أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة شنايدر إلكتريك مؤخراً مبادرة "التعاون البيئي لمنصة الأتمتة المفتوحة EcoStruxure (EAE)"، والتي تستهدف طلاب الجامعات والمطورين في القطاع والشركاء في النظام البيئي. تهدف المبادرة إلى التعاون في معالجة التحديات التشغيلية الحقيقية في مجالات مثل توليد الطاقة، والمرافق البلدية للمياه، والصناعات التحويلية المستمرة والمنفصلة، ومراكز البيانات، وذلك لدفع تطور الأتمتة الصناعية من الأنظمة المغلقة والمملوكة إلى نموذج منصة مفتوح يعتمد على البرمجيات.
في الأطر التقليدية للأتمتة، يؤدي الارتباط الوثيق بين منطق التحكم وأجهزة موردين محددين، وعدم توافق بروتوكولات الاتصال بين الأجهزة من مختلف العلامات التجارية، والفصل بين بيانات تكنولوجيا المعلومات (IT) وتكنولوجيا التشغيل (OT) إلى تشكيل عقبات تحد من الابتكار الصناعي. تتحول الأتمتة المعرفة بالبرمجيات من "خيار إضافي" إلى مسار حاسم. وفقاً لتوقعات شركة IDC، بحلول عام 2029، سيعتمد 30% من المصانع الصينية منصات أتمتة مفتوحة وافتراضية ومعرفة بالبرمجيات للإدارة والتكوين المركزي الموحد لأنظمة التحكم الآلي.
تعتمد منصة الأتمتة المفتوحة EcoStruxure (EAE) التي أطلقتها شنايدر إلكتريك على بنية تعتمد على الأحداث (Event-Driven Architecture) كأساس لها، مما يكسر الارتباط بين البرمجيات الصناعية والأجهزة، ويتيح نقل منطق التحكم بمرونة بين الأجهزة المختلفة. يعزز الإصدار الجديد EAE v26.0 من بنية وقت التشغيل الموحدة للبرمجيات وقابلية التشغيل البيني للأنظمة، ويقدم مساعدة الذكاء الاصطناعي وبيئة تشغيل HMI عامة. وبالاقتران مع وحدة التحكم الرقمية الذكية Modicon M590 dPAC، يتم دمج التحكم في الوقت الفعلي مع الحوسبة الطرفية (Edge Computing) لتحقيق "التكامل بين الحوسبة والتحكم". بالإضافة إلى ذلك، أطلقت شنايدر إلكتريك أول نظام تحكم موزع (DCS) مفتوح ومعرف بالبرمجيات في القطاع، وهو EcoStruxure Foxboro SDA، مما يوفر مسار ترحيل منخفض المخاطر لصناعات العمليات والصناعات المختلطة.
جميع تحديات المبادرة مستمدة من سيناريوهات صناعية حقيقية، بما في ذلك الكشف عن العيوب باستخدام الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والجرعات الدقيقة للمواد الكيميائية في معالجة مياه الصرف الصحي، والصيانة التنبؤية للمعدات، والجدولة الذكية للإنتاج. على سبيل المثال، في حالة الكشف عن العيوب باستخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، يصعب التنسيق بين أنظمة الرؤية الآلية وأنظمة الأتمتة في الأطر التقليدية. بالاعتماد على منصة EAE، يمكن للمطورين نشر نماذج ذكاء اصطناعي خفيفة الوزن على الحافة (Edge)، واستخدام بروتوكول MQTT الأصلي للمنصة لتبادل البيانات، ودمج الكشف البصري وواجهات HMI والتحكم الآلي في جهاز طرفي واحد، وإكمال الربط بين الكشف والاستجابة من خلال تنسيق سير العمل القائم على السحب والإفلات.
في سيناريو معالجة مياه الصرف الصحي، ولمعالجة مشكلة تأخر استجابة التحكم التقليدي PID بسبب التغيرات الديناميكية في جودة المياه، تركز منصة EAE على البرمجيات، وتدعم دمج خوارزميات الجرعات الذكية التكيفية مع جمع بيانات أجهزة الاستشعار والتحكم في المشغلات، لبناء حلقة مغلقة من الاستشعار والتحليل واتخاذ القرار والتنفيذ. بالنسبة لشركات المياه الجماعية، فإن قابلية إعادة الاستخدام العالية للمنصة تقلل أيضاً من أعمال التطوير والصيانة للمشاريع المماثلة.
لا تقتصر مبادرة التعاون هذه على كونها مسابقة تقنية بحتة، بل تهدف إلى بناء منصة لحل المشكلات الصناعية تربط بين موارد الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية. توفر شنايدر إلكتريك للمشاركين منصة EAE وموارد تقنية مفتوحة، وشهادات للمطورين، وربطاً باحتياجات العملاء، وفرصاً للتحقق من المشاريع الحقيقية. يمكن إدراج النتائج المتميزة في نظام التطبيقات ودراسات الحالة الرسمي. في وقت سابق، بدأت هذه المبادرة بالفعل في استقطاب طلاب الجامعات من خلال برنامج Go Green التابع لمسابقة الابتكار في الهندسة الكهربائية والإلكترونية، مما يغطي سلسلة الابتكار الصناعي الأكاديمي، ويمكن الفرق الجامعية من استخدام بيانات صناعية حقيقية لتدريب النماذج والتحقق من الخوارزميات باستخدام منطق تحكم حقيقي.
تعيد الأتمتة المفتوحة تشكيل نموذج التعاون في الابتكار الصناعي. من خلال تجميع قوى الأطراف المختلفة في الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية والتطبيقات، يتم إثراء النظام البيئي لتطبيقات منصة EAE باستمرار، ودفع عجلة التطور التكنولوجي ونشرها، مما يرسي أساساً بيئياً للتطور المستقبلي للقطاع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
