أخبار ar.wedoany.com، طوّرت شركة فورد للسيارات نظام محاكاة قيادة ديناميكي، لا يحقق السفر عبر الزمن، بل يستخدم تقنية ضغط الوقت لتمكين المهندسين من إكمال اختبارات العالم الحقيقي التي كانت تستغرق شهورًا في يوم واحد ضمن بيئة افتراضية. صرّح لويس جمال (Louis Jamail)، رئيس قسم الأساليب الأساسية والمحاكاة في ديناميكيات المركبات بفورد، أن الفريق يمكنه الآن إجراء عشرة أضعاف حجم الاختبارات السابقة في عُشر الوقت.
كان جمال يعمل سابقًا في قسم الأداء العالي بفورد، حيث استُخدم المحاكي لتحسين أداء سيارات السباق. بعد انتقاله إلى مجال ديناميكيات المركبات في عام 2018، بدأ في تجربة تطبيق هذه التقنية على تطوير السيارات المنتجة بكميات كبيرة. في عام 2021، دشّنت فورد رسميًا محاكي القيادة الديناميكي في ديربورن، وهو أكبر حجمًا وأوسع نطاقًا للحركة وأعلى دقة من محاكي السباق الأصلي في شارلوت.
يرى جمال أن القيمة الجوهرية للمحاكي تكمن في نموذج ديناميكيات المركبات الذي يعمل خلفه. "المحاكي هو مجرد بوابة للقيادة داخل النموذج، وما يحرك كل شيء حقًا هو ذلك النموذج." طوّر الفريق عملية كاملة حول بناء النموذج وطرق مقارنته بالمركبات الحقيقية. بعد سنوات من التراكم، أصبح النموذج أكثر دقة بفضل التعلم المستمر، مما وفر أساسًا متينًا لتطبيق المحاكي.
بحلول الوقت الذي دخلت فيه منشأة ديربورن الخدمة في عام 2021، كانت فورد قد راكمت حجم عمل وأسبابًا كافية. تم تطوير سيارات مثل Maverick وMach E وLightning والعديد من الطرازات الأخرى على هذا المحاكي. كما أن المحاكي ضروري لاختبار وظائف محددة مثل التحكم التكيفي في السرعة، والتمركز في المسار، وBlue Cruise، وActive Glide. بعد أن أكملت جميع سيارات فورد قيد التطوير اختباراتها في المحاكي، تتمثل الخطوة التالية في تقديم مرحلة المحاكاة إلى مراحل مبكرة من عملية التطوير. أشار جمال إلى أنه كلما تم فحص السيارة بأكملها ومكوناتها في وقت مبكر، زاد التأثير على الجودة والأداء وأهداف العملاء، دون الحاجة إلى انتظار تجميع نموذج أولي لاكتشاف مشاكل في نوع نظام التعليق أو تكوينات أخرى، حيث أن سرعة التكرار الحالية أسرع بعشر مرات من تجميع المكونات الفعلية.
يمكن للمحاكي التبديل الفوري بين المكونات المراد اختبارها للمقارنة، دون حاجة الميكانيكيين إلى استبدالها فعليًا في النموذج الأولي الحقيقي. يمكن إصلاح الأضرار التي تلحق بالمركبة ببساطة عن طريق إعادة الضبط، مما يلغي أيضًا خطوات إصلاح النموذج الأولي؛ كما أن المحاكي أكثر أمانًا للسائق، حيث لا تحدث اصطدامات حقيقية أثناء الاختبار. فيما يتعلق بمشكلة دوار الحركة التي يسببها المحاكي غالبًا، أفاد جمال أنه من خلال تقليل زمن الاستجابة (Latency) إلى أقصى حد، تمكن محاكي فورد من تقليل هذا التأثير بشكل فعال. في الإصدارات المبكرة، كان حوالي 60% إلى 70% من الأشخاص يتكيفون، بينما بدأ 30% إلى 40% يشعرون بعدم الراحة؛ أما حاليًا، فإن أكثر من 90% إلى 95% من الأشخاص لا يعانون من دوار الحركة.
لا يساعد تقليل زمن الاستجابة في القضاء على دوار الحركة فحسب، بل يجعل تجربة القيادة أكثر واقعية. أوضح جمال أنه كلما كان النظام الدهليزي أسرع في استشعار استجابة عمليات مثل التوجيه، زاد الشعور بالواقعية. يمكن لمحاكي فورد أيضًا التحكم في الظروف الجوية في العالم الافتراضي، مما يسمح للمهندسين باختبار المكونات البديلة تحت نفس درجة الحرارة المحاكاة، دون التأثر بتغيرات درجة الحرارة أو الطقس في العالم الحقيقي. وفقًا لجمال، قدم المحاكي بالفعل كمية كبيرة من المعلومات المفيدة، وتتمثل التحسينات التالية في ظروف قيادة أكثر تحديًا، بما في ذلك الطقس السيئ والقيادة على الطرق الوعرة والسطوح منخفضة التماسك. "أداء الطرق الصلبة عالية الاحتكاك جيد جدًا بالفعل، ونحن نستكشف وندخل في سيناريوهات الطرق الوعرة والسطوح منخفضة التماسك، والتي تشبه المستوى التالي من التحدي."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
