي التحتية ما يصل إلى 2.5 مليون طن من النفايات الإلكترونية سنويًا بحلول عام 2030، وقد يقع معظم عبئها على عاتق البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط ذات القدرات المحدودة في التخلص الآمن. علاوة على ذلك، قد تؤدي سلاسل توريد المعادن الحرجة التي تعتمد عليها أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى تدمير بيئي وظلم اجتماعي في مناطق التعدين.
ويربط التقرير بين نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتفاوت العالمي. حيث تتركز أكثر من 90% من القدرة الحاسوبية المخصصة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والصين، بينما تفتقر أكثر من 150 دولة إلى بنية تحتية محلية مهمة للذكاء الاصطناعي. ويحد هذا الخلل من المشاركة الاقتصادية ويثير قضايا العدالة البيئية - حيث قد تتحمل بعض المناطق آثار استخراج الموارد أو استهلاك الطاقة أو المياه أو النفايات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي دون أن تحصل على قدم المساواة على منافعه الاقتصادية. ويدعو التقرير إلى تعزيز الحوكمة لجعل تطوير الذكاء الاصطناعي يتوافق مع الحدود الكوكبية، ويقترح نظامًا بيئيًا مسؤولاً للذكاء الاصطناعي قائمًا على الشفافية، وكفاءة التصميم، والإنصاف، والمسؤولية طوال دورة الحياة، والتعاون العالمي، والاستخدام المستدام. ويحث التقرير الحكومات على إدراج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تخطيط الطاقة والمياه واستخدام الأراضي، ويشجع الشركات على تقليل استهلاك الموارد منذ مرحلة التصميم، مع توجيه النصح للمستخدمين باختيار التطبيقات الأقل تأثيرًا كلما أمكن ذلك.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
